以為Uni V3 已經開啟了AMM 通用兌換的巔峰,沒想到Curve V2 是更為艱難的“岡仁波齊峰”。在為技術蝶變而驚喜的同時,我們更驚訝地發現這些頭部DEX/AMM 項目正在走向一種“大同歸一”的演變模式,就像今天要講的Curve V2 實際上正是一種直接競爭Uniswap 的通用兌換模式,而在這之前不久,UniV3 也正式攜全新的數學模型向Curve V1 長期霸占的穩定幣交易領域干涉和蠶食。本文嘗試用逆向解構的方式呈現Curve V2 的基本數學原理。
基礎模型
簡單來講,CurveV2 采用了一種跟UniswapV3 非常類似的基本哲學——圍繞“均衡點”聚集流動性。兩者都并未依賴外部預言機來達成“均衡點”,而是依靠傳統AMM系統內的交易博弈,直至系統均衡,在Uni V3里叫“職業做市商LP緊跟市場變化調整range”,在Curve V3中其命名為“內部預言機internaloracle”。作為兩大最頂尖的AMM項目,可見其對任何外部風險都十分敬畏。雖然沒有依賴外部因子,但這兩種模型,尤其是CurveV2,在通用兌換的道路上給出了非常優越的無常損失、集中流動性、提升資本效率、低滑點、動態費用等一系列難題的解決方案。這當然得益于其“變態”的數學模型。
HyperBC CEO:mpc技術將助推錢包與監管機構的深度綁定:據官方消息,日前,HyperBC CEO Joseph Zhang受邀參加POW’ER香港Web3創新者峰會,會上就“Web3入口革命——MPC錢包的體驗與普及”主題進行了相關分享,他認為:HyperBC作為MPC聯盟成員,當前已在waas和custody業務中實現細分領域的產品優化,幫助中小企業更好的在業務端發力,并在以后的時間里,借助聯盟中已成型落地的技術應用于具體業務場景中,探索設計出更完整的私鑰分片存儲方案,將一些私鑰分片部署在審計機構或者特定的合規機構上,通過mpc技術實現讓大家做更深度的綁定,提升用戶和市場的信心。
HyperBC作為資產托管解決方案提供商,為企業在區塊鏈上存儲和管理他們的數字資產提供安全保障。[2023/1/11 11:06:05]
(圖1)
數學模型最核心的部分是其創造了一條全新形態的曲線。從上圖直觀來看,兩條虛線是恒定乘積曲線,藍色線是著名的Curve V1穩定幣兌換曲線,而Curve V2構造的黃色曲線具備兩個基本特征——
開源-聯盟與BITWIN達成深度戰略合作:據官方消息,開源-聯盟宣布與BITWIN達成戰略合作,雙方將在IPFS分布式存儲、Filecoin生態建設等方面展開深度合作,共同推進IPFS分布式文件技術、5G技術、云與邊緣計算技術、Al大數據及區塊鏈技術等創新技術應用落地。
開源-聯盟 f040665 屬于開源礦池節點,開源礦池致力于研發分布式存儲,以為用戶提供分布式存儲解決方案為使命,產品包括分布式存儲服務器、智能應用系統開發、算力云和分布式存儲服務器托管運維等服務,目前擁有成熟的技術研發體系和完整的產業生產供應鏈。[2021/1/7 16:39:20]
(1)介于恒定乘積曲線和Curve V1曲線之間;
(2)其曲線尾部特征擁有明顯的恒定乘積曲線擬合。
所以它可以解決什么問題:
(a)繼承了Curve V1在“均衡點”附近區域超低滑點和聚集流動性的優勢;
(b)通過介于恒定乘積曲線和Curve V1曲線之間,以及在曲線的中尾部區域向恒定乘積曲線擬合,獲得恒定乘積曲線快速響應流動性變化的優勢,避免池子流動性枯竭,靈活響應快速的市場變化。
獨家丨褚康:本輪深度回調的主要原因是礦工拋售、美元走強及DeFi投機降溫:犇睿資本創始人、ForTube聯席CEO褚康在接受金色財經獨家采訪時指出,本輪深度回調的主要原因是礦工拋售、美元走強及DeFi投機降溫。近兩個月來,BTC的價格雖然達到新高,并數次測試了12,000美元的阻力位,但遲遲未能突破12,500的歷史強阻力位。數據表明,大型礦池向交易所發送的BTC數量超出了正常水平。礦工選擇在相對高位出售其持有的比特幣,給市場增加了拋售壓力。此外,美元開始反彈,宏觀經濟的好轉預期加強。作為避險資產的黃金和比特幣價格,雙雙大幅下跌。另外,?DeFi快速發展,從1.0的基礎業務(借貸、預言機、DEX、穩定幣、保險等)快速演進化到DeFi 2.0階段,即流動性激勵。流動性激勵促進了DeFi的飛速繁榮,DeFi聚合器YFI和YFII又進一步加深了市場的FOMO行情,同時形成了“N級次貸”。流動性激勵讓資金同時從中心化交易所流出到DeFi平臺,產生擠兌,引發嚴重的流動性危機。而建設者更加關注DeFi的本質功能,大幅度回調過后,市場會從短暫浮華繁榮的2.0回歸到DeFi 1.0,即優質的剛需的符合市場發展的DeFi 項目迎來了長期建倉的紅利期。[2020/9/8]
直接來看表達式:
聲音 | 河北省長許勤:推動能源產業與區塊鏈等數字技術深度融合:1月14日、15日,河北省長許勤分別到廊坊市、石家莊市,深入企業和項目現場,調研檢查科技創新、縣城規劃建設、生豬養殖、市場供應等工作,看望慰問退役軍人、企業家、一線職工和建設者。在新奧集團,許勤看望慰問民營企業家和企業員工,充分肯定企業打造“泛能網”、創建清潔能源生態圈的創新探索。他鼓勵企業發揮下游分銷、中游貿易儲運、上游生產的全產業鏈優勢,推動能源產業與物聯網、人工智能、區塊鏈等數字技術深度融合,以創新型智慧企業為創新型河北建設貢獻力量。(河北日報)[2020/1/16]
