央行茍文均：應明確虛擬資產的非金融屬性 完善新興虛擬資產監管政策_BDC:CBD

“虛擬資產的衍生、變化并不會止步于目前虛擬貨幣、NFT、元宇宙中的各類物品，其與現實世界存在天然隔離，又具備一定的互通性，極易成為不法分子洗錢工具。”

11月26日，央行中國反洗錢監測分析中心黨委書記、主任茍文均在2021首屆陸家嘴國家金融安全峰會論壇上表示：“應明確虛擬資產的非金融屬性，完善新興虛擬資產的監管政策。”

當前，國際社會對虛擬資產尚無統一定義。茍文均表示，從有關國際金融組織和財政部門、中央銀行的一般共識來看，可以把“虛擬資產”定義為：除法定貨幣和有真實基礎的金融產品之

外的，通過加密技術、分布式賬戶或類似技術，以數字化形式記錄、存儲、交易、轉移，充當支付媒介或投資標的的一種虛擬化價值載體。

加拿大保守黨領袖候選人：央行不應該引入數字貨幣:金色財經報道，加拿大保守黨領袖候選人Pierre Poilievre表示，央行不應該引入數字貨幣，因為它應該留給私營部門。他的批評主要集中在賈斯廷?特魯多(Justin Trudeau)政府創造的5000億美元赤字上，這迫使加拿大央行推出了一系列量化寬松政策和印鈔，在后來被證明是高通脹的主要原因。這位候選人在推特上稱該機構為“金融文盲”。Poilievre聲稱要恢復人民的購買力，保護他們的財務自由，他承諾如果當選為官方反對黨領袖，他將擴大審計長的權力。通過這種方式，他相信民選官員可以讓負責印鈔的機構對其貨幣政策負責。此外，他誓言要“阻止有風險的央行數字貨幣”，因為他認為這是侵蝕人們金融福祉的一種手段。（cryptopotato）[2022/4/29 2:40:16]

“虛擬資產在滿足一些人的隱私、貨幣信任和財富增值需求的同時，其去中心化、匿名性、無國界的特點，加之跨境支付所面臨的資本管制和反洗錢合規性要求，被廣泛用于勒索、販、

印度央行前行長：印度CBDC不可作為計息工具，否則將破壞銀行系統:9月27日消息，近日印度央行（RBI）前行長杜夫里·蘇巴拉奧（Duvvuri Subbarao）在接受ETMarkets.com采訪時表示，印度CBDC不可作為一種計息工具，以避免對銀行系統造成威脅。蘇巴拉奧認為，如果印度CBDC成為一種計息工具，作為中介機構的商業銀行將面臨壓力。至于CBDC對貨幣供應的影響，蘇巴拉奧認為，沒有理由假設人們會僅僅因為擁有了現金的數字版本便趨向于進行更多的交易。

此外，蘇巴拉奧同樣質疑CBDC可能會對金融包容性造成的影響。蘇巴拉奧談到: “那些說CBDC將提高金融包容性的人對CBDC的看法非常狹隘。（印度經濟時報）[2021/9/27 17:10:06]

賭博、洗錢、恐怖融資、逃稅、跨境轉移資金等非法交易活動。”茍文均談到。

動態 | IMF發文討論央行數字貨幣好處及挑戰:12月12日，國際貨幣基金組織（IMF）發文《中央銀行數字貨幣：4個問題和解答》討論央行數字貨幣好處及挑戰。文章稱，IMF目前正在調查跨境央行數字貨幣（CBDC）影響，并可為政策辯論提供信息；IMF可以幫助促進各國和有關各方之間的合作，并幫助各國評估有關CBDC的政策，并研究改善支付系統的替代手段。IMF稱，各國在積極探索數字貨幣的程度以及與發行此類貨幣的距離方面存在很大差異。同時，IMF稱央行數字貨幣在降低現金成本、增強金融包容性和支付系統的穩定性等方面有好處，但仍面臨中央銀行成本、運行風險等各種挑戰。總之，每個國家都必須根據其特殊情況權衡CBDC案的利弊。[2019/12/17]

茍文均表示，由于虛擬資產、特別是虛擬貨幣對國家貨幣主權、反欺詐、反洗錢和反恐怖融資構成日益嚴重的挑戰，國際組織和各國政府正在強化虛擬資產監管。

2021年，金融行動特別工作組（FATF）發布《基于風險為本的虛擬資產和虛擬資產服務商處置更新指引》，指導各成員國完善對虛擬資產的反洗錢和反恐怖融資風險評估要素和方法。

茍文均介紹，目前，已有50多個司法轄區已經或計劃將虛擬資產交易納入監管框架，建立針對虛擬資產服務商的許可或注冊制度，并要求履行可疑交易報告義務；有一些司法轄區將虛擬

資產交易作為非法金融活動而予以禁止。

論壇上，茍文均進一步從資金監測角度對虛擬資產洗錢犯罪的治理提出建議。他提出，虛擬資產監管趨嚴是全球性趨勢。在虛擬資產風險監管與治理上，應著眼于四方面：

第一，明確虛擬資產的非金融屬性，完善新興虛擬資產的監管政策；第二，加強對虛擬資產交易的監測分析，穿透識別虛擬資產交易的實質；第三，加強新技術的創新應用，建立虛擬資產

交易溯源和場景追蹤系統；第四，加強與境外金融情報機構的信息共享與合作，形成打擊利用虛擬資產犯罪的國際合力。

“銀行、支付機構作為法幣與虛擬資產的兌換環節，應實名認證虛擬資產交易方，提升對虛擬資產可疑交易和資金轉移渠道的識別能力，把關聯性集中的地下錢莊和虛擬平臺OTC商戶作為

監測重點，及時報告可疑交易。”茍文均提出。

對于如何更好地建立虛擬資產交易溯源和場景追蹤系統，茍文均進一步建議，一是廣泛布設地址探針，應用人工智能、機器學習等技術對與探針地址直接或間接發生交易的賬戶標簽化；二

是建立交易場景特征值模型，從海量交易記錄中通過聚類等技術手段識別不同交易場景；三是在地址標簽化及交易場景特征聚類基礎上，綜合執法部門、交易平臺、境外金融情報機構等共

享信息，還原虛擬賬戶對應的現實主體，對現實身份、虛擬資產賬戶和交易場景進行串聯，使資金監測由虛擬場景拓展至現實場景。

談及反洗錢中心在虛擬資產監管方面下一步的工作計劃，茍文均提到，反洗錢中心將繼續完善虛擬資產洗錢及相關犯罪的風險識別特征，加強與執法部門的信息共享與協查合作，密切監測

地下虛擬貨幣交易活動，穿透識別虛擬資產交易的實質。

“虛擬資產本質上是全球性的，反洗錢中心將繼續深化與境外60家金融情報機構的信息共享與協查合作，通過對虛擬資產交易的溯源和場景追蹤，復原境內外交易的全鏈條，支持執法部門

追逃追贓、打擊各類犯罪活動。”茍文均說。

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