數據拆解比特幣挖礦收入：日收入較年內最低時已回升179% 算力水平已恢復98%_BTC:btc交易所官網

根據glassnode的數據，今年前三個月，比特幣的單月日均挖礦收入（幣本位）都保持在1000 BTC以上。其中，2月的日均挖礦收入約為1053.90 BTC，是上半年挖礦收入最高的一個月。此后逐月遞減，3月到6月期間，單月日均挖礦收入的月環比降幅分別約為2.76%、2.96%、1.81%和20.50%。其中，6月，比特幣的日均挖礦收入僅約為776.31BTC。7月14日，比特幣的礦工收入約為1087.41BTC，較6月27日的年內最低值（約388.66 BTC）已回升超179%。

如果觀察今年上半年每日礦工收入的走勢，會發現，4月以后，BTC挖礦收入水平在震蕩中一路走低。而進入7月，每日挖礦收入又止跌回升。挖礦收入的波動或與近期算力水平的波動相關。但算力能在多大程度上影響礦工的收入？PAData分析了算力和其他可能影響挖礦收入的幾個因素后發現：

數據：以太坊巨鯨一周內增持4.22億美元SHIB:1月23日消息，WhaleStats數據顯示，自1月17日以來，排名前1,000的ETH巨鯨已經囤積價值4.22億美元的SHIB資產。

截至1月20日，SHIB的增持狂潮使其成為前1,000名ETH巨鯨持有量排名前列的數字資產，總計持有超過5.84億美元的SHIB。（The Daily Hodl）[2023/1/23 11:26:52]

1.從上半年的算力走勢來看，算力與每日挖礦收入的趨勢基本一致。6月的平均算力月環比下降超25%，但算力水平恢復較快，目前的每日平均算力已較年內最低時恢復超98%。

2.今年上半年以來，鏈上交易次數與礦工收入的走勢也十分相似。手續費占總礦工收入的平均比例約為10.38%，手續費或對每日礦工收入的影響有限。

3.最近1個月，算力份額排名前10的礦池每日單位算力的平均挖礦產出約為7.321 BTC。其中，Foundry USA的每日單位算力的挖礦產出最高，約為7.351 BTC。算力份額與單位算力產出效率無關。

數據：持有1枚以上ETH的地址數創歷史新高:7月10日消息，據Glassnode數據，當前持有1枚以上ETH的地址數為1,542,160，創歷史新高。[2022/7/10 2:03:24]

6月平均算力月環比下降超25%，

目前算力已恢復超98%

從上半年的算力走勢來看，算力與每日挖礦收入的趨勢基本一致。今年1月至3月，日均算力總體保持穩定。而進入四月，日均算力開始出現大幅波動，單日最大降幅超39%。六月，的月均算力約為120.15 EH/s，較5月下降了約25.51%，日均算力一度跌至2018年的水平。7月14日的全網平均算力約為121.27 EH/s，較6月27日的算力已恢復約98.09%，算力水平總體恢復較快。

數據：Uniswap 24小時TVL突破1,000萬美元:12月24日消息，據Uniswap Overview數據顯示，Uniswap v3現已部署至Polygon網絡，24小時內鎖倉量突破1,000萬美元，交易額已達2,144萬美元。[2021/12/24 8:01:07]

今年上半年至今，算力與挖礦收入間的相關性系數約為0.87，二者之間表現出很強的正相關性，即當算力上升時，挖礦收入很可能也在上升。

每日挖礦收入除以每日平均算力，可以得到每單位算力日均挖礦收入，今年以來，這兩者的相關性系數約為-0.38，呈現微弱負相關性，即算力的下降會在一定程度上導致每單位算力日均挖礦收入上升。這或許可以解釋為，在總體算力水平下降的情況下，對于仍開機的礦工來說，從每日的區塊獎勵中分到的“羹”多了。

鏈上交易次數年內降幅超33%，

今年上半年日均手續費占比僅約10.38%

數據：日本加密貨幣9月份現貨及保證金方面交易量比8月有所減少:日本加密貨幣交易協會（JVCEA）11日公布9月份加密貨幣交易相關統計數據。9月份在現貨和保證金方面的交易量均比8月有所減少。2020年9月，現貨交易額比8月減少36.4%，為7293億3600萬日元（約69.17億美元），保證金交易額減少21.1%，為4兆7658億7700萬日元（約451.99億美元）。不過從現貨數量來看，交易量正在增加，9月份比特幣等主要貨幣的持有數量也比8月份有所增加。在現貨交易量排名靠前的加密貨幣中，比特幣排名第一、以太坊排名第二、XRP排名第三。（Jp.cointelegraph）[2020/11/11 12:19:47]

