一文解讀零知識證明最新進展：RedShift紅移算法_VER:以太坊幣今日價格行情美元

寫在前面

伴隨著區塊鏈的技術發展，零知識證明技術先后在隱私和Layer2擴容領域得到越來越多的應用，技術也在持續的迭代更新。從需要不同的TrustSetup的ZKP，到需要一次TrustSetup同時支持更新的ZKP，再到不需要TrustSetup的ZKP，ZKP算法逐漸走向去中心化，從依賴經典NP問題，到不依賴任何數學難題，ZKP算法逐漸走向抗量子化。

我們當然希望，一個不需要TrustSetup同時也不依賴任何數學難題、具有抗量子性的ZKP算法也具有較好的效率和較低的復雜度，它就是REDSHIFT。

REDSHIFT

穆迪：數字債券的DLT網絡風險可能會使平臺面臨失敗:金色財經報道，本周，評級機構穆迪發表了一篇關于使用分布式賬本技術（DLT）發行的債券的網絡風險的論文。雖然它承認數字債券的好處包括結算速度、透明度和節省成本，但重點是風險。它經歷了已知的區塊鏈安全風險，例如攻擊網絡本身和智能合約漏洞。截至目前，由于發行數量較少，問題尚未浮出水面。然而，報告的結論是，對于平臺提供商來說，失敗可能會帶來高昂的賠償、平臺的生存能力以及支持該平臺的大型機構聲譽受損的代價。[2023/7/28 16:05:04]

《REDSHIFT:TransparentSNARKsfromListPolynomialCommitmentIOPs》，從名字可以可出，它是基于List多項式承諾且具有透明性的SNARK算法。算法本身和PLONK有大部分的相似之處，唯一不同的是多項式承諾的原語不同。下面先簡單的通過一張表格來展示REDSHIFT和PLONK算法的異同之處，具體如下：

富達報告：47%的投資者預計以太坊將“超越”比特幣:金色財經報道，富達數字資產公司(Fidelity Digital Assets) 于7月18日發布了《2023年第二季度信號報告》，調查發現47%的投資者預計以太坊將“超越”比特幣。該報告對以太坊看漲前景背后的理由是網絡相對于代幣發行的更高的銷毀率、“新地址趨勢”以及網絡驗證器數量的增長。根據報告，自2022年9月合并以來的凈發行導致以太坊凈供應量減少超過700,000個。此外分析師表示，Glassnode首次交易的以太坊地址不斷增加，證明了網絡的健康采用。該報告還指出，第二季度活躍的以太坊驗證者數量增加了15%。[2023/7/19 11:03:22]

因此，只要對PLONK算法有深入了解的讀者，相信再理解REDSHIFT算法，將是一件相對簡單的事。ZKSwap團隊在此之前已經對PLONK算法進行了深入的剖析，我們在文章《零知識證明算法之PLONK---電路》詳細的分析了PLONK算法里，關于電路部分的詳細設計，包括表格里的《Statement->Circuit->QAP》過程，并且還詳細描述了PLONK算法里，關于“PermutationCheck”的原理及意義介紹，文章零知識證明算法之PLONK---協議對PLONK的協議細節進行了剖析，其中多項式承諾在里面發揮了重要的作用：保持確保算法的簡潔性和隱私性。

Magic Eden將于4月6日在以太坊鏈上推出測試版交易市場ETH Genesis:金色財經報道，Magic Eden宣布將于4月6日在以太坊鏈上推出測試版的交易市場ETH Genesis。這也意味著，繼Solana、Polygon、Bitcoin之后，以太坊成為了Magic Eden所覆蓋的第四個生態。[2023/3/30 13:33:48]

我們知道，零知識證明算法的第一步，就是算術化，即把prover要證明的問題轉化為多項式等式的形式。如若多項式等式成立，則代表著原問題關系成立，想要證明一個多項式等式關系是否成立比較簡單，根據Schwartz–Zippel定理可推知，兩個最高階為n的多項式，其交點最多為n個。

加密交易平臺BitGoldEx完成A輪戰略融資:金色財經報道，加密交易平臺BitGoldEx宣布完成A輪戰略融資，投資方為BAIF Group，該平臺將利用這筆新融資擴大業務范圍和市場推廣，增加自主合約交易產品，并對未來千億規模的Web 3.0市場進行戰略布局。據悉，目前BitGoldEX已在英國、美國、新加坡、日本、伊朗、伊拉克、土耳其等29個國家和地區獲得金融服務牌照。（digitaljournal）[2022/10/23 16:36:08]

換句話說，如果在一個很大的域內隨機選取一個點，如果多項式的值相等，那說明兩個多項式相同。因此，verifier只要隨機選取一個點，prover提供多項式在這個點的取值，然后由verifier判斷多項式等式是否成立即可，這種方式保證了隱私性。

然而，上述方式存在一定的疑問，“如何保證prover提供的確實是多項式在某一點的值，而不是自己為了能保證驗證通過而特意選取的一個值，這個值并不是由多項式計算而來？”為了解決這一問題，在經典snark算法里，利用了KCA算法來保證，具體的原理可參見V神的zk-snarks系列。在PLONK算法里，引入了多項式承諾的概念，具體的原理可在“零知識證明算法之PLONK---協議”里提到。

簡單來說，算法實現了就是在不暴露多項式的情況下，使得verifier相信多項式在某一點的取值的確是prover聲稱的值。兩種算法都可以解決上述問題，但是通信復雜度上，多項式承諾要更小，因此也更簡潔。

協議

下面將詳細介紹REDSHIFT算法的協議部分，如前面所述，該算法與PLONK算法有很大的相似之處，因此本篇只針對不同的部分做詳細介紹；相似的部分將會標注出來方便讀者理解，具體如下圖所示：

協議的1-6步驟在PLONK的算法設計里都有體現，這里著重分析一下后續的第7步驟。

在PLONK算法里，prover為了使verifier相信多項式等式關系的成立，由verifier隨機選取了一個點，然后prover提供各種多項式的commitment，由于使用的Katecommitment算法需要一次TrustSetup并依賴于離散對數難題，因此作為PLONK算法里的子協議，PLONK算法自然也需要TrustSetup且依賴于離散對數難題。

在REDSHIFT協議里，多項式的commitment是基于默克爾樹的。若prover想證明多項式在某一個或某些點的值，證明方只需要根據這些值插值出具體的多項式，然后和原始的多項式做商并且證明得到商也是個多項式即可。

當然為了保護隱私，需要對原始多項式做隱匿處理，類似于上圖協議中的第一步。在實際設計中，為了方便FRI協議的運行，往往設計原始多項式的階d=2^n+k(其中k=log(n)）。

來源：金色財經

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