5分鐘快速對比頭部鏈上數據分析工具_RIN:INT

加密貨幣分析平臺使人們能夠除了跟蹤代幣和NFT價格，可以更深入地了解鏈、協議和項目的情況。然而，并非所有平臺和工具都是類似的。在廣度和可使用性、系統性能和靈活性、價格和功能等之間總是有一個權衡。為了幫助分析師選擇最適合他們需求的平臺，我對三大加密貨幣分析平臺進行了試用比較。它們分別是：DuneAnalyticsFootprintAnalyticsFlipside分析師在選擇最適合自己的工具時，可以考慮11個核心指標公鏈的覆蓋面靈活性和易用性時效性能價格可視化選項數據表類型細分領域，如NFT數據，GameFi技術棧線下數據獲取能力API接入形式本文中，我將跟大家，探討前3大著名數據分析平臺--DuneAnalytics、FootprintAnalytics和Flipsid--在這些領域的差異性。背景

許多分析師已經寫過許多關于分析工具的綜合比較文章。在這篇文章中，我將只關注加密貨幣行內工具--即那些專門為解決區塊鏈分析的問題而構建的工具。此外，我不會逐一解決每個軟件的問題，而是會逐個對比項進行比較。如果你或你的團隊專注于一個特定的問題，如尋找最實惠的工具或具有最多NFT功能的工具，你可以直接跳到該部分。鏈的覆蓋度覆蓋率是指一個工具所索引的公鏈的數量，例如以太坊、Solana、BobaNetwork等。然而，它也可以包括深度--公鏈覆蓋的歷史數據量。數據工程師和區塊鏈分析師PrimoData創造了最佳的最新可視化，比較了不同分析平臺的公鏈覆蓋情況。在前三大加密貨幣分析平臺中，FootprintAnalytics的覆蓋面最廣，在43條公鏈中，目前已經覆蓋20條。Flipside排名第二，有15條，而DuneAnalytics只有8條。如果你只需要分析幾個主要代幣或鏈中的一個，如BTC、Solana或以太坊，那么覆蓋范圍并不重要。然而，在其他領域，如GameFi，覆蓋范圍變得至關重要，因為許多項目都會使用他們自己的小型垂直鏈，如DFK鏈，Ronin和Wax。它的覆蓋面之廣使FootprintAnalytics成為GameFi分析的首選平臺--例如，它是唯一一個提供這三種鏈的底層數據以及抽象數據表的平臺。靈活性和易用性之間的平衡由于web3的開源性質，建立一個區塊鏈ETL倉庫并提供給用戶隨意探索相對容易。困難點在于數據解析與分析，對于絕大多數的分析師來說，過渡原始的數據是無法使用的，非常依賴于現有的社區面板。另一方面，過度簡化的數據指標面板，使得更高級的團隊無法創建定制的、有目的的分析，無法分析數據背后產生的原因。所有的平臺最終都建立在關系型數據庫之上，這意味著SQL被用作主要工具。要使用Flipside和Dune，需要有SQL的知識而Footprint則在SQL之上設計了一個額外的抽象層，也就是一個拖拉分析的界面。雖然只能通過用戶界面建立簡單的SQL查詢，但這是對整個生態系統的一個很好的補充，因為分析師進入的門檻變低了。時效時效指的是更新數據的時間長度。分析師CarsonBrown在10月份的一篇深度比較文章中，對各平臺的數據延時延遲進行了比較。根據他測試的結果，Dune是3個平臺中的佼佼者，而FootprintAnalytics則在這方面相對落后，延時1個小時左右。延時顯然是一個嚴重的問題，11月7日，Footprint宣布了一些重要的升級措施。在升級后再次查詢每個平臺上的最新以太坊區塊，得出以下結果。

BTC在15分鐘內跌幅超過1.00%:據火幣全球站數據顯示，BTC/USDT在15分鐘內出現劇烈波動，跌超1.00%，達到-1.04%。當前報價為 6182.75 美元，行情波動較大，請注意風險控制。[2020/3/28]

性能性能指的是用戶查詢數據的速度。特別是對于職業分析師或那些需要高效計算指標的人來說，平臺的速度是至關重要的。我們對每個平臺使用相同的簡單查詢--獲得過去30天的GassFee總和，并跟蹤了響應時間。

目前，Flipside是響應速度最快的工具，其次是FootprintAnalytics。Dune排在第三位，調用時間為17秒。價格

Dune和Footprint都有為初學者提供的免費版本。還有為高級水平提供的付費賬戶。Footprint的免費版本也支持數據API。

行情丨HT在15分鐘內跌幅超過3.00%:據火幣全球站數據顯示，HT/BTC在15分鐘內出現劇烈波動，跌超3.00%，達到-3.19%。當前報價為 4.46 美元，行情波動較大，請注意風險控制。[2019/7/24]

