如何把握買入和賣出btc的時機？_ROI:加密貨幣

編者按：本文來自藍狐筆記，星球日報經授權轉載。前言：本文作者通過分析數據庫中不同時間段btc價格、交易量數據，挖掘出一些有價值的信息，由于輸入的是特定時間段的回溯數據，交易策略并不通用。這里更應該學習作者的研究方法，根據不同的情況分析出更好的交易策略。由于交易策略本身也會對市場交易產生影響，所以模型也要不斷迭代。目前區塊鏈市場還處于早期，有機會分析出很多有價值的結果。本文作者IlyaNevolin，文章來源于medium.com,由藍狐筆記社群“Dyna”翻譯。當我在研究數據庫中的價格和交易量數據時，挖掘到了一些非常有價值的信息。我想繪出一天內每小時的不同數據。具體來說，我想看看在一天之內是否存在某種模式。我所做的是拉出過去14天里，每隔2分鐘的所有價格和交易量數據。這意味著從2月13日到2月27日的所有數據，僅僅是比特幣——我還沒有研究其他幣種。請記住，我們有兩種類型的交易量：24小時交易量和和交易增量。還有一點，我想以小時為單位繪制一個圖，但是因為有2分鐘間隔，因此我們需要計算出給定小時內所有數據點的平均值。最終結果如下:

美國共和黨人希望美聯儲給出如何證明數字美元合理性的答案:金色財經報道，眾議員Patrick McHenry聯合眾議院金融服務委員會致信要求美聯儲副主席Lael Brainard，要求解釋對中央銀行權威的看法，并就如何證明數字美元的合理性給出答案。

鮑威爾回應了共和黨立法者的主要擔憂，表示“我們不打算在沒有行政部門和國會明確支持的情況下繼續發行CBDC，最好是以特定授權的形式”。（CoinDesk）[2022/9/9 13:18:00]

左邊我們有一個表，在這里我插入了標準化的平均值，這樣所有數據就在0-1的范圍內。通過將數據標準化，我們可以很容易地比較它們的趨勢/行為。請注意：我們的日期和時間對應于UTC時區，“小時”字段也是的。右邊是我給三個數據集繪制的雷達圖。橙色是價格，藍色是24小時交易量，綠色是交易增量。注意，雷達的半徑從中心向外圈以計算。它對應于前面標準化之后的范圍內的數據。其中0對應最小值，1對應最大的值。觀察這3個圖，似乎價格和交易量增量之間沒有關系。現在我們把交易量增量數據移開：

動態 | 捷豹路虎DLT開發人員解釋如何通過報告路況獲得加密貨幣獎勵:英國最大汽車制造商捷豹路虎分布式賬本技術團隊的軟件開發人員Aaron Hetherington解釋了駕駛員如何通過報告道路問題而獲得加密貨幣獎勵。Hetherington稱，捷豹路虎的技術可以追蹤車輛何時何地撞到路上的坑洞，這樣就可以將維修細節發送給英國和愛爾蘭的地方議會。他補充道：“當然，發現這些不好的路況是有獎勵的。利用像IOTA這樣的加密貨幣，我們可以將獎勵直接發送給客戶。”通過讓汽車自動向導航提供商或地方當局報告道路狀況數據，比如交通擁堵或坑洼，司機將獲得加密貨幣積分，這些積分可用于自動支付通行費、停車費和充電費。2019年4月，捷豹路虎表示正在測試軟件，旨在允許其汽車司機獲得加密貨幣IOTA作為共享數據的獎勵。據悉，該公司正在開發“智能錢包”技術，以安裝在其汽車中。目前還未確定何時上市。（SiliconRepublic）[2020/2/6]

當比較價格和24小時交易量時我們確實看到了一些有趣的事情：當價格很低時,24小時交易量達到最高峰值。當價格在最低點時，成交量也很低。當價格處于最高點時，交易量相當高但不是最高。這些是從觀察中得來的有趣事實，但它們沒什么用。接下來要看的是時間/小時數據:

