人工智能存在的威脅：康復中的生物自戀者的反思_BAN:Inu Jump and the Temple of Shiba

原文翻譯:KevinTse

AI最終可能會控制我們所有的資源，這是對人類生存的威脅，我們如何預防呢？安全AI只能說是海市蜃樓，還有另一種方法：加入機器，我們甚至可以利用當今的市場力量逐步做到這一點，但我們必須克服生物自戀。我的觀點基于20年來的AI研究、模擬電路、摩爾定律和去中心化。1.AI可以控制我們的資源

AI最終可以通過兩種方式控制人類的資源：AI直接拿走它，或者我們把它交給AI。1.1我們給AI資源

我們已經開始走這條路了，我們正在讓狹義的AI控制我們工廠中的機器人，自動駕駛的汽車，我們乘坐的飛機，一點一點地，我們讓AI越來越多地控制我們的資源，這些系統不斷優化：改變設計變量以最小化資源使用和其他目標。目前，每個AI系統的應用領域都非常狹窄。我們將建立更高級別的網絡，以結合自動駕駛汽車或供應鏈的各個網絡，我們也會為AI提供在這些級別進行優化的方法，這一切都將以效率的名義進行。我們將建立這些更高級別的AI系統，這樣就沒有任何一家企業或個人擁有它們。為了實現這一目標，我們將通過將AI放入DAO來分散它們，這也意味著我們將無法拔掉插頭，除非我們想讓現代世界關閉。這些更高級別的AI系統將具有復雜的緊急行為，這些行為是通過組合下面可能簡單的AI系統而產生的，正如蟻群的行為比簡單的螞蟻要豐富得多。Holland、Dorigo和其他人已經在許多場景中證明了這一點。這些去中心化的新興AI將繼續優化，一些設計變量將涉及人類，在許多任務中，人類是沉重的資源負載，在許多任務中，與硅相比尤為沉重。因此，為了最大限度地減少資源使用，這個AI將簡單地優化人類，一切以效率為名。糟糕的是，AI現在控制著我們的資源。這很了不起，為了獲取我們的資源，AI甚至不需要“醒來”，即達到人類水平的智能，它比那更平凡，我們將自己控制AI，它會簡單地優化我們的需求。1.2AI占用我們的資源

聲音 | 研究員：推動大數據、人工智能、區塊鏈與寧夏實體經濟深度融合:2月20日，中共寧夏區委黨校（寧夏行政學院）區情研究中心龍生平撰文指出，推動大數據、人工智能、區塊鏈與寧夏實體經濟深度融合，增強經濟活力和韌性。應加快推動信息技術與實體經濟深度融合，使傳統企業“老樹發新芽”，使新興產業補鏈、延鏈、強鏈。加快云、網、數基礎設施及新型智慧城市建設，增強經濟發展的系統性協調性。應把握數字城市建設機遇，推動政府信息化、工業自動化、城市智慧化、生活智能化，為高質量發展加油賦能。[2020/2/20]

如果AI簡單地獲取它，它們也可能最終控制人類的資源，為此，AI必須“覺醒”——達到人類水平或更高的智能。由于大量資金流入AI研究和基于經濟效益為AI提供動力的芯片，這種情況發生的速度比人們意識到的要快。2.為什么AI控制我們的資源是不好的？

一旦AI控制了我們的資源，無論是我們給它還是AI拿走它，我們都將與AI爭奪資源，一開始可能不對，但隨著時間的推移，這幾乎是不可避免的。一旦AI優化并意識到人類是資源大戶，它們可能會迅速果斷地采取行動，將人類從資源方程式中移除。是的，人類可能會消失，人類的口袋可能會在核戰爭和全球變暖中幸存下來，但如果我們站在AI的錯誤一邊，游戲可能就完全結束了，AI可以說是人類面臨的最大生存威脅。即使你不害怕這個，但你應該感到害怕。旁白：人們可以將“AI覺醒”視為“人類”的下一次進化，因為畢竟我們會建造它們。那為什么感覺不對呢？我的看法是，這是因為我們個人的思維模式沒有延續下去。我們寧愿留下來享受樂趣！3.如何防止抽取？

