如何利用DLT技術締造供應鏈4.0_DLT:DLTC幣

作者：OlyaGreen，Taraxa4minread經濟衰退期消費品供應鏈面臨的挑戰

如今美國經濟的不確定性以及新冠疫情對全球經濟的影響，讓消費品領域的高管們頭疼不已。在2020年，為了在日益激烈的競爭環境中占得一席之地，并在低迷的大環境里逆流而上，領導們依舊面臨著投資新技術的壓力。面對衰退期的各種挑戰，重新思考業務戰略以提高運行效率顯得愈發必要。其中，第一步就是利用智能供應鏈收集高質量運行數據并得出可行見解，從而推動整個企業預測性供應鏈管理方式的落地。但現實是，現有市場上的解決方案都不夠完善，不是貴的離譜，就是見效奇慢。這也是為什么很多數字轉型的嘗試屢戰屢敗，在有限的預算內，要么收獲甚微，要么直接失敗。幸運的是，發現了分布式賬本技術的潛力之后，我們終于找到了一種在預算內就能升級的方法。在介紹具體方案前，我們先來了解下當前消費品行業的挑戰，看看到底為什么需要優化整體運行效率。1.自動化程度的提高正在加快供應鏈的運行。而自動化也在源源不斷地生成新數據——從機器對倉庫生產力的反饋到交付中不斷更新的狀態。

美國財政部正在研究如何使用數字美元來保護隱私:金色財經報道，負責金融機構的助理部長Graham Steele表示，美國財政部一直在研究如何使潛在的數字美元的零售交易盡可能保持私密和匿名，盡管他說美國還沒有決定是否推進中央銀行數字貨幣（CBDC）的發展。

然而，Steele也指出了零售業CBDC可能存在的風險，特別是運行的危險。最近的美國銀行業動蕩表明，\"使存款流動的技術只會越來越快，\"這增加了高速、恐慌性的資金流動的危險。斯蒂爾說，一個由財政部領導的小組正在研究建立美國中央銀行數據中心的可能性，\"該小組正在評估與全球金融領導地位、國家安全、隱私、非法金融和金融包容性有關的政策目標。[2023/6/14 21:34:44]

烏克蘭危機全面爆發會如何：高盛預測納斯達克大跌近10%:2月21日電，高盛估計，標普500指數在俄烏危機全面爆發中的下行空間為6.2%，若降溫則有5.6%的上漲潛力。以Dominic Wilson為首的策略師預計納斯達克有9.6%的潛在下行空間，反之有8.6%的潛在上行空間。(財聯社)[2022/2/22 10:06:59]

圖：自動化的提高如何改變全球供應鏈2.造假的風險依舊很高。隨著參與者與中介數量的增加，消費品行業的供應鏈需要橫跨諸多生產步驟和地區。而消費者并沒有可靠的工具來檢驗貨品來源及其實際價值。3.消費者期待值上升。近期線上消費的趨勢顯示，消費者對服務的期待逐漸提高，訂單的要求越來越細致，定制訂單也越來越多。線上可見的透明度以及買家賣家等諸多選項的輕松獲取，使得供應鏈產業的競爭愈發激烈。這些問題都需要新的工具來確保企業范圍內的數據完整性，以應對全球市場日益交錯復雜的現狀。因此，我們非常需要一個穩健而又靈活的系統來簡化日積月累的數據處理。獲得可信的運行數據

直播｜Andrey Belyakov ：如何制定DeFi 規則:金色財經 · 直播主辦的金點Trend《以太坊之外的DeFi，香嗎？ 》15:00準時開播！本場嘉賓Opium Protocol 的創始人分享Andrey Belyakov “如何制定DeFi 規則”，請掃碼移步收聽！[2020/9/1]

對3/4的高管來說，近期的重中之重就是開發供應鏈的數字分析技術。而要探索高級預測方案的潛力，例如內外部數據的預測分析法，第一步就是要收集到所有利益相關方都能百分百信任的數據。但是，我們如何確認采集到的數據是可信的呢？DLT技術能夠提供供應鏈各參與方都驗證過的防篡改交易記錄。有了這個強大的解決方案，就能夠驗證人工及機器生成的運營數據的完整性和不可更改性。此外，DLT技術雖然不能確保輸入數據的準確性，但能夠保證各參與方履行承諾。因此，我們就有了一個靈活的工具來追蹤供應鏈各方的責任。下面是區塊鏈技術能夠為消費品行業帶來的其他好處：供應鏈的完整性：有了區塊鏈技術，產品或商品在供應鏈上移動的位置和狀態等信息就可以登記到區塊鏈賬本上。區塊鏈解決方案中的智能合約功能能夠定義并自動執行合約條款，在安全、實時的環境下，確保供應鏈的完整性。增強透明度：區塊鏈能夠追蹤供應鏈生態中的產品，從制造到終端用戶覆蓋全程，以此來防止盜竊與偽造。最后，區塊鏈驅動的供應鏈還能快速解決爭端，并通過智能合約驗證來消除歧異。貨品所有權的數字身份：有了區塊鏈解決方案，制造商能夠利用數字身份工具來標注所有權并進行包裝。這樣一來，貨品及其包裝都有了保障，從而提高物流供應鏈中各環節的價值。然而，考慮到企業上下完全部署新技術可能產生的經費和人工成本，這類優化可能并不便宜。我們需要通過DLT技術推出一種信任驗證平臺，通過連接分散的數據，高效且實惠地實現可行的、靈活的供應鏈管理：確保所有利益相關方只存儲供應鏈參與方都驗證過的數據；無需重新驗證數據，簡化企業的數據管理流程；通過高效、低成本的方式避開重復且浪費的紙質數據管理系統，從而大大提高數據完整性的確定性。

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