鏈上交易次數通過影響手續費進而影響礦工收入。兩者今年上半年以來的走勢也十分相似。自今年以來，鏈上交易次數在逐月遞減，每日挖礦收入也在遞減。今年1月，比特幣月均鏈上交易次數約為32.49萬次，到了6月，月均鏈上交易次數約為21.70萬次，年內降幅已達約33.21%。

動態 | 數據顯示：前十大山寨幣多數觸及6個月低點:在比特幣價格周二快速下跌導致其他市場下跌后，幾乎所有市值排名前10的替代加密貨幣（山寨幣）都觸及6個月低點。在BTC的主要拋售迫使交易者紛紛退出市場后不久，Litecoin（LTC）、EOS、Binance Coin（BNB）和Stellar（XLM）跌至6個多月來的最低點。

XRP在9月24日觸及0.22美元的658天低點后，本周表現異常，成為市值前10名中最大的輸家并且單日跌幅最大。如圖所示，XRP在觸及近2年來的最低點后跌幅領先，而BCH、BSV和ETH在僅觸及4個月低點后遭受的沖擊最小。此外，自9月24日以來，總共有160億美元（以不包括比特幣的總市值衡量）的資金從替代加密貨幣市場抽走。（CoinDesk）[2019/9/27]

今年上半年至今，每日鏈上交易次數和每日礦工收入的相關性系數約為0.79，二者之間呈現較強的正相關，即當鏈上交易次數上升時，每日挖礦收入也會上升。

比特幣網絡上每一筆交易的手續費都不是固定的。用每日總手續費除以每日鏈上交易次數，可以得到每日每筆交易的平均手續費。而這個變量與每日挖礦收入之間的相關性系數約為0.23，即二者之間呈現十分微弱的正相關性，或也可理解為兩者不相關。

實際上，每日交易手續費占礦工收入的比例并不高。今年上半年，手續費占總礦工收入的平均比例約為10.38%，這或是手續費對每日礦工收入的影響有限的原因。

幣價與收入之間的相關性系數約為0.41，

與單位算力的挖礦收入不相關

即使每日幣本位的挖礦收入相同，但如果當天的幣價不同，對于礦工來說，收入也是不同的。比特幣價格和每日礦工收入在今年上半年的相對走勢略有不同。今年2月至3月，當幣價處于單邊上行的趨勢時，幣本位的挖礦收入并沒有同步明顯上行，而是在一定范圍內上下波動；而4月至6月，當幣價處于下行趨勢時，幣本位的挖礦收入也出現了下跌。進入7月，比特幣價格保持穩定，而挖礦收入則恢復較快。總的來說，幣價與幣本位的礦工收入相關性并不明顯，或實時幣價與幣本位的礦工收入的相關性可能并不明顯。

幣價與礦工收入自今年以來的相關性系數約為0.41，兩者呈微弱的正相關關系。幣價的上升可能會在有限的程度上帶動挖礦收入上升。另外，幣價與每單位算力的挖礦收入之間的相關性系數約為-0.24，可以認為比特幣價格與單位算力的挖礦收入不相關。

10個礦池每日單位算力的平均挖礦收入超7.32 BTC，

最近1月Foundry USA單位算力挖礦收入最高

在微觀層面，單個礦工每天的收入受哪些影響呢？

比特幣礦工如果單打獨斗會非常困難，由于算力占比太小而幾乎不可能出塊。而如果礦工選擇加入礦池，那么，其收入水平還會受到礦池的收益分配模式、礦池的手續費（或礦池管理費）和礦池總算力等因素的影響。

根據BTC.com對主要礦池的統計，截至7月12日，算力份額排名前10的礦池每日單位算力的平均挖礦產出約為7.321 BTC。如果考慮單位算力的效率的話，其中，Foundry USA每日單位算力的挖礦產出最高，約為7.351 BTC，而產出最低的是SlushPool，每日單位算力的挖礦產出約為7.280 BTC。礦工加入單位算力效率更高的礦池或有利于提高收益。

目前算力份額占比最大的礦池AntPool每日單位算力的挖礦產出約為7.315 BTC，低于平均水平。而算力份額排名二三的F2Pool和ViaBTC的每日單位算力的挖礦產出都超過了平均水平，分別約為7.335 BTC和7.326 BTC。算力份額似乎與算力份額與單位算力產出效率無關。

總得來說，挖礦收入受到多個變量的直接或間接影響。這些不確定性的影響所帶來的風險與收益，都使得挖礦這件事沒那么簡單。

數據說明：本文僅作了單變量線性相關分析，變量之間可能存在更復雜的相關性，在此未作深入探討。由于數據樣本有限，本文內的相關性系數僅供參考。

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