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一文了解Python如何應用于Coinbase_ENS:SENSI幣

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加密領域是試驗不同技術的好方法。在本文中,我們將涵蓋以下內容:如何從CoinbasePro加載數據到Pandas數據框?如何轉化和分析歷史加密貨幣市場數據?如何添加簡單移動平均線(SMA),指數移動平均線(EMA),MACD,MACD信號?如何使用Plotly和Python可視化加密貨幣市場數據?本文只展示最相關的Python代碼。

ENS名稱規范化標準ENSIP-15提案已獲投票通過:6月19日消息,Snapshot投票頁面顯示,以太坊域名服務ENS社區以100%的投票支持率通過了ENS名稱規范化標準(ENSIP-15)提案。該提案系ENS社區核心貢獻者raffy.eth發布,具體建議包括將ENSIP-1§名稱語法“UTS-46算法”替換為指向ENSIP-15的鏈接,同意根據ENSIP-15規范化名稱,以獲得更安全的最終用戶體驗。[2023/6/19 21:46:58]

壓縮看漲和看跌時間段的Pandas數據框關于Plotly代碼,可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的輸出如下所示:

復雜的加密貨幣蠟燭圖,包括性能指標和市場趨勢這個圖表使用了Plotly中的兩個y軸。右邊的y軸是用來繪制蠟燭圖的。左邊的y軸用于繪制MACD和MACD信號線。每當MACD線越過MACD信號線上方時,我們就進入一個牛市周期,這個周期用綠色方框表示。每當MACD線跌破MACD信號線,我們就進入熊市周期。后一種情況用一個紅框表示。小結

到目前為止,我們已經學習了如何利用CoinbasePro等開放API來提取市場數據,并根據需求進行轉換。原地址

Tags:ENSMACSIPNSISENSI幣ArmacoinSIP幣V-Dimension Cloud

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