聲音 | 賽迪智庫張凱：區塊鏈如何賦能數字經濟和實體經濟將是未來政策關注的重點:金色財經報道，賽迪智庫工業經濟研究所研究員張凱表示，當今社會是數據爆炸的時代，區塊鏈能夠幾乎零成本地解決所有因信任不足導致的問題，是數據時代隱私和安全的最佳解決方案。區塊鏈如何賦能數字經濟和實體經濟將是未來政策關注的重點，圍繞數字金融、物聯網、智能制造、供應鏈管理等，相關區塊鏈創新應用的鼓勵政策有望出臺。同時，對于區塊鏈技術應用行業亂象，相關規范政策也很有必要。張凱還表示，在產業上，隨著國家明確表態支持區塊鏈技術，各地區塊鏈產業基金投向將更加明確，支撐區塊鏈發展的基礎設施有望迎來升級，同時帶動區塊鏈在稅收、司法，不動產登記等政務領域，醫療、食品安全、公益等民生領域，供應鏈金融、保險、版權、跨境支付等商業領域迎來突破性應用落地。[2019/11/2]

如圖所示，價格在23:00最高，10點最低，0點很低。這讓我很興奮，因為我可以使用這些發現來創建一個超級簡單/愚蠢的交易策略。該策略如下：價格最低時買入，最高時賣出。幾分鐘后，我添加了一個新的回溯測試策略并開始運行測試。我得到的第一個ROI，結果類似于你從上圖中得到的。然而，我們的回溯測試系統輸入了一個100%的買賣交易，因此它會使用所有資金來進行買入/賣出交易。所以在我們的例子中，如果輸入買入指令，它將會在時鐘敲響10點時購買，然后什么都不做直到23:00賣出。在我貼出結果之前還有一些事情要說明:生成以上圖表的數據在一個特定日期范圍，所以他們只適用于這個范圍。但我想看看這個交易策略在該范圍之外的表現。由于我們的系統在單次交易時使用了100%的資金，所以我們需要創建兩個實驗：一個是在價格最低點進行交易，另一個是在第二最低點交易。以下是我從回溯測試中得到的:

動態 | Block.one 總裁發文闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題:據 IMEOS 報道，Block.one 總裁 Rob Jesudason 十分鐘前發文《How Blockchain Offers an Answer to Banks’ KYC and AML Issues 》闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題。他認為區塊鏈不是官僚或新聞中想象的監管雷區; 相反，它可以成為監管機構的資產。

文中提及在過去十年中，許多世界領先的銀行都因反洗錢問題而被罰款，罰款總數達260億美元之多。而在過去12個月中，監管機構如何考慮如何鼓勵使用區塊鏈技術方面取得了進展。區塊鏈技術可以減輕數據模糊性并減少欺詐的可能性。如果所有銀行都在區塊鏈上，那么KYC和AML數據可以以安全，透明和無縫的方式在金融機構之間共享。[2018/10/16]

第一個數據列是“日期”，表明直到該天進行回溯測試。每個測試的時間跨度為14天，并在該指定日期值結束。例如，2月27日表示從2月13日到2月27日這段時間。第二和第三列是從回溯測試系統獲得的ROIs值。分為兩列，每一列各代表一個不同的實驗，第一列是在10點進行買入交易得到的；第二列ROI來自于在午夜進行的交易。我畫了一個二維柱狀圖在右邊顯示這兩組ROIs值。藍色柱子的ROI值是在10點買入得到的，橙色的柱子是在午夜買入得到的。有趣的是，在午夜交易的ROIs值更高。在我們的例子中這可能是正確的，但這并不意味著它通常是正確的。請記住，我們的系統在給定的精確時間點進行交易，但可能是在中途23:30達到真正的最大值。要做出更精確的計算，不僅需要包括當天的小時數據，還要包括給定小時的每分鐘，以獲得更清楚的畫面。然而，通過觀察ROIs，看到如此大的數字，比如42%，真是太令人驚訝了！如果我們考慮到該測試系統每天只做一個完整的交易周期，那就更令人震驚了。所以這個系統總計只做了14個“買入+賣出”交易循環得到的這些ROI值。在圖表上我們還可以看到其他一些東西，隨著時間的推移ROIs減少了。我最初的想法是，與2月份相比，3月份BTC的價格下降了，但這似乎是錯誤的：

從上圖我們清楚地看到，3月份BTC的價格正在上漲，但3月6日的價格又開始下跌。我不想花太多的時間去弄清楚ROI值到底發生了什么，但我認為最有可能的是：我們在一個14天的窗口內進行回溯測試，ROIs值從3月1日開始暴跌。所以很有可能是2月20日到2月26日之間的交易對ROIs有很大的影響，因為在這段時間內價格下跌，導致之后一段時間內的ROIs值很低。如果以上我寫的你完全不明白，記住這個：在午夜或上午10點買進比特幣，那時它最有可能是最低的，然后在晚上11點賣出，那時它的價格最有可能達到頂峰。

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Luna