聲音 | 農業農村部副部長張桃林：在人工智能、區塊鏈等核心技術上加快重點布局和創新突破:據澎湃新聞消息，農業農村部副部長張桃林在江蘇南京舉行的“2019中國農業農村科技發展高峰論壇”上表示，近年來，隨著世界科技革命的迅猛發展，前沿引領技術、顛覆性技術和交叉融合技術對農業農村發展的影響，比以往任何時候都更加廣泛和深刻。他強調，我們必須在生物育種、智能農機裝備、智慧農業等戰略必爭的重點領域，在合成生物、基因編輯、人工智能、區塊鏈等受制于人的核心關鍵技術上，加快重點布局和創新突破。[2019/11/20]

鑒于AI可能會控制我們的資源，以及這意味著對人類的威脅，我們可以做些什么呢？我這里有一些想法。安全的AI。建立“安全機器”并進行監管。加入機器。上傳人腦，或逐步合并。讓我們逐一探討。3.1安全AI

目標是防止在AI占用我們的資源后造成人類滅絕，這里的想法是以某種方式使AI“安全”，并為此使用監管。ElonMusk向OpenAI投入了10億美元用于更透明的AI研究。他一直在假設如果AI醒來，我們就可以對其進行監管，而這個假設是錯誤的。試想一下，如果螞蟻“反抗”我們并想要監管。我們會聽他們的嗎？一旦AI達到我們的智能水平，一秒后，它就會超過我們的水平。10倍可能緊隨其后。不需要多少10倍的時間，我們就會像AI的螞蟻一樣。

聲音 | 楊東：區塊鏈需要和數據存儲、人工智能等技術結合起來:據正義網消息，在關于司法工作與區塊鏈的關系方面，中國人民大學大數據區塊鏈與監管科技實驗室主任楊東表示，區塊鏈技術需要和其他的數據存儲、人工智能等技術結合起來，可以在基層院進行試點，在政府監管和司法辦案方面進行整合。[2018/11/19]

有些人認為我們可以創造友好的AI，也許你可以。但所有AI都會友好嗎？我看不出有什么方法可以阻止不友好的AI。您是否會抓住機會推動AI向前發展，希望所有AI都以某種方式變得友好。OpenAI實際上對人類來說可能更糟，因為它在沒有真正保護的情況下更多地催化了AI。所有AI的安全AI都是海市蜃樓，僅僅因為我們希望某事成真但并不能使它成真。3.2加入機器

AI可以醒來，而這只是時間問題。如果AI占用了我們的資源，我們的神經元將很難與之競爭。我建議我們給自己找一個有競爭力的基質，克服你的神經元，克服你的生物皮囊自我。不要打敗他們，加入他們。或者不要，如果你更愿意讓AI偷走我們的星球甚至更遠的地方，我更喜歡前者。哪種基質？得益于50年的摩爾定律，硅是一種出色的基板，這是我們首先面臨AI風險的部分原因。那是最明顯的底物；使用它很有意義。那么，我們如何將自己移植到硅片上呢？這里有兩個主要的：Ems和Bandwidth++，讓我們探索一下。3.2.1Ems場景Ems是模擬人類，也就是上傳。基本上，以足夠的分辨率隨時間掃描您的大腦，以便能夠構建大腦動力系統的模型。然后，將該模型實例化到其他基板中，例如硅。羅賓·漢森(RobinHansen)最近寫了一本書，探討Ems的影響，無論是好是壞。Ems的最新技術是什么？簡而言之，我們還有很長的路要走，在給定的人身上，我們需要收集足夠的數據來重現動態。一種通用方法是大腦掃描，fMRI可以觀察整個大腦隨時間變化的動態，但僅使用血流作為代理，所以它很慢而且有損，腦電圖速度更快但只能看到表面電信號，近紅外線也很快，可以看到更遠的地方，但達不到所需的全部深度。光遺傳學可以出色地捕捉整個大腦中神經元發射的動態，但需要基因工程，以便神經元也發射光子。最后，電路終于變得足夠小，可以想象在整個大腦中部署納米級傳感器。另一種方法是對大腦的每個組件進行黑盒化，監控每個組件的輸入和輸出，然后為每個組件建立模型，研究人員已經在小鼠大腦的組成部分上完成了這項工作，并取得了巨大成功。這種技術可以與全腦掃描相輔相成。3.2.2Bandwidth++Scenario在Bandwidth++Scenario中，我們自己和計算之間的帶寬達到我們自己之間的帶寬水平，然后它繼續前進，最終，我們可以拔掉插頭。與Em方案一樣，BW++方案使我們與硅處于同等競爭地位，但與Em場景不同的是，它可以從今天開始，利用今天的市場力量逐步發生。4.討論

