對話 Human Protocol：人類證明治理將使 DeFi 更加公平_MAN:HUMP價格

編譯：布蘭

HumanProtocol是一種區塊鏈基礎設施，旨在通過支持數字就業市場的增長來分散人力資源。最近在以太坊主網上線后，該協議現在已經能夠完全自動化數據標記工作的生命周期，使人機協作能夠創建和完成大量真實世界的可替代任務。

借助人工智能和機器學習技術，用戶現在可以通過Human的原生代幣HMT獲得獎勵，以成功完成反機器人視覺挑戰，例如識別網格圖像中的交通燈。然后整理這些數據并用于支持消除勞動力市場中的偏見，促進更加循環的零工經濟。

為了更深入地思考這些最近的進展以及對區塊鏈技術領域的更廣泛影響，Cointelegraph與HumanProtocol的技術總監HarjyotSingh進行了討論。

Harjyot是金融科技工程領域的杰出企業家，擁有計算機科學和人工智能的學術背景。他目前的重點是“探索人工智能和區塊鏈等尖端技術如何改善大多數互聯網用戶的日常體驗。”

STD盛大公鏈接受央視《對話品牌》欄目采訪:9月25日，中國企業數改專業委員會主任，盛大公鏈CEO趙永亮先生，今日接受中央電視臺《對話品牌》欄目采訪，其間多次提到企業數改的相關政策以及盛大公鏈運用在企業數改方面的優勢，這是央媒首次對專業從事區塊鏈技術的企業的官方報道。盛大公鏈專注區塊鏈底層技術開發，擁有多項區塊鏈黑科技，其獨立開發的STD錢包可直接對支付寶收款碼實行秒結算，真正實現了互聯互通的點對點交易。[2020/9/25]

Cointelegraph：HumanProtocol最近在以太坊主網上發布CAPTCHA網絡應用程序的公告將如何支持協議的發展？

HarjyotSingh：我們對我們最近取得的成就感到興奮。HumanProtocol在以太坊主網上的發布使我們能夠實現人類去中心化就業市場的第一個實例。這也與協議的演變有關。

火幣“DeFi預言家”項目對話：AKRO是協議級別的管理代幣:8月25日，火幣全球站“DeFi預言家”活動正式啟動，邀請到活動中四個DeFi項目線上對話。來自Akropolis項目的聯合創始人Kate Kurbanova分享了近期生態建設的最新進展。Kate表示，AKRO是協議級別的管理代幣，使命是為人們提供一種能確保儲蓄、投資品以及未來必需品安全性的工具，讓人們不再需要依賴于地理位置與集中交易對手進行金融交易的撮合，也不必被其它金融中介攫取基本利益。

目前正在開發基于AkropolisOS的兩種產品：Sparta和Delphi。Sparta能使用戶獲得不足額抵押貸款（借款人僅提供50％的抵押），通過不同的DeFi協議被動產生收益；Delphi能使用戶簡單地參與不同的收益耕種，被動地賺取COMP，BAL，SNX，CRV, AKRO等，并在可變的流動性池中（例如BTC）執行自動平均美元成本。[2020/8/25]

HumanProtocol目前每天通過其支持的應用程序處理大量用戶交互。它旨在跨多個區塊鏈運行，而以太坊是第一個主網部署。我們在這里學習和實現的東西能夠讓我們在其他地方利用和執行，包括Solana和Polkadot。

對話鏈上ChainUP江南：99%的交易所技術服務新選擇——WaaS聯盟到底是什么？:隨著Filecoin的主網上線在即，鏈上云平臺率先支持FIL/USDT幣對，并同步上線300多家交易所。上線一周，各大二線交易所的Filecoin幣對及其期貨交易量都十分驚人，是什么能讓鏈上云如此敏銳的把握市場動向？

隨后，LINK大熱，同期鏈上云推出LINK3L期貨，再次帶動市場，掀起一波高潮。這背后又是怎樣強大的系統能夠支撐如此龐大，而且還能快速跟上熱門主鏈和幣種開發的服務？

專注優質項目，搶灘優質資產，是什么讓鏈上ChainUP成為區塊鏈行業最受信任和青睞的交易系統服務商？

7月23日晚20:00，鏈上ChainUP市場部合伙人江南將做客金色微訪談，帶你看鏈上ChainUP在技術服務賽道的乘風破浪。[2020/7/23]

顯然，此次發布還使我們能夠推出?HMT，這有助于我們發展人類社區并激勵更廣泛的參與。但真正的增長來自于Human應用程序：進入Human生態系統的第一個門戶，也是位于世界任何地方的個人可以通過完成任務直接獲得HMT的第一種方式。

動態 | 南京區塊鏈產業應用協會揭牌，將積極搭建區塊鏈企業與政府部門對話的橋梁:金色財經報道，11月28日上午，南京區塊鏈產業應用協會揭牌儀式暨區塊鏈技術創新和應用發展高峰論壇在河西新城舉行。會上，南京區塊鏈產業應用協會舉行揭牌儀式，一批平臺合作、區域聯動合作、金融服務合作及企業引進合作項目現場簽約。揭牌后，南京區塊鏈產業應用協會將圍繞江蘇省創新驅動發展、南京市創新名城建設等重大戰略，規范整合區塊鏈產業應用，積極搭建區塊鏈企業與政府部門對話的橋梁，組織會員企業間業務聯動，傳播行業前沿資訊，促進區塊鏈科技健康發展。[2019/11/29]

