第一、什么是量化交易呢?
簡而言之,量化交易就是依靠電腦程序來執行投資策略。例如,在金融領域,有一種非常有名的叫做動量交易的交易策略,即當股價上漲時買入,當股價下跌時賣出。但說起來簡單,做起來卻非常困難。講到A股市場,有3000多只股票,在短時間內靠人力過關,其實根本不可能。但現在有了電腦,一切都好了。交易者可以寫下密碼,然后給電腦輸入一條交易策略指令:“當股價上漲超過20日均線時買入,當股價下跌超過20日均線時賣出”,然后輸掉這條交易策略指令,讓機器下訂單操作。
第二、量化交易的基本原理及其應用
您可能已經理解了這個例子中量化交易的概念。接下來,我要談一談量化交易的真正意義,以及與投資銀行之間的真正關系。簡而言之,量化交易的作用是利用計算機技術和金融理論的進步來幫助我們克服人性的弱點,從而能在投資的時候可以做出更好的決策。人性的弱點是什么呢?身為生物個體,投資者無法回避的一個弱點是:我們的時間,體力,精力,注意力,判斷力都非常有限。比方說,用傳統方法,每只證券都會仔細地分析其基本面或技術形態,那么即使是像巴菲特這樣的股神,也只能分析很少部分。
外媒:Worldcoin世界幣將于周一推出:金色財經報道,美國財經媒體Semafor表示,OpenAI首席執行官Sam Altman的Worldcoin世界幣代幣將于周一推出。[2023/7/24 15:54:31]
因此,在資產規模龐大的行業出現之后,基金經理們開始感到不安,然后開始思考,是否有可行的辦法,讓一個人去研究更多的證券,然后管理更多的資金?這一理念一直未能實現。
第三、量化交易風險
實際上量化交易的風險特別大,為什么?由于量化交易是從歷史數據中挖掘出規律,因此它依賴于歷史數據,即過去的趨勢,那么如果這種趨勢存在的條件改變,那么過去的策略將毫無意義。
在量化交易發展的歷史中,這樣的慘痛教訓數不勝數。比如,剛剛提到的,著名長期資本管理公司破產,這家公司非常牛B,曾被譽為量化交易界的一面旗幟。其下屬機構包括兩個諾貝爾獎獲得者和一位美聯儲副主席。那時該公司所使用的模型,在市場上反映的不僅是看不懂,而且見不到。因此,許多人說,這個團體并沒有進行金融投資,而是制造原子彈。
KGTDAO新增拋壓應對機制和獎勵機制:據官方消息,KGTDAO在DeFi 2.0的基礎上增加了拋壓應對機制和獎勵機制,完成了經濟模型的進化升級,讓用戶享受獎勵的同時不受到砸盤風險。同時由技術服務平臺衍生的底層代幣模型,融合了現實應用場景,且絕對的去中心化治理。憑借NFT+Socialfi兩大內核,KGT將有可能成為極具競爭潛力的項目。[2022/9/16 7:01:35]
該公司1998年前的業績的確不錯,年收益率為32%,遠超同行。但1998年發生了一件事,當時俄羅斯盧布大幅貶值,所有人都在市場上瘋狂地拋售俄羅斯債券。
但在長期資本管理公司的模型中,有一種假設認為,像俄羅斯這樣的大國,不能依賴別人,不能依賴自己。有天賦的人會覺得這是市場的錯誤,因此他們不會拋售,而是更積極地購買俄羅斯債券,只是想等待股市反彈時大發其財。因此,黑天鵝事件已經發生。
山東濰坊推動“區塊鏈+蔬菜”綜合試點工作:金色財經報道,近日,農業農村部信息中心、濰坊市政府、中國電信集團公司三方合作,在濰坊市召開“區塊鏈+蔬菜”綜合試點工作推進會,旨在加快促進蔬菜產業綠色高質量發展,努力形成一批可復制、可推廣的標準經驗。(大眾日報)[2022/9/14 13:29:16]
?將金融市場視為一種穩定的結構進行量化交易,然后從歷史數據中挖掘規律,利用高杠桿獲取利潤。但金融市場并不是宇宙,而是人類的市場。人的本性會影響金融市場的規律,而人的本性中的貪欲、恐懼、欲望也會隨著市場的變化而變化。因此說金融市場的規律與人的本性是一個互動的動態過程,市場中沒有什么千篇一律的規律,再厲害的模型也難以應付這一突然變化。
