從科學和公式的視角理解人類行為_ETH:USDC

前言：投資的本質是認知變現，而理性常常是激情的奴隸。人作為一種動物難以完全擺脫期望和情緒的影響，人類和人類的行為作為物質和物質的運動也無法脫離自然規律。為了正確的認知和判斷，我們需要從科學的角度理解人類行為。以下是原臺北市長柯文哲的臺大演講“UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience“的摘要，他從邏輯運算、真假表值、機率、貝葉斯定理和量子力學等角度觀察人生的現象，希望能為身處熊市的大家帶來一絲有理有據的平靜。1.偏見：人，其實都是用自己當坐標在看這個世界的有一句話叫Toseeistobelieve，人們看到后才肯相信。但是，其實我們常常只能看到我們自己相信的東西。更糟糕的，我們常常只能看到自己希望是真的東西。這就是偏見的來源。為了解決這個Bias，解決人類認識世界的問題，我們要以科學的方式來了解人類的行為，目的就是減少人為的失誤。

比如圖中，珠寶商能看到的就是價值9.6億元的珠寶，而不是那個女性的肉體2.我們常常無法下決定，是因為知道的太少，但信息有限，所以要運用邏輯推理人是有選擇性障礙的動物，資訊量的不夠，就無法做出判斷。最簡單的方式就是去找更多資料！但資料常常有限，需要運用邏輯學通過各種現象進行邏輯推理，得出結論。比如醫生看病，通過現象，排除各種可能，推演病因。

同濟大學校長鄭慶華：當前AI技術面臨三大挑戰:金色財經報道，由中國人工智能學會主辦的“人工智能大模型技術高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。論壇上，同濟大學校長鄭慶華在談AI未來研究方向時指出，當前，Al技術還不適應邊界不確定性、博弈強對抗性、響應高實時性、環境高復雜性、信息不完整性等場景，而這正是從弱Al向強AI和超Al發展進階的引航。同時，鄭慶華指出，目前，我們面臨三個挑戰。挑戰一在于，在常識性、隱匿性、抽象性知識的獲取上，當前的方法面臨難以挖掘隱匿性強、抽象性強知識的局限；挑戰二在于記憶性、認知型知識的融合，而當前的方法面臨感知力強但認知能力弱、計算成本高的局限；挑戰三在于可解釋的知識推理，當前方法局限于因果推斷難，反事實推理能力弱，可解釋性差等問題。[2023/4/8 13:51:47]

3.邏輯推論的重要性厲害之人不是遇到事情，全部都重頭到尾round一遍，而是對癥下藥。邏輯運算可以快速過濾很多問題，提升正確性與效率，核心的兩種思維是演繹和歸納。“舉個簡單的例子：一個事情(Q)事件發生，猜測可能是(A)、(B)、(C)三種癥狀，但如果是(A)的話，會有(D)副作用，如果是(B)的話，會有(E)反應，但當今天都沒有看到(D)，(E)兩個現象時，就能邏輯下判斷是(C)癥狀了”比如下圖的X光片，醫生需要根據第一幅圖就做出診斷。肺部出現白色有兩種可能性，肺炎和肺陷落，如果是肺炎→白血球增加或體溫上升，反之如果白血球沒增加也沒發燒，就不是肺炎，那就是atelectasis，可能是痰和黏液造成的堵塞。

Binance US現已恢復以太坊鏈上USDC提款:2月15日消息，據Binance US狀態報告顯示，Binance US于2月15日5:19暫停了以太坊鏈上的USDC提款，原因為USDC在ETH網絡上的集中度暫時不足。Binance US于2月15日10:41稱USDC的庫存覆蓋問題已解決，USDC存款和取款現已可用，暫停時間長達5個多小時。[2023/2/15 12:07:38]

另一個重要的公式是貝葉斯定理，關于隨機事件A和B的條件概率的定理，P(A|B)是在B發生的情況下A發生的可能性。我們直接去猜測一個隨機事情的結果很難，但在了解了B后，就能大大增加預測的正確性，這個B可以是歷史，病史，簡歷，過往業績。

歷史的重要意義4.機率：隨著重復的次數增多，其機率下降很快假如一班50人，座位是橫排，每次都可以自由分組，一個男生跟一個女生兩個人三次每次都在同一組，他們兩個人之間沒有任何關系？這個機率很低！^3。謹慎對待小概率事件。覺得自己是例外往往是愚蠢的。

一個事件重復發生，隨著重復次數，概率下降得很快5.機率很低有兩種可能性：一是機率本身就很低，二是前提假設適用的機制就不對。常態分布(NormalDistribution)：又稱做高斯分布，大部分物理現象、統計機率都趨近于此現象。一倍標準差s中，就占了68％的比例，3倍標準差就到了99.72％。舉個例子：如果你約一個女生，第一次她說最近很忙，那OK。第二次又約，她又說最近恰巧案子要趕，沒辦法出來。第三次，當然會又一樣。那有趣了，是機率很低嗎？有這么剛好都是她要忙？如下圖畫線區塊所示，是這樣的發生比率嗎？說白了，也就是根本不是適用于這個機制(紅色的常態分布)，其實機制是：她根本就不喜歡你，不給你機會呀。

