從滴滴被查談隱私計算_CAP:SAITAMURAI幣

本文來源于理深科技時評，作者為白碩。

滴滴在美國剛剛“低調”上市，國家網信辦的安全審查就接踵而至。審查的結論已于昨日公布，滴滴的App被明確要求下架。

不管是涉及到了客戶的隱私也好，涉及到了國家道路基礎設施數據的出境也好，滴滴作為平臺公司，擁有并知曉這些數據，卻是不爭的事實。筆者從2017年起就在多次演講中介紹并呼吁業界重視隱私計算技術，提到隱私計算的演講不下十余次。眼下的形式，恰好對筆者這幾年來的呼吁作了很好的注解。本文嘗試從隱私計算技術的角度做一個分析，看看如果這兩部分數據對滴滴來說是“可用不可見”的，會不會影響滴滴的業務。

Web3錢包Magic完成5200萬美元融資，PayPal Ventures領投:金色財經報道，Web3錢包Magic宣布在PayPal Ventures領導的戰略融資中籌集5200萬美元，Cherubic、Synchrony、KX、Northzone和Volt Capital也參與其中。新一輪融資使公司的融資總額超過了8000萬美元。[2023/5/31 11:50:49]

首先，就事論事，對于網約車業務來說，客戶是誰其實是不重要的。只要你有支付能力、有位置信息、有出行需求，把你需要的車給調度到位就是了，管你是誰。當然，有人會問，如果不綁定某個真實的用戶，怎么知道你有沒有錢。

Camelot與Cosmos生態流動性質押協議Stride合作:5月2日，據官方消息，Arbitrum 生態 DEX Camelot 與 Cosmos 生態流動性質押協議 Stride 合作，雙方將建立 stATOM/wstETH 池，從而將 stATOM 流動性引入 Arbitrum。[2023/5/2 14:38:58]

這個其實簡單，用戶只要把預付款“匿名”打到一個智能合約，等到運輸服務完成，再由智能合約按分成比例轉給司機和平臺方就是了。中間如果服務不得不中止，也可以按照智能合約的約定，按中止的條件予以結清。這里面，用戶是誰顯然并不重要。只要能夠精準地拉到活兒，收到錢，就不應該過問用戶是誰。

華爾街投行Jefferies下調MicroStrategy股票評級至“表現不佳”:7月26日消息，知名華爾街投行 Jefferies 周二在一份研究報告中表示，MicroStrategy (MSTR) 面臨更嚴峻的宏觀經濟背景，并且對低增長資產的估值較高，因此將該股評級從持有下調至表現不佳，目標價為 180 美元。

Jefferies 表示，MicroStrategy 現在持有 129,200 BTC，由于比特幣價格下跌，該投資正在產生虧損。比特幣現在占公司企業價值(EV) 的 52%，為 28 億美元，這意味著在 39.7 億美元的投資中出現了 10 億美元的未實現損失。[2022/7/27 2:39:29]

其次，對于網約車業務來說，道路數據確實是不可缺少的信息基礎設施，但是道路數據發揮作用，并不以平臺“知曉”該數據為基本前提。

Wayru完成196萬美元種子輪融資，Borderless Capital領投:5月31日消息，去中心化網絡服務商Wayru完成196萬美元種子輪融資，本輪融資由Borderless Capital領投，BigBrain、Meld、LVT Capital、Algorand Foundation、Lonely、Cogitent、Pulsar、Ferrum Network、7 'OK、Al Goanna DAO、HNT Fund、SNACKCLUB 等參投。融資將用于在低收入社區建立第一個互聯網節點，連接拉丁美洲用戶。據悉，Wayru 運用區塊鏈技術構建互聯網網絡，致力于將中型 ISP、企業家和社區聚集在一起，共同開發、運營網絡。（Micky）[2022/5/31 3:53:16]

在隱私計算框架之下，道路數據可以“背靠背地”與客戶的地理位置和車的地理位置相關聯。也就是說，道路基礎設施可以像一個黑箱一樣，通過API接口來響應客戶的請求，匹配就近車輛、計算優化路徑，預估時間和價格等等。

這些都不以平臺公司必須“看穿”道路數據為前提；但借助于隱私計算技術，可以在不看穿計算過程的情況下確認計算結果是可信的。所以，有了隱私計算技術，道路數據服務可以封裝為一個黑箱，數據不可見，但API可用，而且API的使用在隱私計算意義下是可以自證的。只要國家法律要求這部分數據不得泄露，黑箱保持為黑箱就可以了，甚至可以交由一支國家認可的特別的團隊來開發和運行它。

有人可能會說，根據支付的歷史，推斷一個客戶的支付能力，由此關聯到推薦擋位乃至定價，這意味著除了在線的接單、匹配、調度之外，還要進行后臺的大數據分析，離開了數據的“可見”特性，這一切還能做到嗎？

當然，大數據分析本身的隱私計算框架還不完善，但實際上，技術上已經可以做到允許客戶用兩種不同的匿名方式來發起業務：一種是“一次性匿名”，即本次出行不與該用戶歷史上的任何一次出行相關聯；另一種是“連貫性匿名”，即本次出行可以與自己在歷史上選擇為“連貫性匿名”的各次出行相關聯，但與出行場景之外該客戶是誰仍然不相關聯。

把關聯的開關掌握在用戶手里，就可以防止平臺方對關聯數據的濫用。如果客戶選擇了匿名發起業務，恰恰說明客戶不想把自己的本次出行行為跟自己歷史上的出行行為相關聯。你硬要關聯，說是為客戶好也罷什么也罷，是不是有點違背客戶的意志了呢？這背后之所圖，是不是有點超出業務范圍了呢？

個人出行的軌跡，對于“有關方面”來說也許是有用的。這里有一個平臺方不可見、無關方不可見但可以讓“有關方面”看見的技術安排問題。

這個技術安排，也不是做不到，關鍵是私鑰的管理問題。這件事做好了，也省得各家平臺都舉著“有關方面”的大旗，跟用戶要隱私數據。有關方面為了調取隱私數據，開的口子越多越難以管控。還不如一個口子解決實名映射問題，剩下那些從平臺處拿到的隱私數據都可以在實名映射之下還原為可見數據。這是杜絕隱私數據流失的最好辦法。

期待有一天，平臺公司以可以自證沒碰用戶隱私數據，沒碰國家關鍵基礎設施數據為賣點，而現有平臺的服務功能并不缺失。這一天或許不會太遠了。從事隱私計算技術研發的諸君，努力迎接這一天的到來吧。

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