Filecoin挖礦如何“節流”_OMM:Compounder

編者按：本文來自IPFS原力區，作者：Tony，星球日報經授權發布。隨著Filecoin存儲規模越來越大，每日總獎勵也隨之增長，但是Gas費居高不下，間接影響礦工的凈收益。那么在階段我們該如何應對？一、Gas居高不下，“節流”是確定選項？

在Filecoin挖礦中，“開源”難以被礦工所掌握，幾乎被“6年減半”、“基線網絡”、“全網算力增長規模”嚴格限制；但“節流”是礦工可掌控的，除了硬件最大化利用外，目前最受關注的是如何最大程度降低Gas費：何時做算力增長、維持？如何設置參數讓Gas費降到最低？硬件該如何配置獲得最優解？以上都是礦工在“節流”所亟需探索解決的問題。

2020/10/15-2021/2/4總手續費，來源：IPFS原力區，2020-02在Gas節流問題面前，我們首要考慮的是ProveCommit和PreCommit。據原力區數據統計，從主網上線到現在，全網累計Gas消耗超過1000萬枚FIL，ProveCommit累計占比約68.06%，PreCommit累計占比約24.78%。那么對于以上，該如何分析現狀并解決？二、Gas費的影響因素

Filecoin網絡目前總質押量約為7480萬枚FIL:據IPFS100.com報道，Filfox瀏覽器數據顯示，Filecoin網絡當前區塊高度為 775779，全網有效算力為5.505EiB，總質押量約為7480萬枚FIL，活躍礦工數為 2314個，每區塊獎勵為25.6854FIL，近24小時產出量為359893FIL，24小時平均 挖礦收益為0.0628FIL/TiB，目前FIL流通量為125169312FIL。目前有效算力排名 前三的分別為：f0127595（時空云）以118.07PiB暫居第一，f0135467（RRM-雅 典娜）以106.34PiB位居第二，f0142720（RRM-雅典娜）以103.79PiB位居第三。[2021/5/21 22:29:03]

經原力區不完全數據統計顯示，超出平均Gas費的原因主要有：節點規模大小影響、ProveCommit和PreCommit超額燃燒、ProveCommit和PreCommit失敗率等等，其中規模影響最大，占比約64%。

基于HECO的跨鏈借貸DeFi FilDA首發NEO跨鏈資產借貸:2月9日13:00，基于火幣生態鏈（Heco）的跨鏈借貸DeFi項目FilDA新增NEO的借貸。用戶可通過跨鏈互操作協議Poly Network的一鍵跨鏈工具Poly Bridge在Neo與Heco間完成雙向跨鏈操作，Heco鏈上的pNEO資產可在FilDA上參與借貸，并獲得額外的FilDA通證收益。

據了解，FilDA作為首個基于Heco的跨鏈借貸DeFi項目，于2021年1月5日晚20:00開啟創世挖礦Fair launch，首發HUSD、HBTC、HT、ELA-HECO、USDT-HECO、HDOT、HLTC、HBCH、ETH、HPT、HBSV、HXTZ等13種資產的借貸功能，同時也是Heco首個公開平臺各項APY數據，存借雙向實時透明數據的借貸項目。[2021/2/9 19:19:16]

火幣合約將于12月9日14點上線FIL幣本位交割合約:火幣官方剛剛發布公告稱，火幣合約平臺將于12月9日14點上線FIL（Filecoin）幣本位交割合約。[2020/12/7 14:28:16]

各因素對Gas消耗超出平均水平成本的影響權重，來源：IPFS原力區，2020-021、規模大小與Gas費：64%

不同規模集群單條信息手續費，來源：IPFS原力區，2020-02根據統計了860個礦工在2021/1/25-2021/1/31的單條信息手續費，分別列為四個規模：1PiB以下、1-10PiB、10-20PiB和20PiB以上。其中1PiB以下的集群規模，PreCommit成功手續費平均成本約0.04044FIL/條，ProveCommit成功手續費平均成本約0.17223FIL/條；1PiB以上的集群，PreCommit成功手續費平均成本超過0.06326FIL/條，ProveCommit成功手續費平均成本超過0.17831FIL/條。主要分析如下：PreCommit對于規模大小影響最大，ProveCommit受規模影響較小，1PiB為分水嶺；

Filecoin官方：已發現第一個bug:8月25日，Filecoin官方宣布已啟動測試網獎勵計劃。Filecoin開發者why在slack社區表示已經發現了第一個bug：新測試網的區塊101打包發送給了所有的礦工。此前揚言要進行DDoS攻擊的用戶“宋江”也在Slack上表示不是他所導致的。[2020/8/25]

