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去中心化數字生態系統的7個基本要素_DID:SNOB幣

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世界的進步就是一個顛覆與在創新的過程,當下區塊鏈技術浪潮席卷全球。數字經濟生態系統已經被多個國家認為是下一個重要經濟體系。

1971年,英特爾制造了第一臺微處理器4004。DonTapscott在1995年稱之為“?數字經濟?”?的誕生,它不可逆轉地改變了世界。而區塊鏈恰是數字經濟生態系統的又一新基礎設施,是除現有互聯網、物聯網、大數據、人工智能之外的關鍵基礎設施。區塊鏈讓我們看到數字經濟走向一個新的方向,這個方向可能比之前的任何方面都更具變革性。

什么是數字生態系統?

我們將“數字生態系統”定義為虛擬環境,不同實體出于同一目的進行交互。數字經濟生態系統是由互聯網驅動,包含一系列基于標準,規模可變的硬件、軟件、數字設備和服務,可系統地實現企業信息數字化,數據流通,以幫助企業提高運營效率。

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如今,全球54.4%的人口在線,42%使用至少一個社交網絡,68%使用移動設備。數字經濟生態系統提供無限的知識和大量設備,匯集成了一個龐大的社區。在消費者與企業之間實現更大的連接性,已經使許多傳統產業消亡,取而代之的是現在不可或缺的新產業。

這可能意味著藝術家可以在其中提供作品,需要獲得作品并提供完整的消費來源以及在社區中對其作品進行創作的地方。

在這些情況下,用數字表示了不同實體之間的交互,現在可以將幾個重要的技術構件放在一起,使這些數字生態系統成為可能。

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構建數字生態系統系統的模塊

1、分散標識符

分散標識符是唯一的標識符,可以解析為描述實體的標準資源-DID文檔,也稱為DDO。則DID將是表示對象的唯一標識符,相應的DDO包含描述此對象的元數據信息。DID記錄在鏈上,由創建者擁有。有效地耦合后,鏈上DID可以解析為DDO形式的鏈外元數據。

例如,在藥品運輸用例中,每個處理人員可以通過DID/DDO對發布其裝運的每個溫度數據的引用,然后供供應鏈中的其他貨運代理商發現。根據對此溫度數據的訪問限制,上,下游貨運代理和/或制造商可以請求在整個裝運供應鏈生命周期中訪問數據。

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2、完整性證明

作為在鏈上或鏈下注冊信息的過程的一部分,需要提供和記錄一些完整性信息。諸如文件校驗和和加密簽名之類的東西。這意味著當您注冊與一堆文件關聯的資產時,將記錄該文件的md5校驗和。當某人正在使用網絡資產時,例如獲得訪問權限,觸發計算等,用戶的簽名和動作也會記錄在鏈上。這意味著如果之后修改了文件,并且文件的校驗和不同,或者有人說他們從未訪問過資產,則可以使用完整性機制來證明實際發生的情況。

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例如,在貨物運輸用例中,如果制造商記錄了貨運的溫度數據,并使該數據可供貨運代理訪問,則該資產在鏈上將具有唯一的標識符。如果制造商隨后出于某種原因修改了該數據資產,則新數據資產的校驗和將不同于原始發布的資產,并且可能被標記為異常行為,需要進一步調查。

3、分散式訪問控制

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通常用戶之間的大多數交互都需要管理對數字資產的訪問控制。簡而言之,這意味著對于我所擁有的東西,我想授予您在某些情況下執行某項操作的權限。這些都是我控制的參數。從概念上講,這是抽象的,但同時又非常靈活。這意味著,根據我要表達和管理的問題,可以在任何用例中支持不同的訪問控制可能性,包括以下內容:

我有數據,并且我想允許任何向我付款X的人訪問我的數據。

我是一名藝術家,對于所有購買我的藝術品的客戶,我將發行一個不可替代的令牌或NFT,使他們能夠訪問新的專有內容。

4、身份管理

公司環境通過域控制器利用復雜的身份管理和訪問控制機制。這些解決方案對特定域或網絡的公司用戶進行身份驗證和授權。像ActiveDirectory這樣的實現可以通過分配安全策略來管理組織內的個人或組權限。

5、不可替代令牌

數字表示某些物理物品的去中心化標識符與不可替代令牌的概念非常吻合。這意味著,如果您是數據所有者或注冊藝術作品的藝術家,則可以創建與DID相關聯的NFT,并將其分配給客戶或用戶。作為對此的擴展,NFT所有者可以使用其NFT來獲取用于交易目的的訪問權限,或獲取對其他專有商品的訪問權限。

例如,在商品運輸用例中,商品的擁有將被表示為NFT,在運輸過程的每個階段都需要交接。這導致了高保真度的擁有跟蹤,可以清晰地描繪出參與者之間的交接。

6、來源

來源使我們能夠了解創建“事物”的上下文,它是如何使用的以及由誰使用的,以及所有權是如何轉移或委派的。W3C來源規范以與用例無關的方式定義了如何注冊和使用來源。這與區塊鏈網絡的利用相結合,為數據生態系統提供了透明而獨特的真理來源。

7、增強隱私的計算

當由于隱私限制而不能共享數據時,允許算法對您看不到的數據集進行計算是一種合理的選擇。取決于正在執行的計算,有許多不同的可能性和技術解決方案,例如使用Spark或類似工具進行的簡單聚合或成熟的分析過程,以及數據的隱私約束。

提供此類復雜解決方案涉及計算技術,聯合學習和鏈上計算的編排,利用哪種模式完全取決于應用領域。重要的是要了解應用領域,隱含了哪些限制或要求以及如何以無摩擦的方式啟用計算。

實際應用知多少

假設在銀行的支付部門工作,通過設置一個檢測到使用銀行的信用卡交易發生的欺詐行為的50%的模型。如果我可以在其他銀行的信用卡交易基礎上以隱私保護的方式訓練我的模型,那么可以提高模型的準確性,檢測更多的欺詐交易并節省一大筆錢;還可以將模型出售給共享數據的銀行。

假設在配送中心工作,在那里您需要在本地分發COVID疫苗。想對運輸工具的溫度傳感器進行查詢,以檢查溫度是否始終在適當的溫度范圍內,并標記任何未通過驗收標準的貨物以進行進一步分析。

或者在食品運輸中,能夠在眾多提供商的數據集中協調溫度區間的計算,可以幫助在問題出現之前先確定問題所在。但是,知道哪個數據集提供了標記信息,可以通過聚合技術等將其保密。此類功能可能會限制供應鏈中任何給定數據提供者的風險敞口。

去中心化的碎片

所有的應用都需要獨立實體之間相互聯系,相互合作才能實現共同的目標。通過對于以上各個部分進行研究,有助于以去中心化的方式組成這些復雜的方案并提供解決方案。

在開發過程中,將構建上述模塊成為設計原則,使我們能夠解決更復雜問題的基礎,而不僅僅是基于經典數據中心的問題,更是允許數據共享和隱私保護計算。?

編輯:星際視界IPFSNEWSSue

來源:金色財經

Tags:DIDNFT區塊鏈SNOdid幣在哪里買NFTBomb區塊鏈證據保全怎么操作SNOB幣

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