DAOrayaki：預測市場的自動做市商-ODAILY_YES:ALICE

DAOrayakiDAO研究獎金池：

預測市場需要流動性才能正常運行。然而，盡管大多數人都了解事件發生的可能性意味著什么，但在預測市場中將事件發生的可能性的知識轉化為相應的順序可能是一項困難的工作。而且，去協調參與者之間的預測性資產交易可能很棘手。

一個沒有做市商的簡單案例：

假設Alice和Bob想知道星期六歌譚市是否會下雨。事件的結果是Yes和No。Alice認為至少有80%的可能性會下雨，但Bob認為雖然在歌譚市看起來可能會下雨，但最多只有70%的可能性。

Alice和Bob可以一起以下列方式進行交易：

Alice將7.50美元轉換為7.5Yes和7.5No代幣，而Bob將2.50美元轉換為2.5Yes和2.5No代幣。

然后Alice將她的7.5No代幣換成Bob的2.5Yes代幣。

如果下雨，Alice用系統抵押的10美元贖回她的10個Yes代幣。

Arthur Hayes：AI將通過DAO進行自我組織，其代幣交易或促使DEX形成自然壟斷:7月28日消息，BitMEX創始人Arthur Hayes在其博客中撰文表示，未來的人工智能（AI）將通過去中心化自治組織（DAO）進行自我組織。他認為，AI 將不再依賴傳統的公司結構，而是選擇公共區塊鏈進行部署和運行。他以一個名為「詩人 AI」的假設性 AI 為例，解釋了如何通過智能合約在公共區塊鏈（如以太坊）上部署 DAO 和代幣。

Hayes 還指出，AI DAO 的債務市場的成熟程度將決定其經濟影響力的增長速度。他認為，由于公共區塊鏈可以持續監控 AI DAO 以確保其遵守債務契約，并在未付款的情況下使用智能合約自動轉移數字財產和/或所有權，因此，債權人可以對 AI DAO 的賬目進行持續的、準確的審計，這將使投資者有信心向符合其財務標準的 DAO 投資。

此外，Hayes 還預測，隨著 DAO 的激增，以太坊交易將呈指數級增長，導致 ETH 的價格飆升。同時，去中心化交易平臺（DEX）將成為自然壟斷者，因為它們將成為第一個真正全球的交易場所，任何具有互聯網連接的人或 AI 都可以在其中進行交易。他認為，由于 AI 無法被國家強制控制，因此，交易所有形式的 DAO 代幣的交易平臺可能會成為自然壟斷者。識別這些 DEX 并購買它們的治理代幣將產生巨大的利潤。[2023/7/28 16:04:08]

如果不下雨，Bob用10美元兌換他的10No代幣。

香港虛擬資產管理公司Artifact Labs將推出泰坦尼克號NFT和“Titanic DAO”:2月22日消息，香港證監會批準的虛擬資產管理公司Artifact Labs宣布與皇家郵輪泰坦尼克號公司的法律事務子公司RMS泰坦尼克公司（RMS Titanic，Inc.）達成合作，將基于泰坦尼克號回收的大約5,500件實物文物推出NFT系列，此外Artifact Labs 還將推出“泰坦尼克號DAO”，通過社區治理管理未來泰坦尼克號遺址潛水探險、教育計劃開發、數字內容和紀錄片、研究計劃的提案。

Artifact Labs是一個多鏈NFT生態系統，由《南華早報》剝離了其基于區塊鏈的NFT業務而成立，主要幫助將包括學校和博物館在內的組織將財產變成數字藏品。[2023/2/22 12:22:13]

Alice為她的代幣支付了7.50美元，而Bob為他的代幣支付了2.50美元。雙方都會認為他們在交易時達成了不錯的交易，因為Alice會認為她的代幣至少價值8美元，即使她只為它們支付了7.50美元，而Bob會認為他的代幣至少價值3美元，盡管他只支付了2.50美元。從外部看系統，根據Alice和Bob在該預測市場中的交易活動，人們可能會說星期六在Gotham下雨的幾率約為75%。但是，要達到該概率估計需要從他們進行的交易中收集信息。

1kx和Macro DAO聯合發起Macro黑客松:7月29日消息，1kx和Macro DAO聯合發起Macro黑客松。Macro黑客松旨在加速NFT金融領域的發展，包括提出下一代協議，提高 NFT 的生產力、實用性和財務用例。活動將于8月16日至30日舉行，贊助商包括NFTfi、NFT Bank、Ronin、Sudoswap等。[2022/7/29 2:44:56]

當然，增加更多的交易員和更多的交易，情況就會變得復雜。在許多交易者之間協調這些預測性資產的交易并理解交易對未來的看法可能很困難。這些交易者可能在不同時間活躍，如果沒有多個訂單簿，可能無法有效協調。通過匯總這些訂單簿中的交易數據得出結果概率的簡明衡量標準也變得更加困難。這些問題可以通過使用自動化做市商來改善。

基本AMM機制

本質上，自動做市商只是一個市場參與者，它是一個機器人，確保其庫存中的每個結果都有一些結果代幣，并且結果代幣總是有一個可以提供的價格。只要AMM處于活動狀態，交易者就可以為預測市場進行買賣結果代幣，AMM將匯總交易數據以產生結果概率的估計值。

