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DeFi項目:安全風險豈止于審計_EFI:WDEFI幣

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DeFi項目無論處于怎樣的市場環境,做好安全審計工作都十分重要。那么,DeFi項目安全審計的主要內容,以及審計報告的作用究竟是什么?同時,DeFi項目通過完全審計后,是否就能保證萬無一失?在安全審計之外,DeFi項目還存在哪些風險?希望本文能夠提供些許啟示。在過去幾個月,DeFi項目層出不窮,創造了一波又一波的熱度,成為了互聯網金融科技的關注焦點。從DeFi生態系統來看,流動性挖礦,去中心化交易所,信用借貸等協議產品市場反響強烈,其過山車式的價值波瀾牽引著無數投資者奔走入場。作為質押資產,大量ETH鎖定在了各類DeFi協議產品中。知名數據分析平臺DeFiPulse顯示,目前DeFi中鎖定的資產總價值已突破90億美元,距離百億大關近在咫尺。

當前DeFi協議總鎖倉量近548.9億美元:金色財經報道,defillama鏈上數據顯示,當前DeFi項目總鎖倉量(TVL)為548.4億美元,24小時內漲幅為0.18%。鎖倉量資產排名前五:MakerDAO(82億美元),Lido(73.1億美元),Curve(58.4億美元),Aave(54.1億美元),UniswapV3(42.5億美元)。[2022/10/29 11:54:52]

就在7月初,這一數據僅為20億美元上下。短短兩個月,鎖倉總值上漲幅度到達了驚人的350%,投資者參與熱情之狂熱由此可見一斑。DeFi江湖,風云詭譎

然而,投資火爆的的背后,各種DeFi安全事件卻頻繁發生。伴隨黑客對合約各部分漏洞的瘋狂攻擊,多個DeFi項目平臺遭到了巨額損失。

DeFi利率掉期AMM協議Voltz Protocol上線以太坊:6月2日消息,DeFi利率掉期AMM協議Voltz Protocol宣布現已上線以太坊,目前每個池的LP上限設置為150萬美元。2021年12月份,Voltz Protocol宣布完成600萬美元種子輪融資,由Framework Ventures領投,Fabric Ventures、Coinbase Ventures、Amber Group、Wintermute、Robot Ventures、Mgnr、Entrepreneur First及其他天使投資者參投。[2022/6/2 3:58:24]

以太坊DeFi協議Cream Finance遭受攻擊,損失1.15億美元:金色財經報道,DeFi借貸協議CreamFinance再次遭受攻擊,損失達1.15億美元。被盜的資金主要是CreamLP代幣和其他ERC-20代幣。PeckShield發現了一筆用于實施這一攻擊行為的大額閃電貸。根據區塊鏈記錄,9200萬美元被盜到一個地址,2300萬美元被盜到另一個地址,盡管這些資金現在被轉移到不同的錢包中。根據Rekt的排行榜,這是有史以來第三大DeFi黑客攻擊(盡管兩個更大的黑客攻擊事件都有資金返還)。(TheBlock)[2021/10/28 6:16:25]

一般而言,DeFi項目的安全隱患中,最常見的是由代碼邏輯錯誤引發的安全問題。8月,DeFi項目YamFinance推文稱,其Rebase函數出現漏洞。這導致代幣彈性供應失衡,YAM巨量超發,正常治理無法進行。此外,DeFi項目YFValue也發表聲明稱,其YFV質押池中存在漏洞,YFV計時器可能被惡意重置。其實,類似代碼級別技術規范問題,如在項目上線前,能夠接受第三方安全審計,應該是可以將問題扼殺在搖籃之中。或許正是出于這樣的考慮,許多DeFi項目逐漸開始認識到安全審計的重要性,并選擇資質過硬的安全公司加以執行。不論是對DeFi,還是其它區塊鏈數字資產項目,造成投資風險的因素多種多樣。如黑客攻擊類,包括公鏈漏洞攻擊、合約漏洞攻擊、錢包漏洞攻擊、項目方系統攻擊等;規則鉆空取巧類,包括利用業務邏輯空隙套利、利用系統漏洞擾亂應用環境、操控預言機喂價機制等;病投放類,包括制造并定向釋放蠕蟲、木馬以及攻擊性病;欺詐類,包括項目方套利跑路等不一而足。風險規避的利器:安全審計

研究顯示:86%的金融公司已經在使用DeFi:Crypto.com和BCG Platinion做了一項研究,研究對象包括來自銀行、保險、交易等行業的400多個金融組織,旨在研究DeFi采納和使用的可能性和困難。研究結果顯示,金融機構對DeFi興趣上升,86%的被調查者透露他們已經在使用加密貨幣技術或者正在考慮這件事,但是也有70%的被調查者對資金安全和合規問題有所顧慮。(Cryptopolitan)[2020/10/21]

從投資者的角度看,要選擇投資DeFi項目,如果候選項目自身加持“已審計”標簽,其受信程度自然會提高不少。畢竟,類似Uniswap這樣的頭部DeFi項目也無法幸免黑客利用合約漏洞盜取資產的宿命。投資者單靠熱度進行投資判斷,其中泡沫不知深淺,很容易導致投資失敗。有投資者甚至表示,安全審計與否,是他對一個DeFi項目的可信度和風險評估最重要的參考指標。