Flipside目前并沒有收費方案。它作為項目之間的中間人，在提供分析的基礎設施之上提供賞金，賞金與分析師之間進行劃分，55分成。可視化這3個平臺都提供了基本的制圖能力。但是，如果用戶想從不同的角度以及動態和靜態的形式來觀察數據，Footprint提供了更多的選擇。以下是對比表：

數據表

好的區塊鏈分析的數據模型應該滿足以下標準：減少表連接的數量。用戶應該能夠快速找到要加入的分析對象。減少理解的成本。這要求分析方法相對普用--舉一個例子，這包括不需要獨立搜索必要的智能合約地址；或者對原始交易數據進行清晰聚合。優化索引。這是必要的，以確保該表能被快速查詢到。不重復信息。在多個表中重復信息會導致不一致和錯誤。確保數據的完整性。通過使用外鍵和其他數據庫工具來實現，以確保沒有異常值的存在。盡可能地保持數據模型的簡單。這是必要的，以確保它可以很容易地被擴展和維護。以上三個平臺都支持原始交易，并能在原始數據上進行全面分析。另外，它們都有存儲解碼數據的表格。然而，如果你需要得到一個快速的答案，也就是業務指標的統計結果表，那么這樣的表只有Footprint才有。

行情 | BCH 5分鐘漲幅超過1.50%:據火幣全球站數據顯示，BCH 現報價178.22美元，5分鐘內漲幅超過1.50%，波動較大，請做好風險控制[2019/4/3]

NFT數據

如果你對NFT分析感興趣，那么在選擇平臺之前，評估每條公鏈和市場的覆蓋范圍是有必要的。以下查詢返回相應的數值。

正如你所看到的，Flipside支持最多的市場空間。另一方面，Footprint有業務指標，如清洗交易，與其他指標一樣，這些指標目前都支持API查詢獲取。技術棧

從根本上說，以上平臺都建立在關系型數據庫上。當涉及到數據庫中數十億甚至可能數萬億的行時，人們需要一個可擴展的基礎設施。這三個平臺都有SQL作為主要的查詢語言，這意味著一個查詢可以在平臺之間以最小的改動進行遷移。然而，Footprint在SQL之上采取了另一種抽象，允許無代碼拖拉查詢。

行情 | EOS在15分鐘內上漲2%:據Huobi數據顯示，EOS在15分鐘內快速上漲，漲幅超2%，波動較大，請做好風險控制。[2018/12/12]

鏈下數據整合能力

在分析鏈上數據時，能夠與結合鏈下數據進行比較是非常重要的。Dune和Footprint實現了在各自的平臺內立即上傳自己的表格進行分析的功能。Footprint還可以參考查詢表，以便快速查詢相關信息，例如，通過其名稱找到所需的token。Footprint對NFT元數據的覆蓋使NFT稀有度分析成為可能。

API/SDK

Dune，Flipside和Footprint都有一個官方的SQLAPI，允許用戶將任何查詢從網站遷移到API。但這并不是最簡單的獲取方式，開發者需要預先構建SQL查詢，再獲取對應的數據API。Footprint則支持RESTAPI，人們可以通過簡單的一行代碼接入來獲得數據。關于數據加載的自動化，只有Footprint有一個官方的軟件基礎設施支持這種情況。這使得用戶可以建立完全自動化的數據流程。目前Flipside則支持官方SDK。支持的編程語言是Python和R。

行情 | EOS 15分鐘漲幅超過1.00% 現報價5.94美元:據Bitfinex數據顯示，EOS 15分鐘內漲幅超過1.00%，現報價5.94美元，價格波動較大，請密切關注行情走勢，注意風險控制。[2018/8/30]

Dune：https://dune.com/queries/1548542https://dune.com/queries/1552932?d=1&category=canonical&namespace=ethereum&table=transactions&blockchains=ethereumhttps://dune.com/pricinghttps://dune.com/queries/1524229?d=1&category=abstraction&namespace=dex&table=trades&blockchains=bnb+ethereumFlipside：https://app.flipsidecrypto.com/velocity/queries/90e1d379-ac78-4017-bb6d-54afe4f45e5fhttps://app.flipsidecrypto.com/velocity/queries/e10e7961-d25b-462a-8294-4d23d74af2d3https://app.flipsidecrypto.com/velocity/queries/a85c970d-f8c3-4621-9903-e4427d02d335Footprint：https://www.footprint.network/chart/Latest-block-number-fp-32685https://www.footprint.network/chart/Gas-transactions-for-part-previous-days-grouped-by-day-fp-32687https://www.footprint.network/chart/nft-transactions-marketplaces-and-chains-fp-32472

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