Lido DAO已銷毀DeFiance Capital創始人價值1330萬美元被盜Lido Token:3月25日消息，DeFiance Capital創始人Arthur此前資產被盜事件中，其另一只包含約390萬枚Lido Token的熱錢包同樣被盜。其中20萬枚（約合72萬美元）已經被盜走，另外370萬枚質押的Lido Token（約合1330萬美元）也正在線性解鎖并被轉出。DeFiance Capital一位名為jacob.defiance的代表在Lido DAO社區發布治理提案，建議銷毀被盜錢包中正在質押的Lido Token，并將它們鑄造到由DeFiance Capital控制的新錢包中。目前，該提案已投票通過，被盜錢包中正在質押的Lido Token被全部銷毀。（The Block）[2022/3/25 14:16:58]

Gnosis為預測市場提供了兩個自動化做市商的智能合約實現工具：對數市場評分規則(LogarithmicMarketScoringRules,LMSR)做市商和恒定產品做市商(ConstantProductMarketMaker,CPMM)。這兩個做市商都需要資金才能獲得開始提供流動性所需的初始結果代幣。

去中心化交易平臺DAOfi推出NFT碎片化項目Fraction.art:3月17日消息，去中心化交易平臺DAOfi宣布推出NFT碎片化項目Fraction.art。為解決NFT流動性問題，DAOfi將鼓勵藝術家將使用ERC-721標準的NFT碎片化，變成ERC20代幣，而DAOfi的聯合曲線將為這些ERC20代幣的買賣雙方提供流動性。[2021/3/17 18:52:03]

最初由Robin·Hanson描述的LMSR做市商有著豐富的學術歷史。它是專為預測市場用例設計的做市商，其屬性已得到充分研究。

CPMM是一個較新的做市商，使用與Uniswap和Balancer池相同的機制。它也被稱為Gnosis代碼庫中的固定產品做市商(FPMM)。它最初是為交換代幣的更一般用例而設計的，但已針對固定產品做市商合約中的預測市場用例量身定制。

兩個做市商都可以用交易之間保持不變的價值來描述。

對于LMSR，不變量的公式是：

invariant=sum(numOutcomes^(-numOutcomeTokensInvent））

對于CPMM，不變量的公式是：

invariant=product(numOutcomeTokensInInventoryForOutcome

可以在恒定函數做市商的上下文中考慮該不變值。

當交易者從AMM購買數量的結果代幣時，基本上會發生以下步驟：

交易者將成本金額發送到AMM。

AMM將收到的成本金額轉換為一組結果代幣，并將結果代幣添加到其庫存中。AMM的不變表達式現在被破壞了。

AMM現在將足夠的所需結果代幣發送回交易者，以便恢復不變量。這是購買的所需結果代幣的數量。

同樣，銷售工作如下：

交易者將已售出的結果代幣數量發送給AMM。

AMM將出售的結果代幣添加到其庫存中。AMM的不變表達式現在被破壞了。

AMM將一定數量的全套結果代幣轉換回抵押品并將該抵押品發送回交易者，以便恢復不變量。這個金額是銷售價格。

兩個AMM也可以估計結果的幾率。

LMSR結果的幾率可以通過以下公式找到：

oddsForOutcome=numOutcomes^(-numOutcomeTokensInInven）

可以使用以下公式找到CPU獲得結果的幾率：

oddsWeightForOutcome=product(numOutcomeTokensInInven）

oddsForOutcome=oddsWeightForOutcome/sum(oddsWeight）

LMSR示例

讓我們回到哥譚的Alice和Bob。我們將用10美元創建和資助一個名為CPU的LMSR做市商。CPU接受資金并將其轉換為10Yes和10No用于自己的庫存。市場的初始賠率估計為50:50。

現在假設Alice從CPU購買價值10美元的Yes代幣：

Alice向CPU發送10美元。

CPU將10美元變成10個Yes和10個No代幣。CPU現在有20個Yes和20個No標記，CPU的不變量被破壞。

CPU向Alice返回15.84963Yes代幣，恢復不變量。

在本次交易結束時，CPU有4.15037個Yes和20個No代幣，它估計Yes的幾率為75%，No的幾率為25%。

CPMM示例：

讓我們用10美元資助一個名為Digi的CPMM。與CPU一樣，Digi需要10美元，將其轉換為10個Yes和10個No代幣，并將它們添加到其庫存中。

現在假設Alice從Digi購買了價值10美元的Yes代幣：

Alice向Digi匯了10美元。

Digi將10美元變成10Yes和10No代幣。Digi現在有20個Yes和20個No標記，打破了它的不變量。

Digi將15個Yes代幣返還給Alice，恢復不變量。

在本次交易結束時，Digi有5個Yes和20個No代幣，它估計Yes的幾率是80%，No的幾率是20%。

LMSW和CPMM之間的差異

LMSR和CPMM除了不同曲線形狀的數值差異外，還有一些差異。這些差異體現在每個應用程序中的優點和缺點上。

LMSR優勢

一方面，LMSR在學術工作中得到更多認可，其性質比CPMM研究得更多。更容易找到關于LMSR屬性的論文，或者利用對這個做市商的現有研究。

當應用于組合預測市場時，LMSR分解為自相似的組件。它在這些場景中的分析已經在文獻中進行了相當多的探討。

最后，使用LMSR進行買賣的封閉式表達式允許計算同時進行的一批買賣的凈成本。CPMM不承認預測市場用例的這種表達方式，因此合約上的買賣僅限于一次一個結果代幣。

CPMM優勢

CPMM中涉及的算術往往比LMSR更基本。無需使用COMM編程對數和指數的近似值。

CPMM也可以很容易地動態眾籌，類似于Uniswap和Balancer池。但是，LMSR做市商不容易動態眾籌。LMSR的資金參數沒有基本的封閉形式，取決于LMSR實例庫存中的結果代幣數量，即使該參數完全由實例的庫存決定。

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