區塊鏈+AI場景化引領下一個十年 中國企業騰飛的時代到了？_XRP:k21幣總量

在已經過去的21世紀10年代，AI成為了科技界最矚目的技術之一。以2016年AlphaGo出世為分水嶺，在深度學習的推動下，AI在算法應用層面取得了突飛猛進的發展，不但加速了傳統產業的智能化升級，也催生了諸如自動駕駛、機器人等新物種和新業態。

新十年開啟，AI正邁入場景化、商用化的大規模落地階段，并成為商業社會基礎設施的關鍵部分。日前，咨詢機構IDC聯合中國AI芯片企業嘉楠，發布了2020世代首份AI報告——《場景化AI，讓智能觸手可及》，展示了AI在2020世代進一步場景化落地的美好圖景。

進入2020世代，以5G、物聯網、區塊鏈為代表的新一代技術，也在助力AI不斷升級。IDC報告指出，在AI的推動下，技術創新正在由“人使用新技術創造價值”轉變為“AI整合新技術創造價值”，而與AI密切相關的“算力、算法、數據”，將成為智能創新的三大核心要素。

報告：2022 Q3加密和區塊鏈行業62%的融資至少包括一名企業投資者:金色財經報道，FT Partners Research發布《2022年三季度加密和資本市場技術洞察報告》，其中指出加密和區塊鏈私人公司融資規模從2022年一季度的歷史最高點（74 億美元）跌至三季度的21億美元，跌幅達到71%。2022 年第三季度的融資交易數量（199 起）比二季度的創紀錄水平（275 起）下降了 28%，但仍高于 2021 年的季度平均水平（151 起）。三季度加密和區塊鏈戰略融資輪次較多，62%的融資交易至少包括一名企業投資者。此外，在 2022 年第三季度加密市場有兩次 SPAC 合并，2022 年初至今總共有六次，但值得注意的是三季度取消了之前宣布的四次加密和區塊鏈領域的 SPAC 合并。（crowdfundinsider）[2022/10/23 16:36:07]

推動AI場景化落地

IDC報告指出，AI在未來的落地，離不開算法、算力在邊緣側的部署。未來，仍將有大量領域實現AI落地，即存量設備的智能化升級與傳統設備的智能化創新。

區塊鏈分析公司：XRP正處于史上第二大增持階段:2月18日消息，據區塊鏈分析公司Santiment官方推特稱，XRP正處于史上第二大增持階段，擁有超過1000萬枚XRP的地址已經“搶占”了近9億枚XRPToken。Santiment表示，XRP鏈上首次出現大規模增持出現在2020年11月至2020年12月，當時巨鯨增持了約13億枚XRPToken，而現在有336個XRP地址持有超過1000萬枚（含）XRPToken，雖然其中許多可能是交易所，但這一趨勢仍值得關注。[2022/2/18 10:01:19]

針對現有場景的改造升級，讓存量設備實現智能化升級，是AI實現場景化落地的第一步。

以嘉楠在貴陽花果園社區的智能抄表實踐為例，該社區有“亞洲最大的社區”之稱，總規劃面積10平方公里，總建筑面積1830萬平方米，擁有43萬入住人口，是全國最大的棚戶區改造項目。

如此規模的社區，水電表數的讀取和統計工作是一大難題。花果園社區內的各類住宅及商業樓宇總量接近300棟，且大多數都是高層建筑，水表、電表的抄表量巨大，耗時長，人工抄表也容易產生差錯，智能化改造迫在眉睫。

經濟學家朱嘉明：2020年是區塊鏈支撐的算力全面發展的一年:金色財經現場報道，4月24日，由珠海市橫琴新區數鏈數字金融研究院指導，印比特主辦、金色財經和易礦聯合主辦的《2021新基建區塊鏈峰會》在成都召開。會議現場，經濟學家朱嘉明進行主題演講《算力產業與數字經濟》指出，廣義算力分為兩種，新型算力即非中心化算力，包括基于區塊鏈的算力和哈希算力+Merkle Proof；另外是傳統（古典）算力即中心化算力，這是非區塊鏈算力。基于這樣的算力結構導致了過去十余年公鏈結構不斷進化，從比特幣到以太坊再到IPFS。從去年開始到現在，礦圈走向了開放階段，已經有11年歷史的新型算力已經具備了產業化的基本特征，大量結構性資本進入到挖礦領域，以太坊的節點超過了比特幣的節點，類似Coinbase這樣的平臺也得到了前所未有的發展。可以說 2020年是區塊鏈支撐的算力得到了全面發展的一年，以算力革命為核心的產業鏈基本形成。[2021/4/24 20:53:45]

安裝智能水電表可以一勞永逸地解決這些問題，但更換智能水電表改造時間長、成本高，更換改造期間帶來的停水停電，也會影響居民生活。最終，花果園社區的解決方案，是為水電表加裝智能抄表組件，以AI代替人工實現傳統水電表的抄表工作。

深圳互聯網金融協會秘書長：區塊鏈技術在追溯問題和溯源問題都有非常長足和深遠的應用:深圳互聯網金融協會秘書長曾光表示，在土地管理、供應鏈等領域，區塊鏈技術在追溯問題和溯源問題兩個方面都有非常長足和深遠的應用。但目前還沒有解決的一個問題是，在上鏈之前，在資產數字化之前，如何保證資產是真實有效的，是沒有被欺騙的。[2018/4/23]

（基于嘉楠勘智K210的智能抄表組件）

這套智能抄表組件集成了基于嘉楠勘智K210芯片的計算平臺及圖像采集設備等，可以定時拍攝水電表表盤照片，并對照片進行本地AI圖像識別，解析出圖片中的水電表度數，并結合歷史讀數進行驗證，修正誤差，最終將數據上傳到抄表平臺。