(圖2)
乍一看十分晦澀,這里再引用一張KurtBarry 分享在twitter上的圖:
(圖3)
稍微有點恍然大悟。沒錯,CurveV2 的“變態”曲線其實也是脫胎于Curve V1表達式。
金色財經現場報道 中國工程院院士劉韻潔:未來網絡要適應與實體經濟深度融合:在Ulord公鏈發布會上,中國工程院院士劉韻潔表示,全球產業界正在紛紛進行未來網絡的布局,我們國家發改委正在進行未來網絡基礎設施的工程立項。高清視頻傳輸業務需要區塊鏈技術支撐才能發展下去,高速網絡、5G、云計算和大數據如何和區塊鏈更好結合,還需要大量的探索和研究。[2018/5/22]
(圖4:CurveV1 表達式)
當K0 趨近于1時,即從曲線形態上逼近“均衡點”范圍時(對照圖1 來理解),整個Curve V2表達式將退化為Curve V1表達式,使得兌換曲線擁有Curve V1的優良特性。
公式里最復雜的引入變量是gamma,它的由來要從圖1中的兩條恒定乘積曲線來講。上方恒定乘積曲線與Curve V1表達式共同成就了V2曲線的“均衡點”區域范圍,而下方恒定乘積曲線是對上方恒定乘積曲線的一個參數化縮小,即
上方恒定乘積曲線:
下方恒定乘積曲線:
gamma是一個很小的正小數,在曲線形態上會比上方曲線更縮進原點。如前所述,CurveV2 需要引入這么一條gamma曲線,使得V2 曲線擺脫V1曲線在中、尾段的劣勢(流動性枯竭和快速響應匯率變化),也就是讓曲線擁有更大的后半段曲率。在這個基本原理的指引下,我們需要逆向來理解表達式的構成——
當坐標變化不斷向橫縱坐標軸的遠方移動時,越趨近無窮大,V2曲線形態越向下方恒定乘積曲線擬合。即K0 趨近gamma,CurveV2 表達式reduction:
移項:
很明顯,這將是一條偏向下方恒定乘積曲線的新曲線。
在這里,我們暫時只能從混合曲線的基本構造原理出發,逆向來解釋Curve V2表達式的構成緣由,即以極限的思想分別向“均衡點”范圍逼近以及向橫縱遠端逼近,表達式會分別reduction為Curve V1和恒定乘積曲線,以此來實現Curve V2將Uniswap 和Curve V1融合的目的,使得這種復雜混合曲線可以支撐通用兌換,并且具備更好的集中流動性和滑點優勢,同時保留Uniswap對流動性的保護以及對市場匯率突發變化的響應優勢。
內部預言機
其實Curve V2還有一項非常重要的創新——內部預言機repegging機制。這項機制對實施更好的集中流動性以及減緩無常損失是十分有利的。
Curve V2 引入了一種price_scale的價格度量,比如池子中有USDT 和B_token兩種資產,balance為b=[1000,500],匯率上1 B = 2USDT,則price 為p=[1,2],最后相乘獲得一種scaledbalance 為x=[1000,1000]。
結合圖1,在均衡點處,scaledbalance 序列內元素相等(恒定乘積特性)——
隨著市場匯率的變化、兌換的發生、LP做市行為的影響,系統坐標點會逐漸偏離原始“均衡點”,如果不加以糾正曲線形態,不僅會造成流動性的聚集性減弱,還會帶來無常損失。CurveV2 為此提出了MarketPrice Update 機制[1]——
i)exponentially moving average (EMA) price oracle
ii)profit measurement
iii)repricing algorithm (depends on i and ii)
概括來講,系統會通過經典的內部預言機機制EMA不斷捕獲系統內匯率的移動序列,然后不斷在每一次交易和做市行為后根據priceoracle 來更新一種名為收益度量(profit)的變量Xcp。
這種變量可以理解為每一次價格偏移距離原始均衡點的幅度,可以直觀理解為,如果匯率變化幅度不大,系統公式將依舊以原始均衡點為根基,如果匯率變化非常大,坐標點在曲線上偏移很大,則系統應該重建公式,更換新的“均衡點”根基,以此來縮小無常損失和重新聚集流動性。Xcp這個變量便是用來量化合適可以更換公式和均衡點的手段。
如上所述,當Xcp突破閾值后,系統會根據此時更新的oracleprice 來更新price_scale,以此來為新公式定位新的均衡點位置,隨后更新新的D值,獲取新的表達式。
這樣,原本固定的Curve V1曲線便會隨著場內匯率的大偏移不斷變換均衡點,使得永遠在當前匯率附近具備最大的流動性,及時對抗套利者,減緩無常損失。論文中有關于此項機制非常詳細的參數化定義,也是實現的復雜之處。
總結
Michael Egorov一如既往地不愿意多說,所以我們看Curve V2非常晦澀。本文介紹了V2引領性的兩大創新機制:新曲線和repegging。這條新曲線不僅靜態復雜,還擁有了動態屬性,可以根據EMA 和Xcp智能響應系統偏移,讓池子流動性最大化地聚集在當前匯率范圍內,極大地提高了動態資本效率,這是可以超越Uni V3的地方。我們最終會發現,CurveV2 可以與Uni V3再組合。
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