同樣重要的是要注意Human應用程序不僅僅是一個CAPTCHA應用程序——它允許人們執行多種任務。

CT：讀者會熟悉谷歌的reCAPTCHA系統。從技術角度來看，Human模型有何不同，以人為中心的識別方法有什么好處？

Dogecoin創始人將小說對話與區塊鏈技術相結合:據CCN消息，Dogecoin的創始人Jackson Palmer將要創建一個Twitter機器人，這款機器人將會通過區塊鏈技術從小說《五十度灰》中隨機抽取一些短語，從而創造出幽默、不連貫的句子以此來取悅粉絲。[2018/7/8]

HS：?重要的是要注意?hCaptcha不是Human基金會的一部分。它只是一個使用HumanProtocol的應用程序。Human有一個更廣泛的目標，即標記多種人類工作，而不僅僅是可以通過CAPTCHA運行的狹窄任務集。

也就是說，reCAPTCHA和hCaptcha之間的一個主要區別在于，hCaptcha為用戶在解決CAPTCHA時所做的工作支付網站費用，而不是強迫他們將這些勞動捐贈給谷歌。

CT：VitalikButerin最近提倡跨DeFi過渡到“Proof-of-humanity”治理。如果廣泛實施，你如何看待這會對空間產生影響？

HS：?我認為這將使DeFi成為一個更公平的空間。目前，根據錢包余額分配選票的系統會導致巨大的問題。它允許加密鯨魚影響對他們有利的提案。

Human的“Proof-of-humanity”將允許每個經過驗證的Human用戶投一票，這也將打擊機器人的流行。因為Proof-of-humanity是第一個也是唯一一個鏈上人類驗證系統——它對鏈上DeFi世界有意義。

但人類證明的潛力并不止于此。任何機器人造成嚴重破壞的空間——例如在DEX發起搶先交易——都可能應用Proof-of-humanity來解決它。

CT：你能否分享一些可以在利用英特爾視頻和圖像標簽系統、CVAT以及基于文本的INCEpTION的市場上促進Human合同的具體示例？

HS：AI初創公司的請求者需要10萬張標記損壞汽車的圖像。他們提供圖像以及HMT的總和，這些HMT一直保存在智能合約中，直到工作完成。HumanProtocol代理確保數據可以安全共享并為應用程序做好準備。

然后，HumanExchanges可以將任務智能地分配給英特爾CVAT用戶，這些用戶可以在不同的鏈上運行，并根據速度、成本等將工作發送到不同的鏈。

工作者可以連接到交易平臺并查看工作，并通過在汽車損壞區域周圍繪制詳細的圖形開始完成英特爾CVAT上的精細工作。預言機記錄和評估工作，然后更新智能合約，為完成工作的工作者保留HMT。

CT：你的原生代幣?HMT如何確定任務提供的優先級？

HS：?我們利用平衡證明作為促成任務提供訂單排序的因素之一——換句話說，有多少任務將分配給一個工作者或勞動力池與另一個。但是，為了減少系統中的摩擦，我們還對許多其他參數進行了加權平均，以使新用戶能夠立即加入。

CT：你認為AI和機器學習系統目前在技術能力和文化意識方面有多先進，以支持人類的可擴展性？

HS：?人工智能系統目前擅長專業智能。也就是說：他們擅長執行特定的、線性的任務，例如GPS、聊天機器人或亞馬遜的Kiva機器人，它可以將盒子與亞馬遜員工之間進行中繼。但人工智能并不擅長廣義智能，這是靈活性、反應和適應的領域，是人類蓬勃發展的領域。

在文化意識方面，我認為我們已經為下一波人工智能浪潮做好了準備。AI產品已經在我們的生活中根深蒂固——從手機上的面部解鎖系統到機器人清潔器。

然而，我認為文化高估了當前的人工智能能力。我認為大多數人認為人工智能比實際更聰明、更有能力，因為我們自1950年代以來一直在談論人工智能。然而，正如我們在1980年代的“人工智能冬天”所看到的那樣，進展一直不穩定。

例如，我們已經將無人駕駛汽車的必然性融入到我們的文化知識中，但它們還沒有完全起飛。我想我們已經準備好了；我認為人們只是在等待產品。

CT：隨著我們進入更加自動化的經濟，構建機器服務于人類真正價值和需求的系統對我們來說有多重要？

HS：我們聽到了很多關于人工智能以及將機器引入就業市場的影響的不同說法。但與其取代人類工人，我們更喜歡關注機器如何支持甚至賦予他們權力。智能自動化意味著更多的補救工作——小任務——可以由機器處理，這有助于最大限度地利用人類工人的時間、精力和注意力。

人類擁有機器所不具備的能力——創造力、獨創性、想象力——而機器在執行重復性任務時效率更高。支持這一點的基礎設施特別適合知識工作者的成長，他們能夠提供麻煩和專業的投入，但他們的時間越來越稀缺。這也意味著為專業工作人員提供做出明智和自信決策所需的數據。

HumanProtocol旨在允許機器完成重復性任務并請求其他機器完成這些任務。通過這種方式，我們希望激發人類的潛力，并為創造性地解決問題提供空間和重點。

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