DAOrayaki：科學領域的代幣工程所解決的問題-ODAILY_WEB:web3域名交易

科學代幣工程第1部分：科學問題

這是一系列討論科學代幣工程的博客文章中的第一篇文章。

計算機科學與行為經濟學的匯合

首先，什么是科學代幣工程？我強烈推薦TrentMcConaghy撰寫的這篇出色的博客文章，它概述了Web3空間中這個令人興奮的、快速增長的領域。

從本質上講，科學代幣工程是將代幣工程原理專門應用于科學系統的實踐。更具體地說，我們從價值流動的角度來看待科學。這可以引導我們識別系統中的低效率，我們可以直接使用替代價值流解決這些問題，這些問題稍后會在模擬中得到驗證。用于模擬科學價值流的軟件稱為DARC-SPICE，如果你有興趣，我強烈建議你去看看不同模擬的技術。

Beosin：BonqDAO攻擊者通過操縱ALBT價格并鑄造大量BEUR代幣獲利:金色財經報道，據區塊鏈安全審計公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全風險監控、預警與阻斷平臺監測顯示，2023年2月2日， 加密協議BonqDAO和AllianceBlock遭到價格操控攻擊，Beosin安全團隊分析發現，攻擊原因為攻擊者提高了 ALBT 價格并鑄造了大量 BEUR代幣，然后在 Uniswap 上將 BEUR 換成其他代幣，然后ALBT價格下降到幾乎為零，這進一步引發了 ALBT 寶庫的清算，造成損失約 8800 萬美元，Beosin Trace追蹤發現目前大部分獲利資金仍在黑客錢包(0x34483cfc1ea7e59d42a04096f56cd5517bb66b44)。目前AllianceBlock 和 Bonq 團隊，包括所有相關合作伙伴，現在正在消除流動性并停止所有交易所交易。同時，暫停了 AllianceBlock Bridge 上的所有活動。[2023/2/2 11:42:51]

這一切都會更有意義，所以讓我們從主要問題開始：

所有主要借貸協議中僅有MakerDAO收入超過了其代幣激勵:9月29日消息，據token terminal統計，在所有主要的借貸協議中，只有MakerDAO的收入超過了代幣激勵。據Variant投資合伙人Mason Nystrom分析稱，代幣激勵是一種新的獲客成本（CAC）形式。每一美元的代幣激勵對應一個新客戶或費用/收入。項目應確保其代幣獲取成本（TAC）和代幣激勵與轉速比率在其市場內具有競爭力。[2022/9/29 6:02:10]

當前的科學價值流是什么樣的？

科學價值流

要回答這個問題，假設你是一個正在申請資助的研究科學家。你提交了一份研究項目提案，希望能從你工作的機構或外部機構獲得資助。一旦你收到資金，你將用它來支付獲得所有必要的研究資源(數據、設備、人員等)的費用，但這筆資金的一部分將不可避免地用于在科學雜志上發表你的研究結果，以向更大的科學界傳播你的發現。

MakerDAO正投票決定將HVBank的RWA-009作為新抵押品類型:7月5日消息，據官方推特，MakerDAO正投票決定在Maker協議中添加RWA-009，這是一項由Huntingdon Valley Bank（HVBank）提出的1億DAI債務上限參與工具，作為新抵押品類型。若投票通過，這將是美國銀行首次將抵押品整合在DeFi生態系統中。

據介紹，Huntingdon Valley Bank是一家成立于1871年的賓夕法尼亞特許銀行，它正在尋求1億DAI債務上限參與機制，以支持現有業務的增長和新業務的發展。

經查看，該提案目前有57.55%的支持率，42.45%的投票表示反對。投票將于北京時間7月8日0:00結束。(makerdao.com）[2022/7/5 1:51:17]

回到最初的價值流問題，我們可以看到：

動態 | 前Polychain合作伙伴Ryan Zurrer將離開Web3創建DAO:據CoinDesk報道，Web3基金會證實了前Polychain合作伙伴Ryan Zurrer的離開，其將在本月晚些時候的Web3峰會上宣布與他合作的新的公司。目前Zurrer分享了新DAO白皮書的草稿，并發布在他的Github頁面上。[2019/8/6]

所有價值都來自某個贈款資助機構，

然后由研究人員將其轉化為新知識，

最終被知識策展人捕獲，在這種情況下是科學期刊。

忽略不可控變量導致的不可避免的價值泄漏，很明顯科學價值流是令人難以置信的線性；它從一個中心化的地方開始，到另一個中心化的地方結束。

圖1.科學價值流模型示意圖

圖1顯示了這種線性價值流。現在，你可能想知道這個模型是否有什么問題。畢竟，近三個世紀以來，科學研究一直是這樣進行的。我在下面概述了這個模型的問題。

基線科學模型的問題

在資助機構和知識管理者的層面上，價值的中心化可能帶來了許多低效率。例如，如果我是一名研究人員并且花了幾年時間收集有價值的數據，那么這些數據可能不屬于我，所以我幾乎無法控制它會發生什么。此外，由于我幾乎沒有控制權，我不想分享這些數據，因為它代表了我在未來獲得額外研究資助以及在利用這些數據來證明/支持/反證基于證據的聲明時獲得科學界認可的潛在競爭優勢。

如果有人想對已經收集但無法使用的數據進行研究怎么辦？這意味著需要再次收集數據。從本質上講，當前的價值流不會激勵協作和數據共享，這是低效的。

綜上所述，到目前為止，我們已經發現當前科學價值流存在以下問題：

價值的線性流動，

價值是中心化的

研究依賴于中心化機構。

結論

這三點概述了科學代幣工程背后的動機，旨在通過設計一個新社區來解決這些問題，該社區中所有參與者的激勵措施都是一致的，以最大限度地提高科學研究效率和價值分配的公平性。Web3世界，科學家們可以擺脫對中心化機構的依賴，他們可以保留他們所做工作的所有權，并根據他們的貢獻獲得公平的回報。我們將一起探討如何實現這一目標。請繼續關注明天的第二部分。

參考文獻

OpSci的OpenWebFellowship：https://github.com/opscientia/darcspice

https://blog.oceanprotocol.com/towards-a-practice-of-token-engineering-b02feeeff7ca

DARC-SPICE：https://opscientia.gitbook.io/darc-spice/

不同模擬技術：https://pulse.opsci.io/technical-excursions-on-simulations-for-science-token-communities-4f21113262dc

三個世紀：https://en.wikipedia.org/wiki/Scholarly_peer_review

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