數據大爆炸時代：分布式網絡使命幾何？_ENS:BOpenSea

編者按：本文來自鏈新，作者：StephanieSo，Odaily星球日報經授權轉載。當涉及到計算機的數據存儲時，我們似乎快要將數字用完了！如果你年齡稍長，你可能會記得上世紀80年代磁盤存儲是千字節為單位的，而如果你年紀稍微小一點，你可能更熟悉以千兆字節為單位的u盤，或者現在可以容納千兆的硬盤。

但我們現在正以前所未有的速度生產數據。我們需要能夠把握的數字是如此之大，以至于幾乎超出人類的理解。為了了解我們即將進入的新領域，請考慮以下情況:市場情報公司IDC估計，到2020年，全球創造和消耗的數據總量達到了59個zettabytes——按舊有單位計算，這是59萬億Gb。人類的數據大爆炸

數據：3月第一周84%的以太坊NFT交易發生在Blur平臺:金色財經報道，根據TheBlock的數據，在3月第一周所有基于以太坊的NFT交易中，有84%發生在Blur平臺，超過了2月68%的高位，1月份為43%。這意味著在兩個多月的時間里，Blur的市場份額幾乎翻了一番，超過了競爭對手OpenSea。此外，2月份整個NFT市場與Blur一起上漲，達到了自5月以來的最高交易量。

TheBlock Research分析師Thomas Bialek表示，目前尚不清楚這種飆升是可持續的還是僅與Blur提供的激勵措施有關。分析師表示，在不久的將來，這場激烈的NFT市場戰爭似乎可能會繼續加劇，Blur需要證明其方法的持久性，而OpenSea需要推出有效的回擊措施。[2023/3/8 12:47:59]

然而，盡管目前存在的數據總量幾乎達到了難以估量的規模，但它的增長速度甚至更加驚人。早在2012年，IBM就計算出全球90%的數據都是在前兩年創建的。從那時起，全球數據總量持續指數級增長，而且這一趨勢似乎還將持續下去。事實上，IDC預測，在未來三年內，人類將創造比過去三十年更多的數據。一個顯而易見的問題是:發生了什么變化?為什么我們突然間產生了比以往更多的數據?很明顯，智能手機是這個故事的一部分。現在每個人的口袋里實際上都裝著一臺移動電腦，使前幾代的臺式電腦相形見絀。這些機器不斷地連接到互聯網上，即使是在空閑的時候，也不斷地接收和傳輸數據。出生在1996年—2010年之間的美國Z一代成年人，平均每天解鎖手機79次，大約每13分鐘一次。這些設備永不關機的特性導致了大量新數據的產生，每24小時就有5億條新推文、4000兆字節的Facebook帖子和650億條新WhatsApp消息進入網絡空間。然而，智能手機只是新數據世界里最顯眼的一部分，你可能會認為Netflix和YouTube等視頻平臺占據了全球數據的最大份額，但事實上，整個消費者產生的數據份額只有大約50%，而且這個比例預計將在未來幾年逐漸下降。那么，剩下的是什么呢?物聯網和連接設備的興起進一步擴大了我們的全球數據足跡。事實上，同比增長最快的是被稱為嵌入式和生產率數據的一類信息。這是來自傳感器、連接的機器和自動生成的元數據的信息，這些元數據存在于幕后，超出了終端用戶的可見性。以自動駕駛汽車為例，它使用攝像頭、聲納、激光雷達、雷達和GPS等技術監控交通環境，繪制路線，避免危險。根據英特爾的計算，使用當前技術的自動駕駛汽車平均每天將產生4萬億兆字節的數據。從這個角度來看，一輛車每天產生的數據量相當于近3000人。一方面，這些數據將有助于安排服務間隔和最有效地診斷技術問題。它也可以作為分布式系統的一部分，在特定的城市協調交通流和最小化能源消耗。最后，也可能是短期內最重要的一點是，在發生傷害或事故時，這對于解決法律糾紛是至關重要的。自動駕駛汽車只是整個圖景的一小部分。麥肯錫公司的數據顯示，2014年至2019年，使用物聯網技術的企業比例從13%上升至25%，預計到2023年，全球設備總數將達到430億部。從工業物聯網到整個智能城市，未來經濟將擁有數量巨大的互聯設備，這些設備將產生潛在的高度敏感甚至關鍵數據。摩爾定律終結在即嗎？

數據：以太坊域名服務ENS主域名注冊量突破41萬:金色財經報道，據Dune Analytics最新數據顯示，以太坊域名服務ENS主域名注冊量已突破41萬，截至目前為410,470個，創歷史新高。此外，ENS參與地址總數量為575,859個，迄今已創立的ENS域名總量達到2,653,382個。[2022/10/6 18:40:30]