報告：2022年Q3區塊鏈領域主要攻擊事件超37起，總損失約4億504萬美元:金色財經報道，據Beosin的2022年Q3全球區塊鏈生態安全報告，2022年第三季度共監測到區塊鏈生態領域主要攻擊事件超37起，總損失約4億504萬美元，較今年第二季度的7億1834萬美元下降約43.6%。較去年第三季度同期損失（10億零258萬美元）下降約59.6%。2022年1-9月，區塊鏈生態領域因攻擊事件損失的總金額已達約23億1791萬美元。

從時間上來看，7月攻擊事件大幅減少，為2022年以來攻擊損失金額最少的一個月。8、9月黑客活躍程度大幅增加。

從被攻擊項目類型來看，92%的損失金額來自跨鏈橋和DeFi項目。37起攻擊里，DeFi項目占了22次。

從鏈平臺來看，Q3季度Ethereum上損失金額達3億7428萬美元，占到總損失的92%。被攻擊頻率最高的鏈為BNB Chain，達到了16次。

從攻擊手法來看，92%的損失金額源于合約漏洞利用和私鑰泄露。

從資金流向來看，約2億420萬美元的被盜資金流入了Tornado Cash，占該季度被盜資金的約50.4%。本季度僅有約4%的被盜資金被追回。

從審計情況來看，被攻擊的項目中，僅有40%的項目經過了審計。[2022/10/28 11:51:47]

女生喜歡你的假設就是錯的機率很低有兩種可能性：一是機率就是很低，二是前提假設適用的機制就不對。但人類因為有期望有感情，常不承認后者，無法作理智判斷。我們總是說服自己內心說我是特例，我們等待的對方是真的真的剛好三次都真的要忙，所以無法赴約。因為有期望這個東西，我們人常常還是會做出機率很低的選擇。6.其實我們的社會不是同一個，而是幾個不同的社會的組合社會隔離跟生物的隔離是很像的。財富隔開了大家，有錢人跟有錢人交往，窮人跟窮人交往，名門認識名門，市井小民交往市井小民。世界上有那么多人，但我們自身交友圈卻是與自己相似的背景。如何跳出自己的“社會”，往上一階，就是要想的問題了！

Circle將在以太坊合并完成后僅支持以太坊 PoS 鏈:金色財經消息，Circle 發文稱將在以太坊合并完成后僅支持以太坊 PoS 鏈，預計 USDC 的鏈上功能或全自動發行和贖回服務不會中斷。

此前，Tether 首席技術官 Paolo Ardoino 表示，對 ETH2 的支持將是無縫的，Tether計劃支持 ETH2。[2022/8/10 12:13:56]

貧富、南北、城鄉、藍綠正營是分割的，且有強相關性7.兩個物質間，有最適當的距離人與人之間有安全距離，如果超越這個距離，一定有關系。好朋友見面，打招呼就比中指或拍屁股。對一個不熟的人比中指，會發生什么事情？

媒婆就是催化劑，降低活化能，降低兩個人間發生化學反應的難度。

某種程度上，革命之意義，也是克服活化能。8.亞穩定狀態存在的理由：既得利益者努力拉高門檻，不然就會移動走向平衡穩態為何會有不合理的亞穩態存在世上？因為人得到了利益，便會努力拉高門檻，維護不易被動搖的地位。以能量觀點來說，當受刺激后就會自然走向平衡穩態，但當門檻拉高就難被動搖。比如我們常看見掌權者頒布一些不合理的規定，就是為穩固自己在位／壟斷的條件。如果戀人一直吵架還沒有分手，那八成就是還沒有第三者外力介入。

Upbit 發布韓國數字資產交易所聯合協會對部分虛擬資產安全屬性審查的立場信息:8月5日消息，韓國加密交易平臺 Upbit 發布關于韓國數字資產交易所聯合協會（DAXA）對部分虛擬資產安全屬性審查的立場信息。美國證券交易委員會（SEC）在對 Coinbase 上市證券類虛擬資產進行調查時，將 9 種虛擬資產歸類為證券，這 9 種資產中 Upbit 目前支持的虛擬資產包括 Rally Network 代幣 RLY、Power Ledger 代幣 POWR。Upbit 表示，在虛擬資產市場價格和交易量劇烈波動的情況下，DAXA 可能會聯合采取督促投資謹慎、終止交易支持等措施。[2022/8/5 12:04:52]

9.熵增定律：死亡的本質是因為我們不能破壞環境的時候只好破壞自己「最低能量，最大亂度」是宇宙運行的原則，熵被用于計算系統的混亂程度。熱力學第二定律的表述為：不可能把熱從低溫物體傳到高溫物體而不產生其他影響，或不可逆熱力過程中的熵的微增量總是大于零，又稱“熵增定律”。在自然過程中，一個孤立系統的總混亂度不會減小，即ΔS≥0，ΔS(total)=ΔS(system)+ΔS(surrounding)。要保證ΔS≥0，系統加環境的熵保持不變或增加。