?到今天,量化交易已成為常態:一方面,人們認識到,量化交易在科學決策和數據挖掘方面的優勢,另一方面,量化交易也會存在一定的局限性,特別是在應對某種突然變化的規律之時,這種純粹的量化交易可能會面臨比正常交易更大的風險。
Catharsis by Dario Lanza系列NFT 24小時交易額居OpenSea首位:金色財經報道,OpenSea數據顯示,Catharsis by Dario Lanza系列NFT 24小時交易額為451 ETH,位列OpenSea首位。[2022/9/11 13:22:25]
第四、中國量化交易之路漫漫其修遠兮
在中國,量化交易市場實際上是什么樣的?中國也有量化交易,但實際上目前還處于一個萌芽狀態。在中國,金融市場就像一條激流洶涌的大河,波浪洶涌,這意味著什么?波浪式上升與下降使許多趨勢和現象很容易被波浪式掩蓋或消失。這個句子的意思是什么?市場規則在中國變化得非常非常頻繁,使得中國的這種量化交易策略非常不穩定。
1.量化交易,就是通過挖掘出大量的數據,找到其中的規律,然后利用這一規律進行自動計算與決策,以來獲得高收益的一種投資模式;
?2.投資銀行在促進量化技術的開發和應用方面投入了大量資源。許多投資銀行內部都有龐大的量化交易基金和部門;
3.量化交易有它所適用的條件,在當其中的規律穩定時,它可以帶來非常大的收益,但如果這個規律在某些時刻發生了重大變化,而我們卻未能及時去做調整,則有可能造成一定程度上的損失。
本文觀點僅供參考,不構成投資建議。幣圈波動大,投資需理性。
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另一方面,CCR智能量化機器人最智能的地方體現在智能算法里。控制根據不同的行情實時變動,設置不同的間隔點,漲跌幅比較大,那么間隔點大些,震蕩的漲跌幅比較小,那么間隔點就小些,分別分析主流幣的1分鐘,5分鐘,15分鐘,30天,半年的k線,不同的幣種不同的補單間隔點。
幣圈交易,常說最重要的是建立自己的交易系統,假如你對交易一竅不通,不妨考慮用一套技術成熟的自動交易系統
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來源:金色財經
看得遠才能走的遠,格局決定結局,跳出市場看走勢。作為當局者或交易者,我們不但要看清或把握好當下,更重要的是洞悉市場把握脈搏引領未來!這個市場里向來都是先知先覺者吃肉,后知后覺者喝湯,不知不覺者墊.
1900/1/1 0:00:00主流媒體《華爾街日報》則刊文稱,對于那些對比特幣的暴漲感興趣但又不愿意買入的投資者,他們還有一些其他選擇,比如可以選擇投資銀行和支付領域的公司.
1900/1/1 0:00:00上個月底,波卡創始人GavinWood博士做客區塊鏈投資媒體RealVision,和副主編SebastianMoonjava進行了一個多小時的對談,深入簡出地聊了聊波卡、Kusama的創新之處.
1900/1/1 0:00:00比特幣昨日下午拉升,到凌晨最高觸及58326,早間沒能延續高點,開始回調修正,從盤面上觀察,行情有下跌跡象,但下方支撐同樣較硬,可以說早間這波下跌,屬于正常修正整理,待這波下跌完畢后.
1900/1/1 0:00:00注:原文作者是以太坊聯合創始人VitalikButerin,在這篇文章中,他回顧了自己參與預測市場的經歷,并總結了當前預測市場所面臨的4大問題.
1900/1/1 0:00:00逸戈談幣:2.23行情分析,比特幣聯動以太坊昨日大跳水,多頭大勢已去還是空頭最后的狂歡? 機會都是在反對聲中萌芽,議論聲中爆發,叫好聲中幻滅.
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