有兩個因素需要考慮，這兩個因素都表明去中心化網絡的效用越來越大。首先,盡管我們比以往有了更多的數據來應對全球性挑戰,諸如氣候變化、金融不穩定和像COVID-19這樣借助空氣傳播的病,我們可能會接近一項艱難的技術邊界：可以由集中式計算機實時處理的信息極限。盡管近年來數據量呈指數級增長，但處理能力卻沒有以同樣的速度增長。20世紀60年代，英特爾公司聯合創始人戈登?摩爾提出了摩爾定律，該定律指出，隨著微芯片上的晶體管數量每兩年翻一番，計算能力也將以相應的速度增長。但摩爾自己也承認，這并不是一條科學定律;這更像是一種短暫的統計觀察。2010年，他承認，隨著晶體管現在接近原子大小，計算機處理能力將在未來幾十年達到一個嚴格的技術極限。在那之后，更多核心部件可以添加到處理器以提高速度，但這將增加設備的大小、成本和功耗。因此，為了避免瓶頸效應，我們需要找到監測和回應數據的新方法。第二個需要考慮的因素是網絡安全。在一個日益互聯的世界里，數以百萬計的新設備正在上網。它們提供的數據可能會影響電網的控制、醫療保健的管理和交通的管理。因此，邊緣安全——駐留在網絡核心之外的數據的安全——變得至關重要。這為網絡安全專家提供了一個復雜的挑戰，因為許多不同的設備和協議組合為入侵提供了新的攻擊面和機會。向自然界網絡學習

國際清算銀行發布《數據治理系統設計》專題報告:金色財經報道，國際清算銀行（BIS）發布《數據治理系統設計》專題報告。報告指出，過去二十年的技術發展導致數據可用性及其處理的爆炸式增長。消費者往往不知道他們生成數據所帶來的效益，并發現很難在收集、處理和共享其數據方面主張自己的權利。報告提出了一個數據治理系統，通過要求服務提供商在使用數據之前獲得同意，將控制權歸還給生成數據的各方。該系統應該是開放的，授權同意也是可撤銷的、細化的、可審計的，并且在安全的環境中提供通知。相關條件還包括目的和使用限制、數據最小化和保存限制。通過授權專門的數據基準使得對系統的信任和廣泛采用得到加強。[2022/5/9 2:59:15]

如果中心化處理對于未來數據豐富的經濟體來說太慢且不安全，那么有什么替代方案呢?一些專家一直在自然界中尋找靈感，他們認為我們應該從一個自上而下的監控和回應數據數據的模式轉換到自下而上的模型。以蟻群為例，雖然每一只螞蟻都有相對適中的智能，但總的說來，蟻群設法創建并維持復雜、動態的覓食路徑網絡，可以連接多個巢穴和短暫的食物來源。它們通過遵循一些簡單的行為和對當地環境的刺激做出反應來做到這一點，比如其他螞蟻的信息素蹤跡。然而，隨著時間的推移，進化發掘了個體層面上的本能和行為，從而產生了一個在宏觀層面上非常有效和穩健的系統。如果一條路徑被風或雨破壞，螞蟻會找到一條新的路徑，甚至沒有任何單個螞蟻意識到維護網絡的整體目標。如果用同樣的邏輯來組織計算機網絡會怎樣?與蟻群相似，在區塊鏈網絡中，許多具有適度處理能力的節點結合起來，可以產生一個比其各部分總和更大的全局結果。正如在自然界本能和行為是至關重要的，控制節點如何互動的規則，在決定一個網絡將在多大程度上成功地實現宏觀層面方面也是至關重要的。調整每個個體參與者的動機并形成一個互惠互利的網絡中，需要大自然幾千年的時間來孕育。因此，對于去中心化網絡的人類設計者來說，這也是一個困難的挑戰。但是，動物的基因突變本質上是隨機的，我們有一個優勢，那就是能夠有目的地模擬和設計激勵機制，以實現共同的總體目標。通過這樣精心設計的激勵結構，分布式網絡可以極大地增強邊緣安全程度。就像蟻群的尋路網絡即使有一只螞蟻丟失或死亡也能繼續工作一樣，去中心化的網絡也同樣強大，即使單個節點崩潰或離線，網絡也能保持完整的功能。此外，在整個網絡中，沒有一個節點需要處理或理解所有數據。一些研究人員認為，通過這種方式，我們可以創建一種經濟激勵結構，以一種分布式方式自動檢測和應對共同的挑戰。結論

數據：當前Avalanche上總鎖倉量為133億美元:金色財經報道，數據顯示，目前Avalanche上總鎖倉量133億美元，凈鎖倉量93.5億美元。鎖倉資產排名前三分別為AAVE（34億美元）、Blizz（24億美元）、Wonderland（24億美元）。[2021/11/21 7:02:05]

人類生產的數據總量正在爆炸式增長，而使用中央計算機網絡監控和響應數據的能力正接近極限。出于這個原因，去中心化網絡是唯一適合未來挑戰的。大量的研究、測試和實驗仍有待完成，但區塊鏈基本的活力和底層技術的實用性已經得到了證明。隨著人類走向一個數據豐富、超級連接的世界，分布式網絡可能在獲得最大經濟和社會效益方面發揮重要作用。

動態 | 數據顯示基于以太坊的令牌處理的交易量遠超蘋果公司:據Trustnodes消息，Tradingview市場數據顯示，基于以太坊平臺的令牌流動性非常強，處理的交易量遠超蘋果公司。截止發文前，蘋果公司過去24小時處理的交易量為1000萬美元；全球第二大公司亞馬遜處理的交易量為170萬美元；谷歌為36萬美元。基于以太坊平臺的OmiseGo的交易量是其市值的10％，幾乎是市值一萬億美元的蘋果公司的五倍。[2018/9/28]

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