?投資者應如何評估DeFi項目？一篇新論文可能會給出一些答案_DEF:defi幣是什么幣

https://arxiv.org/abs/2012.08040ChinaDeFi也翻譯了論文的結論部分，如下在本文中，我們探討了恒定函數市商的形態將如何影響其在數字資產市場的能力。為此，我們首先定義了給定市場的曲率概念，然后說明了其對市場流動性提供者的影響，并表明曲率概念和常函數市商的曲率概念兩者密切相關。流動性提供者的收益

已有大量的經驗表明，CFMM流動性提供者的收益狀況取決于CFMM交易函數的形式。我們研究了三種不同情況下的LP收益：不知情的交易，知情交易和流動性挖礦。我們從傳統市場微觀結構文獻中得到啟發，并考慮了知情交易者的收益狀況后提出了一些結果。這些交易者通過在CFMM中對下次價格更新進行凱利式下注，來向市場提供信息。我們可以使用無套利來得出流動性提供者損失的下限，類似于Glosten和Milgrom的下限，后者將曲率與知情交易者的信息優勢聯系起來。本節的結果提供了一種簡單的曲率經濟解釋，即知情交易者需要一定數量的信息才能獲得一定的利潤。流動性挖礦

張憶東：數字經濟行業處于底部的頂部:金色財經報道，對于近期數字經濟的表現，興業證券全球首席策略師張憶東在巴菲特股東大會·中國投資人峰會表示，數字經濟行業雖然短期有些過熱，交易情緒有些過熱，但隨著震蕩、分化，最終真正優質的公司會脫穎而出，所以我們認為數字經濟只處于底部的頂部，所謂底部的頂部就是行業的大的周期是全球化的科技浪潮，所以行業的發展還處于底部，頂部就是屬于短期的交易過熱短期的頂部。[2023/5/7 14:48:30]

我們將定義擴展到可包括具有限流動性的互動市場。這些形狀或曲率概念隨后可用于描述在有限流動性市場上的單筆交易如何影響在另一個有限流動性市場上的價格。利用這些曲率定義，當套利者在兩個不同曲率的市場之間進行交易時，我們能夠限制跟蹤誤差。當專門針對CFMM時，有些給出的結果將的某些結果推廣到不是無限流動的市場上。我們用它來分析流動性挖礦現象，協議開始向流動性提供者提供補貼。從這里已顯示出，與具有有限流動性的市場相比，支付給流動性提供者關于“永久損失”所需的補貼額的下限較低，這取決于兩個市場的曲率和資產的增長率。綜合來看，這些結果表明，為了避免反向選擇，同時捕獲與資產價格增長相關的交易量和費用，使得CFMM的曲率需要優化。未來的工作

分析：在BTC跌至29,000美元附近的清算中多頭占98%:金色財經報道，K33 Research的分析師Vetle Lunde表示，在今日下午比特幣跌至29,000美元附近時，雖然拋售似乎并非源于任何直接的基本面原因，但英國3月份通脹率意外高出10%以上可能影響了市場情緒。同樣在組合中，所謂的多頭擠壓，超過2500萬美元的比特幣期貨被清算，其中98%的頭寸為多頭。[2023/4/19 14:13:37]

這項工作可以通過多種方式加以擴展。在實踐方面，這里介紹的許多結果僅在兩個方面起作用。將我們的結果推廣到n個維度是有用的，但也存在潛在難題。例如，不清楚如何在普通CFMM的較高尺寸中，在不過分限制的基礎上，定義μ穩定性。即使我們為某些應用提供了有關“良好”CFMM曲率的充分條件，在給定價格的流程中這一點仍然是一個懸而未決的問題，如Ito?流程或jump-diffusion流程，而后構建“良好”CFMM。如果發現了這一點，那么就可以獲取加密資產的歷史數據，并構建一個優化的CFMM，來交易該資產。最后，可以清楚地看到，動態CFMM會持續影響交易函數的曲率。鑒于本文的結果，我們自然會有一個問題：應該如何設計一種最佳的控制機制來復制期望的收益或行為？本文的結果表明，逆向選擇與收益增長之間的權衡對于此類設計極為重要，特別是對收益快速下降或時間衰減的產品(如障礙期權)。§3.3的結果暗示其存在這種映射，類似于傳統數學金融的超級復制結果。奇怪的是，數學金融文獻的結果也大量使用凸對偶性，這很可能會發現許多富有成果的轉化結果。這些結果可能會為§4的動態對沖結果提供更多動力，并將有助于把CFMM收益與傳統衍生工具定價進行比較。我們懷疑，我們在附錄一中的一些推測，關于CFMM投資組合價值所指定的或有債權的對沖，很可能是一個與這些結果有深刻聯系的問題。

Nirvanameta將同LOOP合作，共創可擴展性DeFi平臺:據官方消息，Nirvanameta將同LOOP合作，共創可擴展性，速度，安全，靈活，EVM兼容的DeFi平臺。

Loop鏈的公共主網現已通過XT Exchange集成打開。目前NirvanaMeta將同LOOP一同進行NFT收集、Oracle和Defi集成等。[2022/6/20 4:39:00]

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