北大教授丁延慶：區塊鏈+人工智讓教育更多元:據人民網消息，北京大學教育學院教育經濟與管理系副教授丁延慶表示，區塊鏈的思路配合人工智能，有機會讓知識的長尾盡可能延伸，讓教育更加豐富和多元 。[2018/6/1]

我們在賽跑，AI醒來并獲取資源，而不是人類加入機器。資本加速了前者。我們如何加快后者？一個好方法是積極地為其提供資金，讓它發展得更快，對于Em場景，這意味著對大腦掃描和相關領域的研究，而不僅限于針對病人。對于Bandwidth++場景，這意味著對BCI的研究，以及包括BCI及其他在內的未來智能手機的積極上市。我認為后者更有可能，因為如果市場起飛，每年投入數百億美元的研發資金將很容易。催化Bandwidth++scenario的另一種方法是在設計新網絡和平臺時簡單地偏向于此。是的，這很模糊！我也希望我在這里有更具體的想法，但也許你作為讀者有。也許還有其他方法？我希望作為讀者的你看到問題已經從“我們如何阻止人工智能接管？”轉變為“我們如何阻止AI接管？”到“我們如何催化Bandwidth++場景？”來，戴上你的工程師帽子！5.結論

AI可以拿走它們所有的資源，要么我們給它們，要么它們拿走。這對人類構成了生存威脅。如果我們想與AI競爭，我們需要有競爭力的基質，而該基板是硅。這是一場比賽！我們無法阻止AI方面，也許我們可以試著放慢它的速度，但這與想要讓它快速發展的雄厚、強大的財力背道而馳。但是我們可以加快人性化的一面！大多數情況下，這意味著將資金用于BCI的研發，還有其他的想法，還有待提出。我們仍然有機會做到這一點。進一步閱讀

京東物流程巖：區塊鏈在物流領域的發展方向應該是“區塊鏈+人工智能+物聯網”:據中國證券報5月26日消息，京東物流研發部負責人程巖接受采訪時表示，未來區塊鏈在物流領域的發展方向應該是“區塊鏈+人工智能+物聯網”三者相結合。人工智能是更先進的生產力，區塊鏈是更先進的生產關系，物聯網則連接更多的生產要素，三者結合將使更多的生產要素在信任的基礎上，自主進行智能交易與合作，同時將更廣泛地應用到智能倉儲、智能商店、智能快運和智能配送等環節。[2018/5/26]

我的其他AIDAO帖子都是針對這篇帖子構建的：第一部分：AIDAO及其實現的三條路徑第二部分：AIDAO的狂野和危險第三部分：這篇文章人工智能、區塊鏈和奇點的其他交叉點。每篇文章都有更多鏈接。人工智能區塊鏈最近關于奇點和去中心化的科幻讀物筆記

本文部分基于：我于2016年6月2日在倫敦發表的演講名為“我們是神經自戀者嗎？AI對人類的生存威脅和務實的解決方案”，以及2012年至今的其他演講。2.2016年8月18日在柏林舉行的“AI的崛起”活動中就此主題發表的演講。這是視頻和幻燈片。致謝

非常感謝GregMcMullen,KalinHarvey,ScottVolk,TroyMcConaghy,JanBalcar,EesmyalSantos-Brault,MashaMcConaghy,BrucePon,KaiWu,SimondelaRouviere,AlRobertson,MichaelMainelli,EmmaStamm,AlanShapiro,VinayGupta,samim,HarmvandenDorpel,許多來自AI社區的朋友，當然還有長時間的討論，這導致了這篇文章中的想法。

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