一文看懂Uniswap V3 池的歷史表現_SWAP:uniswap幣最新消息

任何Uniswap LP頭寸的成功都取決于兩個基本組成部分：

無常損失：由于我們存入資金的價格與我們平倉時的價格之間的差異而造成損失的風險

由池支持的交易產生的費用

DeFi的目標是幫助用戶理解和模擬這兩個組件的影響，并幫助估計可能的結果。

無常損失可以用數學解釋清楚，這里提供了幾種可視化的方法來支持用戶模擬價格變化對投資的影響。

相反，產生的費用是高度不確定的；我們不能創建精確的模型來確定一個池在未來將產生的費用數額，但我們可以幫助我們的用戶支持基于LP頭寸的歷史數據的模擬，以支持他們的分析和決策。

幣安研究院：2030年代幣化資產市場預計將達到16萬億美元:金色財經報道，幣安研究院發布《現實世界資產：市場狀況》報告，其中指出隨著用戶采用率的增加和大型機構參與者的進入，現實世界資產的代幣化（“RWA”）繼續受到關注。再加上相對較低的去中心化金融（“DeFi”）收益率，利率上升推動了RWA的增長，特別是代幣化國債。

如今，投資者通過代幣化國債市場向美國政府提供了超過6億美元的有效貸款，并獲得了約4.2%的年化收益率。預計到2030年，代幣化資產市場規模將達到16萬億美元，增長空間巨大，較2022年的3100億美元有顯著增長。[2023/7/26 15:59:58]

DeFi擴展了工具，讓用戶能夠基于一種新的方法來計算Uniswap LP策略的歷史表現。

波卡平行鏈Moonbeam已恢復出塊:金色財經報道，波卡平行鏈Moonbeam推特稱，最近Moonbeam區塊鏈生產問題的根本原因已經確定，團隊已經以客戶端升級的形式部署了一個解決方案。Moonbeam現在正在出塊。

隨著所有節點更新到最新版本 0.30.3，區塊生產將繼續增加。據此前消息，Moonbeam網絡于北京時間晚上10:45左右出現宕機事故。[2023/4/6 13:47:14]

Uniswap LP策略是高度差異化的，每個投資者可以選擇自己的主動流動性范圍，每個人收取的費用也不同。

歐易NFT市場正在籌劃發行官方NFT:據9月14日晚7點的 Twitter Space中OKX NFT市場發言人介紹，OKX NFT市場正在籌劃發行官方NFT，旨在更好賦能交易用戶，在分發機制上將向早期交易用戶傾斜。該發言人表示，歐易NFT市場同時聚合了Opensea和Magice Eden流動性，推薦NFT用戶在歐易NFT市場進行交易。

據了解，OKX NFT市場是集創作、收藏、交易功能于一身的0手續費的多鏈聚合平臺。用戶也可以直接在OKX NFT市場一鍵掛單至多平臺。支持ETH、SOL、BSC、OKC、Polygon、AVAX-C、IMX、Arbitrum8條熱門公鏈。[2022/9/14 13:29:48]

為了回測策略，我們需要收集數據并計算測試策略的具體條件。

第二季度加密行業游說支出逾675萬美元，環比增幅約17%:金色財經報道，根據The Block匯編的數據，2022年第二季度加密公司的累計游說支出達到6,751,500美元，環比增幅約17%，相比之下，上一季度的總額為5,772,408美元。來自加密貨幣交易所的活動推動了二季度的增長，代表加密貨幣交易所或組織的支出從一季度的1,190,030美元增長到2,210,000美元。最大的單個支出者仍然是Coinbase，大概為100萬美元。Crypto.com為430,000美元，FTX約為270,000美元。[2022/7/26 2:37:20]

提取特定Uniswap V3工具的歷史數據

為了支持我們的分析，我們需要收集關于Uniswap V3池的歷史數據。為此，我們使用TheGraph PoolHourData子圖來解決這個問題。

如Uniswap V3白皮書所述，對于每個池，Uniswap合約跟蹤合約首次初始化時存入的1單位無界流動性所能獲得的費用總額(fg)。無界流動性可以很容易地描述為一種為整個價格范圍(MinLimit = 0, MaxLimit =∞)提供流動性的策略。

我們可以計算1單位的無限流動性在一段時間內所賺取的費用如下:

F_Unb = fg(t) - fg(t-1)

確定要測試的位置

為了確定LP頭寸的歷史費用，我們需要首先計算LP提供的流動性數量。流動性是策略(最小限制和最大限制)和初始投資的函數。

流動性= LiquidityFunction(MinLimit, MaxLimit, 投資)

在我們的計算中，我們還需要確定如果我們選擇一個無界策略，同樣的投資將產生的流動性。

LiquidityUnb = LiquidityFunction(0，∞，投資)

歷史費用計算

在每個時間段的開始，LP可以:

a) 為整個范圍提供流動性，在這種情況下，所賺取的費用很容易確定:

MyFeeUnb = F_unb * LiquidityUnb

b) 在特定范圍內提供集中流動性。在這種情況下，費用是由價格花費在活躍流動性范圍內的時間和乘數決定的。

MyFee = MyFeeUnb * 乘數 * 在范圍內花費的時間

但乘數可以表示為:

乘數 = 流動性 / LiquidityUnb

因此，可以將前式改寫為:

MyFee = F_Unb * 流動性 * 在范圍內花費的時間

最后計算歷史費用作為MyFee在每個分析期間賺取的收入。

這個理論很有趣(有幾分)，但它真的有效嗎?

我們在Uniswap v3中對超過500個當前開放的回測器進行了回測，結果如下

當位置處于活動狀態的時間大約為100%時，回測是非常精確的，當距離內的時間較低時，精度會降低。

這是由于我們在計算在范圍參數中花費的時間時需要應用近似值。使用TheGraph每小時的數據，我們不能精確地確定價格在這個范圍內花費的時間，而只能是一個近似值。

這一新功能將允許直接在我們的模擬器中進行快速可靠的回測。

過去的業績不能保證未來的結果，但它們代表了分析的重要基礎，并支持我們的LP戰略定義。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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