雷諾一曼：未來20年是人工智能時代_元宇宙:人工智能幣有哪些

當代作家，軟件設計師雷諾一曼講述人工智能將開啟爆炸式發展的序幕。

人工智能行業人才資源稀缺

日前，人工智能與各行各業的融合已越來越緊密，其創新速度著實讓人驚嘆。雷諾一曼介紹，目前人工智能市場存在巨大缺口，職位與企業的其比例約為1:450，也就是說，平均每450家企業搶1名專業的人工智能人才。“這一數字體現的是目前社會現狀，全球有經驗的人工智能算法設計師不超過十萬人”，雷諾一曼說。

雷諾一曼舉了自己公司招聘的例子，一位年輕的算法設計師在年薪20萬，工作兩年多時間被另外公司30萬挖走。此后，僅一年后又被其他公司以50萬挖走。由此可見人工智能領域市場的幾何曾長可以用瘋狂來形容，尤其是掌握核心技術的設計師更是被眾多企業捧在手心里。

Smilee Finance v1.69已上線，并發布Synthetic AMM、Directional Impermanent Gain:5月22日消息，鏈上衍生品協議 Smilee Finance v1.69 版本已上線，并發布新產品 Synthetic AMM、Directional Impermanent Gain。AMM 允許在任何時候以基于 Black & Scholes 模型的市場驅動定價來交易無固定收益期權，Directional Impermanent Gain 可以提供更高的資本效率、更多的杠桿作用于更多的無常收益。該版本第二、三部分即將推出。金色財經此前消息，鏈上衍生品協議Smilee Finance完成200萬美元種子輪融資，Dialectic領投。[2023/5/22 15:17:38]

人工智能涉及各個行業，市場潛力巨大

微軟游戲CEO：元宇宙是“制作粗劣的電子游戲”:10月27日消息，據外媒報道，微軟游戲首席執行官Phil Spencer在《華爾街日報》技術現場會議被問及其對元宇宙的定義時表示，元宇宙是“制作粗劣的電子游戲”。Spencer稱：“視頻游戲創作者有一種驚人的能力，可以打造出我們想要置身其中的驚艷的虛擬世界。對我來說，一個看起來像會議室的元宇宙... ... 我不太想在這種地方消磨時間。”

不過Spencer也表示：“我之所以調侃稱元宇宙是差勁的視頻游戲，只是我認為其現在還處于早期階段，隨著時間的推移，元宇宙最終會比我今天看到的一些元宇宙模型更像視頻游戲。”（The Verge）[2022/10/27 11:48:49]

不僅僅是IT產業，人工智能技術帶來的升級輻射，還關聯到教育，金融、航空，交通，安防、醫療、零售、工業控制，自動駕駛等行業領域，改變人們日常生產和生活方式的同時，也孕育了一批人工智能研發的優秀企業，如曠視科技、商湯科技、影譜科技、科大訊飛、依圖科技、云從科技等，都已成為了國內市場各自領域的風向標。

美SEC專員抨擊該機構的監管方式:6月23日消息，美SEC專員Hester Pierce周三發表公開聲明，抨擊了SEC的新監管議程，稱SEC的監管方法對該國資本市場來說是“有缺陷的”和危險的。此外，她還批評了SEC試圖監管DeFi，而沒有首先解決加密行業的主要需求。[2022/6/23 1:27:29]

其中，專注人臉識別等人工智能技術的商湯科技、曠視科技和云從科技，商業應用都重點覆蓋了安防、金融等領域。此外，商湯還聚焦移動互聯網和智慧商業領域，曠視科技則在智能地產方面有商業落地。優必選則聚焦機器人領域，從人形機器人的核心源動力伺服舵機研發起步，逐步推出了消費級人形機器人、STEM教育智能編程機器人和智能云平臺商用服務機器人等。

至于上述企業聚集金融、安防領域的原因，業內人士指出，智能支付、人臉識別、智能風控、量化投資等商業化程度較高，金融業原本積累的海量數據，為人工智能在金融領域的應用落地提供了養分；以視頻技術為核心的安防行業擁有海量數據來源，加上事件過程訴求與人工智能技術邏輯完全吻合，使得安防領域成為人工智能技術落地最好的行業之一。

國內市場當前發展人工智能的瓶頸

人工智能對人類社會的影響是深刻的。一方面人工智能對現有的教育體系造成很大的沖擊，另外一方面，人工智能也可以大大提高教育力量和覆蓋范圍。

1.教育資源不足，分配不均的問題會得到一定程度的緩解

把人工智能應用到教育領域可以大大緩解對優秀執教人員的依賴大大降低。但國內在這方面的技術起步比較晚，沒有任何一所大學在該學科具備豐富的教學經驗。相對來說，近幾年一些重點高校開設了人工智能的專業，但還在在初步摸索的孵化過程中，目前在這方面開設此專業的院校有中國科學院、北京大學、南京大學、清華大學、復旦大學、中山大學、廈門大學、上海交通大學等，雖然起步比較晚各方面還有一長短時間的路，但率先從事這個行業的人是自然就成了企業青睞的稀缺人才。

2.鼓勵引導會成為教育者的主要工作

人工智能的應用會讓學生獲得有效信息更為容易，教師扮演的角色也會有很大的變化。教師的主要職能將不再是具體知識的傳授而是對學生學習方法的鍛煉和學習習慣的指導。畢竟老師作為個體懂得再多也不可能比有大數據支撐的人工智能知識儲備量大。幫助學生建立起學習興趣，培養思維習慣將成為老師的主要工作，因為人工智能的學科的實踐性和知識面涉及很廣，教師也只能起到引導作用，甚至起不到教學左右，還需要學生自身付出更多的努力，以當前的發展趨勢與市場和人才比例看來，在未來的二十年，人工智能會像當下的互聯網一樣繁榮。

來源：金色財經

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