如何使用 Uniswap v3 池中的每日交易量和流動性信息來提取任何資產的隱含波動率？_SWAP:UNITS

原文來自：Medium

在這篇文章中，我展示了如何直接使用Uniswapv3池中的每日交易量和流動性信息來提取任何資產的隱含波動率。

ETH-USDC-0.3%池的流動性。綠色條顯示7天的預期走勢，使用鏈上隱含波動率測量計算。

在我的上一篇文章中，我證明了將Univ3LP頭寸作為一種選擇出借可能比持有它更有利可圖。那是因為出售期權所收到的溢價可能會超過LP代幣應計的費用金額。在我的分析中，我得出了以下等式：

經過一些重新安排，導致以下條件來指導資產是否應該作為選擇權借出或持有以收取費用：

但是，我在分析中做出了一個不自然的假設：我假設資產的鏈上波動率與交換的中心化期權上相同資產的“市場”波動率相匹配。

ORF遇到通過FIX傳遞的交易消息問題，灰度旗下產品交易受到影響:金色財經報道，美股金融業監管局（ORF）發布公告稱，目前遇到通過 FIX 傳遞的交易消息的問題，正在研究解決方案。Grayscale 在推特上表示，該問題正在影響場外交易報價證券（包括灰度產品）的交易，受到影響的產品包括了 GBTC 等 15 款產品。[2023/2/7 11:51:10]

具體來說，我假設年化波動率徘徊在100%左右，并使用該數字來提取6.8、76和2749的比率。回想一下，這些比率應該告訴您交易量與流動性比率應該是多少，以便假設隱含波動率為100%，持有LP代幣比將頭寸作為期權出售更有利。

我規定Uniswap上所有資產的年化波動率是100%。對于ETH-穩定幣對，100%可能是準確的，但對于穩定-穩定幣對來說，這將是一個嚴重的高估。同樣，一些高波動性資產的年化實際波動率可能高達數百%。

推特回應用戶數據被出售事件：并非通過推特系統漏洞泄漏:1月12日消息，推特隱私中心昨日發布“關于推特用戶數據被在線出售事件”的更新，稱針對近期媒體報道的推特用戶數據被網絡出售一事，推特進行了徹底調查，沒有證據表明近期被出售的數據是利用推特系統漏洞獲取的。這些數據可能是收集的公開數據，它們來自不同的信息源。

公告稱，2022年8月，推特告知用戶其2022年1月通過“漏洞賞金計劃”得知一漏洞的存在，該漏洞泄露了推特用戶賬戶，用戶的郵箱地址、手機號碼被竊取，目前該漏洞已修復。不過推特當時確認有不良行為者在問題得到解決之前利用了該漏洞后，及時通知了受影響的用戶和相關部門。

此前1月5日消息，安全公司稱，2億多個推特賬戶數據已被發布在某黑客論壇并可被免費下載，這與2022年12月報道的影響超過4億個賬戶的數據泄露事件相同，系刪除了重復項而產生。[2023/1/12 11:08:11]

如何解決這個問題？我們如何在上面的表達式中選擇“正確”的波動率？我實際上是有效市場假說的大力支持者。畢竟，有效市場假設是使用幾何布朗運動在Black-Scholes方程中模擬資產價格的主要理由之一。?

杜均：互相監督中心化機構的資產才會更透明:金色財經報道，Huobi Group聯合創始人杜均在社交媒體上稱，這次CZ和Sam的戰爭，如果能讓中心化機構推出100%準備金或者其他一些促進資產透明度的措施，是非常有利于整個Crypto行業發展的。互相監督，中心化機構的資產才會更透明，散戶的利益才能得到相對的保障，行業發展更健康。[2022/11/8 12:32:33]

簡單地說：

有效市場假設(EMH)是金融經濟學中的一種假設，它指出資產價格反映了所有可用信息。一個直接的含義是，不可能在風險調整的基礎上始終“跑贏市場”，因為市場價格應該只對新信息做出反應。

因此，考慮到該框架，我們是否可以假設所有參與者都已經對LP頭寸的持有成本和預期回報進行了定價，這意味著我們只能假設LP回報與其期權溢價完全匹配。

以太坊主流客戶端均已推出主網合并預備版本:8月23日消息，包括Lighthouse、Geth在內的以太坊所有主流客戶端均已推出合并準備階段（Merge Ready）客戶端，用于將以太坊主網升級至PoS，節點運營商須在兩周內（而不是在9月15日之前）更新至最新版本客戶端，以防止9月6日因Bellatrix分叉導致節點脫離網絡。（Trustnodes）[2022/8/23 12:43:25]

換句話說，我們可以查看任何Uniswapv3池的每日交易量和tick流動性，并使用我之前導出的條件來計算池的隱含波動率(IV)：

因此，只要可以從鏈上活動中提取每日交易量和tick流動性，這個方程就提供了一種計算資產IV的直接方法。

從Uniswapv3計算隱含波動率

所有DeFi用戶都是“理性”的假設有多準確。根據您詢問的對象，它可能非常低，但讓我們更仔細地考慮一下。

要計算USDC-ETH-0.3%池的隱含波動率，我們必須將每日交易量(76,520,000)除以當前價格變動的流動性量(4,350,000)的平方根，然后乘以2*0.3%和√365days得到年化波動率：

以下是TVL對Uniswapv3中前15名礦池的相同隱含波動率計算：

在http://info.yewbow.org查看

WBTC/USDC對的隱含波動率范圍為49%，穩定幣-穩定幣對(DAI/USDC)和ETH/sETH2對的隱含波動率低至1%。

這個近似值有多好？

在之前的一篇文章中，我從Coingecko抓取了每日開盤收盤價數據，以提取幾種資產的實際波動率，均以USDC或ETH計價：

以ETH計算，大多數資產的實際波動率在75%到200%之間徘徊。如果我們將其與從Uniswapv3池中提取的IV進行比較，我們會得到：

請注意，對于大多數資產而言，波動性略低，可能是約2.5倍。

我不確定這種差異從何而來。也許這是因為DeFi用戶并不都是理性的，或者與中心化交易所相比，用戶在鏈上的交易量沒有那么多，或者是因為我在周日截取了這張截圖，交易量只是較低。

此外，WNXM似乎是一個異常值，年化波動率超過1,000%。這可能是由于tick流動性相對較低：

或者當天交易量很大，我認為UniswaptheGraph實例將24小時交易量報告為交易量與流動性代幣中的添加+刪除相結合。每日兌換交易量的快速概覽接近約100萬，這對應于32%/年的隱含波動率，更現實一點。

使用IV幫助有效部署流動性

我們為什么要關心IV？實際上，隱含波動率對于估計任何資產的預期價格變動非常有用：

有關選擇最佳Uniswapv3LP位置的更多詳細信息，請參閱此帖子和此帖子。具體來說，了解IV還應該有助于確定Uniswapv3池中流動性的部署位置。

例如，ETH-UNI-0.3%鎖定了5700萬美元的總價值，但在7天的預期走勢內僅鎖定了約200萬美元。換句話說，在接下來的7天內，平均96%的已部署流動性不會被觸及。

下一步是使用鏈上數據直接計算每筆交易的已實現波動率，并將其與使用交易量+流動性計算的IV進行比較。

這是一個比我預期的稍微復雜的問題，過去幾周我一直在研究這個問題。然而，在這個過程中，我制作了幾部有趣的電影，展示了一些高波動性資產的兌換+流動性+費用之間的聯系：

稍后會詳細介紹，敬請關注！

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