與傳統的AI終端不同，花果園社區的智能抄表組件將算力部署在邊緣側，可以在本地完成圖像識別，無需上傳照片到云端。因此，整個系統可以僅傳輸水電表的度數信息，數據傳輸成本被控制在極低的水平。

區塊鏈概念股Longfin股價跌超40%:目前，區塊鏈概念股Longfin的跌幅高達41.5%，股價下跌24.6美元至34.68美元。早先報道，周一盤后，富時指數表示將在3月28日收盤后把從富時指數中除名據。[2018/3/28]

在AI的助力下，花果園社區的抄表周期由人工時代的半個月，縮短到現在的數個小時。在此基礎上，花果園社區抄表數據的時效性也大大提升，當地水務公司和電力公司也能借此更準確地預測水電需求量、更有效規劃供水供電。此外，與全面改裝智能水電表相比，智能抄表組件節省了75%的硬件成本。

在花果園社區之外，嘉楠AI場景化的案例還在不斷出現，并活躍在智能家居、智能能耗、智能園區和智能農業等領域。將傳統設備替換成新一代的智能設備，則是AI場景化落地的另一大市場。

以北京中關村軟通智慧總部的AI無感門禁系統為例，傳統的門禁系統通過門卡、指紋等感知用戶。而在人臉識別時代，大多數門禁系統需要用戶對準攝像頭，并將人臉信息上傳到云端進行識別檢測，這樣的方式，不僅識別速度慢，也容易導致隱私泄露。

但在軟通智慧總部，基于嘉楠勘智K210計算平臺的新一代無感門禁系統，卻可以實現遠距離人臉識別，以實現無感進門的體驗。此外，這一系統的算力部署在邊緣側，人臉識別在本地完成，無需數據傳輸，因此識別速度極快，且可以保護企業隱私。

（基于嘉楠勘智K210的無感門禁系統）

目前，這套AI無感門禁系統擁有30余個監測點，每個監測點日均通過者識別超過2000次，檢測時間也由傳統的2秒降低至1秒以下。

在這些案例中，K210芯片成為了整個AI系統的算力之源。K210基于RISC-V開源架構，亮相于2018年9月，由中國本土企業嘉楠科技研發。與傳統芯片相比，K210在保障了算力性能（1 Tops）的同時，將功耗控制在了0.3W的較低水平。此外，K210還支持視覺、聽覺雙模態識別，適用于智能家居、智能能耗、智能零售和智能園區等各個領域。

在K210之外，嘉楠也計劃在今年一季度推出第二代AI芯片K510。K510采用了升級后的RISC-V多核異構處理器架構，大幅度改良了原有的KPU架構（knowledge processing unit，嘉楠自主研發的AI神經網絡加速器）。此外，K510也為5G通信環境進行了優化，搭載多路高清、深度攝像頭接口，主要面向智慧零售、ADAS輔助駕駛及金融領域。

在芯片的基礎上，嘉楠也開發了自己的AI SaaS平臺，為終端客戶提供整合硬件、算法和軟件的一站式人工智能服務。圍繞AI，嘉楠正在打造從芯片到服務的全套生態。

中國AI新機遇

2020年開啟的下一個十年，AI的新機遇在哪里？

IDC認為，在5G、物聯網、區塊鏈等技術的推動下，未來將有更多設備搭載AI，實現數據互通和智能聯動。這也將進一步拓展AI的應用場景，尤其是邊緣側AI的應用場景。

與此同時，AI場景化落地帶來的海量數據，也將為未來的AI發展提供源源不斷的數據資源支撐，并最終推動AI迎來新的爆發。

IDC在報告中指出，數據已經成為與“勞動、資本、土地、知識、技術、管理”并列的新生產要素。作為AI戰略的基石，數據將成為衡量小到一個企業、大到一個城市乃至一個國家競爭力的關鍵指標。

數據資產的有效積累和多維度疊加，將助推AI的持續演進，而算法創新,則可以讓AI深入各行各業；算力的增長，也可以擴展AI的應用場景。下一個十年，伴隨著AI在各個場景的不斷落地，中國AI企業也將面臨前所未有的新機遇，它們也將在各個場景中精耕細作，并實現彎道超車。

在上個世紀的IT時代，中國企業在微軟、英特爾等巨頭的壓制下，幾乎全面落敗，鮮少出現具有全球影響力的國際企業。但在此后的互聯網與移動互聯網時代，中國企業則彎道超車——騰訊、阿里躋身世界前十市值企業；華為、小米等移動互聯網時代的新秀們，也建立起了廣泛的海外影響力。

在互聯網與軟件行業，中國企業在底層技術上并不占優勢，但它們卻憑借著場景化的應用創新，與精耕細作的運營推廣，將國際巨頭拒于門外，并在中國本土這塊巨大的市場中不斷崛起。也正因此，我們獲得了類似QQ、微信這樣體驗頂尖的IM工具，并擁有了淘寶、京東等品類齊全、物美價廉、配送時效領先世界的電商平臺。

在AI時代，中國企業在場景化應用上仍將保持領先。在基礎設施上，中國有望建立起全球最大的5G網絡系統，此外，在云服務、移動支付、地理信息等領域，中國也占據了先發優勢。一個廣闊的市場及海量的數據源泉，正亟待中國AI企業挖掘。

但與以往不同的是，在AI時代，中國企業已經形成了完備的生態。從嘉楠、寒武紀、地平線等AI芯片企業，到科大訊飛、商湯科技等算法企業，再到觸達各個行業的應用服務商，中國企業已經形成了廣泛的布局。在這場新技術革命上，中國與世界終于站在了同一起跑線上。

場景化時代的發令槍已然響起，在AI即將實現全面商業落地的新時代，每一個人都將成為這場變革的見證者。

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