“我的存在”是有組織的，而沒有任何一個有組織的結構是穩定的，為了維持我的存在ΔS(system)小于0，又要保證ΔS(total)大于0，因此人必須對周邊環境造成更大破壞。我們存在的目的是為了破壞周邊的環境，讓ΔS(surrounding)增大，當不能再破壞環境時只好破壞自己，這是人死亡的本質。10.失敗為常態，成功是例外，成功是失敗之母在人類誕生的歷史中，地球上滅絕的生物種類比幸存下來的種類還要多，失敗才是常態，成功是例外。我們必須有個認知，大部分的嘗試基本上都會失敗，但不能因為這樣我們就害怕不去做。一個企業能夠長存嗎？其實長存的企業只是掛的招牌一樣，但是內容早就不同了。Apple事實上原本是賣電腦PC機的，但后來并無起色，如今靠著iphone手機吃遍天下市場。11.成功為失敗之母，人類很難從過去的成功范式里改變1）使用相同的手法或產品，獲勝者必然是原本就在現有的市場中——最大的公司2）劣勢者只剩下一條路，就是創新我們時常聽從別人的說法，要求說應該如何如何，就可以跟誰誰誰相同。但其實如果依照一樣的步伐，最終也只能走在別人后頭。所謂大者恒大，必然無法超越已經有成的對手。唯有創新才有可能修改新的游戲機制，革命再現。

在產業上，DOS不會被DOSplus打敗,DOS只會被Windows徹底殲滅，Nokia曾經勝極一時，后來被iPhone徹底擊敗。在政壇上，特朗普戰勝了希拉里，柯文哲現象也是類似的例子。有時候，劣勢也是優點,因為尚未成功的人，本來就沒有什么好損失的，為何要擔心失敗呢？12.天才的火花到處閃現，但也要環境許可，才能釀成大火星星之火，要想燎原，需看當時環境的狀況跟你對社會的了解程度。很多事情都會發生，但是會不會流行，其實最后決定還是當時的整個社會環境。隨時吸收新資訊，才能讓自己保持絕佳的敏銳度，時機來臨時，你才會是搭上那陣風的船。13.佛曰：不可說所謂數學的系統,Compatible容易證明,Complete很難證明,所以很多問題我們大概知道什么是compatible的，但是它是不是真的就是complete,坦白講蠻困難的。佛曰不可說，很多問題沒有絕對的答案，只需考慮對你這世修行有何幫助？

不可知和不可說14.死亡是什么？怎樣才算是活著？許多人其實30歲就已經死了，只是80歲才進棺材。

人生盡頭只有兩種結局——插管跟沒插管。榮華富貴，最終也都帶不走，都是相同的結局。因此回過頭來，人生最重要的是過程！如果能接納死亡，那么對于很多的干擾情緒也不會那么在意了。15.必然還是偶然？1）如果牛頓力學是對的，從此整個歷史是固定的2）如果量子力學是對的，兩個粒子碰撞以后，他在空中的分布是概率分布，從此整個歷史都是偶然。到底哪個是對的？按照海森堡測不準原理，沒有辦法同時知道每個粒子的位置和速度，測不準不代表不存在。歷史是必然的還是偶然的？到底整個人類的未來和歷史，有沒有人的意識在里面？我們仍沒有答案。16.命運：心存善念盡力而為特蕾莎修女，她每天到加爾各達的街上，把快要死的乞丐撿回來給他洗澡，給他禱告，然后乞丐就死了。以世俗的眼光來看，德蕾莎做的工作收益比＝0，EPS＝0。可是如果沒有德蕾莎,本來這些乞丐在死的時候，會怨恨這個世界,詛咒這個人生,可是因為有德蕾莎,所以這些乞丐在死的時候,或許會以為上帝派天使來接他們回去。因為人有感情和感性，因此我們會做出不合科學和理性的事情，但正因為這樣的舉動，卻使我們備受尊重。人，很奇妙。

后記：醫生不可能改變人類死亡的事實，經濟政策也不能改變經濟周期的規律。人必然死亡，企業無法永存，生老病死是不可逆的常態。在創投界，一將功成萬骨枯，早期企業的終局永遠是九死一生，泡沫之后能活下來的必然是少數。經濟政策的制定者，如醫生一般，其職責不僅是通過用藥、手術等各路招式直接消滅“死亡”的事實，而是通過物理和心理的手段減少周期陣痛的“過程”中眾生的痛苦。“診療效果”不是一時一地的結果，而是長遠和系統的，有著微妙的衡量標準。視頻鏈接：UnderstandingHumanBehaviorsFromthePerspectiveofScience｜柯文哲https://v.youku.com/v_show/id_XMTcxMTA0OTU0MA==.html

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