不同規模集群單條信息手續費，來源：IPFS原力區，2020-02再進一步細分集群總結，15-20PiBProveCommit和PreCommit單條信息費呈下降趨勢，然后再進一步緩慢上升。主要原因筆者分析為，礦工在礦池1-15PiB規模上漲的過程中，已經開始逐步克服該體量的規律設定，但是PreCommit又面臨更大體量算力增長高手續費的問題。2、超額燃燒與Gas費：28%統計從2020/10/15-2021/2/4超額燃燒手續費約43萬枚FIL，其中ProveCommit占比74.20%、PreCommit占比25.80%。

開發人員：Filecoin主網或于7月20日至8月20日之間啟動:在Filecoin發布測試網獎勵計劃后，Filecoin業務開發人員Angie Maguire表示，該項目的主網將于今年夏天啟動。據公開的線路圖顯示，Filecoin主網有望在7月20日至8月20日啟動窗口。（Cointelegraph）[2020/6/14]

2020/10/15-2021/2/4ProveCommit和PreCommit超額燃燒，來源：IPFS原力區，2020-02以上為ProveCommit和PreCommit每日超額燃燒的折線圖，ProveCommit平均每天超額消耗約2800枚FIL，PreCommit平均每天消耗975枚FIL。觀察上圖發現兩圖走勢并不一致，那么ProveCommit和PreCommit超額燃燒與哪些存在關聯性？筆者認為有以下：PreCommit超額燃燒與失敗條數/BaseFee波動呈現正相關。因為PreCommit需要在30分鐘內完成任務，而BaseFee變化過快，所以會致使失敗條數過多，間接導致部分礦工寧愿超額支付也不愿承擔失敗訂單燃燒的風險；ProveCommit超額燃燒與算力增長/總手續費呈現正相關。因為EIP1559要求Filecoin使用率一旦超過50％，則基本費用會自動增加，而且呈現指數性的增長。故一旦算力增長過快，總手續費也會必然上漲，為了保證任務的順利完成，必然會使部分礦工超額手續費完成算力增長最后一個證明。3、失敗率：8%通過下圖可看到，ProveCommit失敗率普遍比PreCommit高，都是在5%以內；其中從主網上線至2021年2月4日，復制證明涉及的消耗超過3萬枚FIL，其中ProveCommit失敗消耗占比97.85%、PreCommit占2.15%。主要分析如下：

2020/10/15-2021/2/4復制證明失敗率，來源：IPFS原力區，2020-02PreCommit失敗率較ProveCommit低原因：PreCommit預懲罰金和難度不大。在PreCommit階段有一個懲罰，PreCommit需要交付預充值質押，如果礦工在30分鐘內未能及時完成ProveCommit，則扣除預充值質押，該部分費用會高于Gas費的支付；同時PreCommit相較于ProveCommit實現難度不大，只是規定時間要求較為嚴格。ProveCommit中期失敗率較高，后期逐步減低。中期是因為EIP1559機制引發的Gas費指數增長，以及版本的頻繁升級，直接導致礦工因為適應新的規則以及避免過渡的燃燒導致的失敗嘗試，不過適應網絡后，失敗率逐步減低約40%。那么對于以上問題，原力區思路是如何的？三、精誠所至，“節流”為開

1、節點規模影響：替換小集群算力增長經過對于不同規模節點Gas費測算以及熟悉大規模節點的Gas費規則，選擇以小節點來做算力增長較為合算，大大降低客戶的支出成本。根據2021/1/25-2021/1/31數據，小集群會比大集群(10PiB以上)支出費用會更低，PreCommit約低24%。2、超額燃燒：降低或避免通過設定推薦值、GasUsed/GasLimit自動動態調整緩解基本燃燒、超額燃燒和特殊處理數據結構壓縮來降低Gas的消耗等多種方式，盡可能降低Gas的無謂燃燒。比如目前ForcePool已實現SubmitWindowedPoSt為0的超額燃燒。3、信息堆積的避免通過消息的合理Push避免消息堆積，同時以避免后續更多不確定性問題。對此，ForcePool一方面提高對BaseFee的敏感度，另一方面還將通過動態調整扇區相關參數盡快讓信息上鏈，以減少積壓和錯誤消息數量。4、新方式混合實踐：64G/32G扇區動態封裝對于BaseFee的過高浮動，如ForcePool會采取64G扇區與32G扇區產量配置來解決或緩解Gas問題，以動態調控Gas及封裝速度。總的來說，我們在“節流”路上一直探索。四、探索永不休止，“節流”永無止盡

未來，原力區會在“節流”的路上繼續追逐，主要從兩方向：多維度和精專研。多維度是探索更多“節流”方向的可能性。在未知、空白領域來尋求降低成本，其可能包含：資源的最大化利用、降低Gas費的角度、Venus來保障運行的穩定性等等，在不確定中尋找哪個確定的“節流”方向。精專研是在已經確定的路上進一步深究，從90分向95分發展，甚至100分。在明確的方向面前，進一步在規模影響、超額燃燒和失敗率探索更優化的策略。

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