安全公司:警惕DeFi挖礦釣魚授權盜幣攻擊:據慢霧區情報,由于DeFi挖礦項目的火熱,除了仿盤以外,目前已經出現了針對以太坊DeFi挖礦的釣魚攻擊,攻擊者通過新建一個挖礦項目,誘導用戶授權給項目本身,其實是授權給了一個攻擊者自己可控的地址,在授權完成后,用戶資金會被立即轉出。經慢霧安全團隊分析,目前該網站誘導用戶授權給地址0x59DFd93D34DFF5D36dEdD539425a7D7D2a77B3e5,該地址并為合約地址,而是一個攻擊者控制的普通的個人地址。通過區塊瀏覽器查詢顯示,已有20萬枚USDC和52枚YAMV2被轉移。慢霧安全團隊提醒,用戶在操作DeFi項目時,一定要對項目本身進行足夠的了解,并需注意該項目是否通過安全審計,并在授權時,對授權對象進行核對,確認是項目方的地址,避免資金損失。[2020/9/6]

誠然,要評估DeFi項目是否存在風險,從整體上講,是否接受過安全審計是判斷DeFi項目安全性的重要分水嶺。這是由于,智能合約尚處于技術早期應用階段,各方面,各階段的技術漏洞難以避免。因此,作為前置風險規避措施,通過整體性安全審計是評價項目安全可信度的剛性指標。作為全球領先的區塊鏈安全企業,成都鏈安根據完全自主研發的“Beosin-VaaS”智能合約自動形式化驗證系統,并基于大量第三方合約安全審計經驗,能夠快速、準確地對合約代碼規范性進行全局檢查,從而排除溢出、重入等安全漏洞。通過形式化驗證,黑客攻擊類風險大大降低,同時,由于代碼問題導致的規則鉆空取巧問題可以基本杜絕。在審計報告中,受檢DeFi項目的業務邏輯和功能描述將根據核查的真實情況進行披露。投資者通過審計報告,能夠對項目方是否存在業務、功能等方面的虛假宣傳進行比對檢查。同時,項目概況、技術結構等方面也能被充分掌握和分析,并形成項目權限描述。此外,投資者還可根據審計報告考察項目方是否存在對合約資產進行“一鍵轉款”的高風險性操作權限,以及是否存在背離去中心化思想的關鍵參數設置可能性,以此在最大程度上避免墜落人為操控投資者資金的風險情況。其實,安全審計并非“法力無邊”總體而言,整數溢出等漏洞導致被動增發;不同ERC標準的代碼融合產生結合性漏洞;管理者權限AdminKey的配置不合理導致中心化操控痕跡明顯;平臺遷移、新增流動性挖礦池誘發代幣配置錯誤等問題,在安全審計和服務支持下能在最大范圍內實現規避。

然而,市場行情的變化導致資產損失、流動性受阻;項目團隊業務設計、運營邏輯不合理;發起者動機不良,不考慮項目長久發展,甚至卷款跑路;用戶私鑰管理不當,或是錯誤操作導致資產損失等諸多方面,僅靠安全審計顯然是無法做到前置規避和徹底防范的。初心難守,慎心為上

技術信仰,價值共識,成就了DeFi項目空前火爆。面對來勢兇猛的資金流,無論是技術高深的程序員,還是心懷壯志的項目創業者,初心難守亦是無奈現實。與此同時,對DeFi合約等項目的安全審計,即便恪盡職守、兢兢業業也無法預估結果,洞察人心異變。或許這本身就是技術永遠無法超越的真實。

從古到今,圍繞資產的博弈,從來就沒有停止,只要有人參與,就永遠不會停止。成都鏈安鄭重提醒,DeFi項目的創業者,寧可技術落后不可人心腐敗,安全審計絕不可避。同時,作為參與投資者,請務必慎重選擇項目,時刻懷揣理性,數字資產高回報率的背后永遠是無法預見的高風險。一轉念,網絡黑客可能存在身份的“黑白”之分,但黑與白的界限豈限于黎明,而安全風險又豈止于審計。

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行情分析:大盤反彈無力,空頭再次襲來_ING:GMTKN幣

本文來自:哈希派,作者:哈希派分析團隊,星球日報經授權轉發。金色財經合約行情分析 | BTC窄幅盤整,市場其他幣種各有表現:據火幣BTC永續合約行情顯示,截至今日16:00(GMT+8),BTC.

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在上一篇文章中,我們已經從鏈上大數據的角度解析了8月的整體數據情況,可以看到當比特幣價格升至12000美元一線之后,鏈上數據的相關活躍度數據明顯增加.

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如何玩轉DeFi投資?_DEX:DEFI

如果問2020年出了什么讓大家感到驚喜的事件,DeFi的誕生絕對排的上號,自動做市平臺和流動性挖礦讓用戶體會到了去中心化交易的優勢:交易免撮合,超高年化收益等等.

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編者按:本文來自鏈聞ChainNews,星球日報經授權發布。9月12日,CFTC公布了最新一期的CME比特幣期貨周報,統計周期內BTC出現大幅跳水,一度急跌逾2000美元后迎來了暫時性的企穩,不.

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編者按:本文來自橙皮書,Odaily星球日報經授權轉載。最近在微博上看到一個比較有意思的說法,現階段的DeFi有點像網游不斷在開新服,以此來吸引大家反復玩下去.

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讀懂哈希率「煉金術」:加密貨幣算力市場反身性與四季更迭_COI:ASI

編者按:本文來自鏈聞ChainNews,星球日報經授權發布。撰文:LeoZhang與KarthikVenkatesh,分別為算力及衍生產品研究機構AniccaResearch創始人與數據分析師當.

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