區塊鏈數據分析 讓你看清交易對手_加密貨幣:CHA

編譯：Captain Hiro

通過分析區塊鏈數據集，我們會對加密貨幣有更好、更清楚的理解。

（圖片來源：pxfuel）

理解交易對手是資本市場交易的藝術之一。特定資產的投資者組成，比如人口統計、交易活動甚至人氣方面的數據可能是預測資產行為的重要指標。在傳統的資本市場中，投資者只能根據價格、交易量和訂單的相關數據集進行分析。而為了獲取可以為其交易策略提供優勢的其它數據集，不同的量化基金間展開了一場軍備競賽。

在加密貨幣領域，為了了解個體投資者的行為，區塊鏈數據集可以提供獨特的信息。今天，我想重點介紹一些有趣的區塊鏈數據集分析，它們揭示了關于加密貨幣資產所有者的行為。

聲音 | 摩根大通證券高管：區塊鏈技術仍遠未實現機構化:據cointelegraph報道，摩根大通證券（JPMorgan Securities）全球研究主席Joyce Chang 2月7日在接受彭博社的采訪時表示，區塊鏈技術仍遠未實現機構化，必須克服關鍵障礙才能突破大規模的跨行業采用。Chang表示，區塊鏈行業仍在處理監管問題，也涉及數據隱私和安全問題。鑒于解決這些問題的復雜性，Chang認為實施該技術的主要重點仍然受特定用例的限制，并且在某些行業目前仍存在重大困難。例如在供應鏈和物流中，端到端自動化數據輸入的挑戰仍然很大。然而在依賴繁瑣文書工作系統的行業，以貿易融資為例，Chang表示希望區塊鏈在未來三到五年內在此類行業產生特別的影響。[2019/2/9]

確定投資者對加密貨幣資產的所有權是一項非常棘手的工作。我們要如何對所有權下定義呢：是通過投資金額？交易頻次？還是其它活動？在深入進行特定分析之前，我們應該首先了解如何定義加密貨幣資產的所有權。

動態 | 區塊鏈開發者位列2018年新興技術產業排行榜首位:加拿大人力資源公司任仕達（Randstad Canada）近期總結了2018年炙手可熱的職業，在新興技術產業排行榜上的前五名分別是區塊鏈開發者、自動化工程師、人工智能研發者、首席體驗官（Chief Experience Officer）和實時聊天代理人員，其中區塊鏈開發者年薪標準在10萬加元以上。[2019/1/28]

通過分析加密貨幣資產的所有權，我們可以從地址、交易和區塊等區塊鏈的關鍵元素推斷出個體行為和金融行為。

描述一個加密貨幣資產投資者的特征有很多。我們經常聽到一些用來描述投資者或者交易者的詞語，如活躍的交易者，長期持有者，動量趨勢追隨者等等。但當涉及到區塊鏈數據集時，有5個基本向量可供我們理解特定加密貨幣資產的所有權：

聲音 | 經濟參考報：區塊鏈相關訴訟糾紛已經接近600起:《經濟參考報》記者在中國裁判文書網以“區塊鏈”、“虛擬貨幣”為關鍵詞檢索發現，從2017年至今，相關訴訟糾紛已經接近600起，廣東、浙江、北京等地較為集中。[2018/8/21]

盈虧狀況：投資者是盈利還是虧損？投資者移動了多少頭寸？

投資者類型：投資者是個體還是機構？是礦工還是交易所？

交易時間：投資者是長期持有還是頻繁交易？

倉位：投資者是在囤大倉位還是小倉位？

人群分布：投資者的地理組成？

利用上述五個基本維度，我們可以從區塊鏈數據集中得出有意義的所有權分析結果。讓我們來看看比特幣的分析結果吧。

塞拉利昂大選結果采用區塊鏈技術計票:區塊鏈初創公司Agora近日最早公布了塞拉利昂大選結果，這是首次使用區塊鏈技術進行總統選舉的投票結果。在周三表決結束后，由280名經認可的觀察員組成的團隊在多個地點工作，手動將多達400,000張選票手動輸入Agora的區塊鏈系統。[2018/3/12]

通過參考比特幣當前價格，并對資金的進出情況進行分析，我們可以了解與當前價格接近的頭寸。這種分析可以用來推斷比特幣的潛在支撐位和阻力位。

389萬個地址有資金流入，占比49.78%，387萬個地址有資金流出，占比49.58%，約5萬個地址保持資金進出平衡，占比0.64%

大型交易分析可以測量給定加密貨幣網絡中存在的大型交易。此分析可用于預測特定加密貨幣資產的交易頭寸。

最近24小時有1.415萬筆交易；七天內最高交易數：2020年2月19日，1.541萬筆交易；最低交易數：2020年2月22日，1.051萬筆交易

通過分析，我們可以揭示網絡中有哪些地址屬于交易所，哪些地址屬于個人錢包。這是理解給定加密資產的所有權的一個重要因素。

通過分析UTXO，我們根據幣天對加密貨幣進行了劃分。這種分析有助于識別異常資金流動。

根據對交易時間的分析，我們可以將投資者定位為長期持有者、中頻投資者或高頻交易員。這一分析能讓你對個人投資者的時間頭寸有一定的了解。

長期持有者的地址有1823萬個，占比63.45%，高頻交易者的地址有239萬個，占比8.3%

在對投資者倉位的分析中，我們將大型個體投資者與其他散戶區分開。這種分析有助于理解給定加密貨幣資產的風險和敞口。

散戶投資者交易居多，大型投資者的交易占總交易量的1.4%

通過對交易所資金的凈流入分析，我們可以監控資金進出交易所的情況。該分析可用于了解各交易所的庫存和風險等因素。

比特幣的投資者主要位于亞洲和西方國家。這一分析有助于理解給定加密貨幣資產的地緣風險。

投資者位于東方國家占比45.95，位于西方國家占比54.05%

上述分析可以幫助你更好地理解加密資產的所有權組成。區塊鏈數據集提供了獨特的信息源，由于其他資產類別沒有這類信息，它可以幫助你更好的理解加密貨幣資產，我們應該好好利用它。

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