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如何識別NFT“洗盤交易”?_X2Y2:LooksRare

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對金融人士來說,“洗盤交易”并不是一個新詞。加密貨幣也以相同的買入和賣出手法來回進行“洗盤”,NFT市場亦是如此。“洗盤交易”使得NFT愛好者很難衡量市場對某一系列的真正興趣,還夸大和扭曲了交易量,對交易平臺的分析也造成誤導。那如何用鏈上數據來識別“洗盤交易”,檢測可疑活動呢?什么是“洗盤交易”?

洗盤交易是一種市場操縱形式,投資者同時買賣同一種金融產品,在市場中制造誤導。在NFT交易中,當同一用戶作為NFT交易的買賣雙方時,就會發生“洗盤交易”。與傳統證券不同,NFT市場不受政府監管,地址背后的真實身份難判別。因此,洗盤交易在NFT市場非常普遍。為什么有人洗NFT?

幣安正組建團隊研究區塊鏈和加密貨幣如何對Twitter有所幫助:10月28日消息,幣安正在組建一個團隊致力于研究區塊鏈和加密貨幣如何對 Twitter 有所幫助,該團隊將探索如何構建鏈上解決方案來解決 Twitter 的機器人賬戶等問題。此前在馬斯克與 Twitter 的訴訟中公布的短信也顯示,馬斯克討論了將 Twitter 置于區塊鏈上的可能性,但后來又認為該舉措無法實現。

此前,特斯拉CEO埃隆·馬斯克已正式完成以每股54.2美元(約合440億美元)的價格收購推特公司的交易,馬斯克還罷免了首席執行官Parag Agrawal和首席財務官Ned Segal。(路透社)[2022/10/29 11:54:05]

NFT領域“洗盤”的背后有兩個主要動機。獲取平臺獎勵一些NFT市場,如X2Y2,根據活躍用戶的交易量給予他們回報,以此來獎勵他們。洗盤交易者利用這一點,通過產生大量虛假交易量來最大化他們的回報。反過來,這很容易欺騙想要根據流動性定量分析NFT藏品或市場的用戶。創造價值或流動性的假象為了制造一種流動性的假象和特定NFT藏品的虛高價值,一些無良創造者轉向洗盤交易來欺騙買家。當真正的買家被騙以抬高的價格從他們那里購買NFT時,他們就會從中獲利。這種類型的洗盤交易者用新的錢包地址隱藏他們的活動,這些地址由中心化交易所錢包自籌資金。這種類型的洗盤交易產生的交易量相對較小,對市場的破壞性不如第1類洗盤交易。“洗盤交易”是怎樣進行的?

美國空軍和雷神公司正在研究如何利用DLT技術幫助指揮天空:金色財經報道,美國空軍(USAF)持續進行的一系列區塊鏈投資正在進入戰斗管理系統領,其已與美國大型國防合約商雷神(Raytheon)簽訂了近50萬美元的合同。該合同的標題是“描述DLT(分布式分類帳技術)在Air C2中的適用性和相關性”。合同的標題表明,雷神公司的先進技術研究人員將考慮DLT如何可以使指揮官密切注視天空以及飛行員。[2020/9/4]

由于第一種“洗盤交易”對NFT交易數據的干擾性,我們用從鏈上數據來識別。要理解這種類型的洗盤交易,我們必須先理解X2Y2和LooksRare的代幣獎勵系統。X2Y2和LooksRare每天根據地址的交易量向賣方和買方分發代幣。代幣獎勵每天都是固定的,所以洗盤交易者可以進行洗盤交易,并在每日分配重置時重復獲得獎勵代幣。圖1顯示了X2Y2市場上的一個洗盤交易活動示例。

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圖1——NFT系列Dreadfulz的洗盤交易例子從上圖中我們可以看到,同一個NFT相同的兩個錢包之間在一天內多次來回購買,每筆交易的銷售價格超過300ETH。2022年9月1日,這兩個地址交易了19次,產生了7228ETH的交易量,支付了36.14ETH的X2Y2平臺費用。而Dreadfulz的版稅費率并不是在X2Y2上設定的。因此,沒有支付創作者費用。洗盤交易者將選擇零版稅費的系列,以最小化他們的交易成本。如何識別“洗盤交易”?

阿拉斯加女學生如何依靠2014年的比特幣課題支付大學學費:2014年,阿拉斯加的一位女學生以比特幣作為競賽項目課題,而在當時這一課題毫無疑問獲得了評委的青睞。到現在,這一課題不僅為她帶來了榮譽,還給她積累了一定的財富。而當時因為這一課題而了解到比特幣的孩子們大多數仍舊保留著這些比特幣,同時還保持著對加密貨幣的興趣。正如這故事所表明的,向孩子傳授有關金錢的知識并賦予他們一定的財務自由越早越好。[2017/12/29]

我研究了一些分析平臺的檢測方式。根據我自己的了解和分析,以下是一份可疑數據和活動的清單:某一特定的NFT在同一地址每天交易超過X次,而其他收藏品則保持不變;同一地址正在以高頻方式進行同一NFT交易;在沒有營銷或促銷支持的情況下,NFT系列以高頻的方式進行自銷;A市場的平均歷史交易價格是B市場的X倍;NFT的銷售價格比可供銷售的最低價格NFT高X倍;同一個錢包為買賣NFT的所有可疑錢包提供資金;持續異常高的交易量。上述假設并不完善,我希望與研究人員合作開發一種更全面的“記分卡”,可以更有效地確定NFT趨勢和行為。隨著時間的推移,追蹤多個錢包以識別不同層次的關系的能力也至關重要。頂級NFT藏品是如何進行“洗盤交易”的?

在圖2中,FootprintAnalytics將他們的識別規則應用到X2Y2和LooksRare上交易量最大的NFT系列。

圖2——選定NFT系列的洗盤交易統計根據他們的規則,他們已經檢測到這些系列的95%或更多的交易量是洗盤交易。洗盤交易在這些收藏品的交易量中占了極高的比例,這對收藏品的歷史交易量和銷售活動造成了誤導。

圖3——藍籌NFT系列的洗盤交易統計

圖4——LooksRare和X2Y2的洗盤交易數據

圖5——Opensea、LooksRare和X2Y2未經過濾的交易數據圖4顯示,LooksRare和X2Y2上94.71%和81.04%的交易量是洗盤交易,這似乎與市場統計數據一致,如圖5所示。我們可以從未經過濾的數據中看到,Looksrare的每筆交易平均價格幾乎達到8.5萬美元,這是OpenSea均價的90倍左右,貴得離譜。總結

圖6——OpenSea、LooksRare和X2Y2的月度NFT銷量數據從圖6中可以看出,自2022年1月以來,幾乎每個月NFT市場的月度交易統計數據的洗盤交易量占總交易量的比例都在50%以上。盡管總交易量較1月份的高點大幅下降,但NFT市場的洗盤交易量百分比每月保持相似。這強調了洗盤交易對準確的NFT交易數據的破壞性,以及“過濾”洗盤交易對的NFT數據分析的重要性。

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