作者:DaveWhite,Frankie,Paradigm研究員
JustinRoiland,知名動畫《瑞克和莫蒂》主創之一
編譯:Kyle
介紹
本文介紹了恒定速度發行銷售協議,這是一種定價機制,旨在隨著時間的推移以目標速度銷售NFT。
如果我們想每天賣出100個NFT,但實際只能賣出10個,那么CRISP會慢慢降低“立即購買”的價格。如果我們想每天賣出100個NFT,但實際能夠賣出200個,那么CRISP會在每次新賣出時迅速提高“立即購買”的價格。
我們提供了一個Pythonnotebook來模擬這個機制的行為,以及一個參考Solidity實現。
Offchain Labs:近幾日大量投資者和團隊的ARB將被轉至托管錢包或歸屬智能合約:5月5日消息,Arbitrum開發團隊Offchain Labs在推特上表示:“作為對社區的提醒,今天和未來幾天,大量投資者和團隊的ARB將被轉移到托管錢包和/或歸屬智能合約。提醒一下,所有投資者和團隊的ARB都被鎖定,并且鎖定由托管人以合同方式執行,或者通過對那些選擇自我托管的人授予智能合約來執行。”[2023/5/5 14:44:01]
動機
想象一下,你有一套無限數量的NFT,你想以固定的速度出售——比如每天100個。
你可以設計一個拍賣系統來實現這個目標。你可以在一次拍賣中出售所有100個,或者可能舉行100次不同的拍賣,每次拍賣一個NFT。
Polygon Studios與ITSBLOC合作,計劃今年發布至少三款P2E游戲:9月22日消息,Polygon Studios宣布與Web3游戲平臺ITSBLOC達成合作,支持P2E游戲。ITSBLOC計劃在今年發布至少三款MMORPG和射擊游戲。該團隊從Vista Labs、Nexus One、Edimus Capital和Atlas Capital等主要投資者那里籌集了750萬美元資金。ITSBLOC還在Gate.io上發布了基于Polygon的治理代幣ITSB。[2022/9/22 7:13:52]
但是,拍賣的用戶體驗可能非常笨拙——拍賣需要花費gas,我們希望用戶能夠隨時購買其中一個NFT,而無需等待拍賣終止。
機制
概述
Ripple前CTO錢包還剩約8153萬枚XRP,或將在未來兩到三周內耗盡:6月30日消息,Jed Balance數據顯示,Ripple聯合創始人兼前首席技術官Jed McCaleb的錢包目前僅剩81527489枚XRP(價值約2655萬美元)。該錢包在過去一個月里平均減少了406萬枚XRP,并從上周日開始,日轉賬量增加到734枚XRP。按照目前的拋售速度,他的錢包可能會在接下來的兩到三周內耗盡。
McCaleb自2014年離開Ripple以來,McCaleb帶走了約總供應量9%的XRP份額,并簽署了鎖定其XRP的條款。截至2022年,McCaleb已經賣出了6.276億枚XRP。(Cointelegraph)[2022/6/30 1:40:56]
CRISP跟蹤NFT的銷售速度,并將其與目標速度進行比較。
5月份OpenSea交易量近26億美元,環比下降25%:6月5日消息,Dune Analytics數據顯示,5 月份OpenSea基于以太坊上的交易量為25.96億美元,較四月份(34.88億美元)下降約25%,月活用戶數為 42.23萬,與1月份月活用戶數(47.52萬)相比下降約11%。[2022/6/5 4:03:19]
當NFT的銷售速度相對于目標價格過快時,我們希望能夠快速調整價格。與目標速度相比,銷售速度越高,我們想提高價格的速度就越快。
另一方面,當NFT的銷售速度相對于目標速度太慢時,我們不希望過于倉促降低價格。畢竟,在過去的某個時候,有足夠的需求來支撐當前的價格。因此,隨著時間的推移,我們會慢慢降低價格。
銷售速度
我們使用指數移動和或EMS來衡量銷售速度。
EMS是對指數移動平均線的調整,通常用于量化交易,以衡量某個數量在最近加權時間窗口內的累積。它的計算成本很低,并且需要很少的存儲空間。
CRISPEMS特別是用來跟蹤最近一段時間內出售的NFT數量,該時間段由銷售平均半衰期定義。平均半衰期為100的銷售意味著100個區塊前的銷售只會增加當前EMS的1/2。
區塊b中的EMS遞歸定義為:
其中S_b是一個變量,表示在區塊b中發生的銷售數量。
給定兩個區塊b_1和b_2,假設區塊之間沒有發生銷售,我們有
我們可以使用上述公式將目標銷售速度轉換為一個目標EMS。假設我們的目標是每n個區塊進行1次銷售,那么目標EMS應該是
提高價格
如果當前的EMS高于目標,則根據定義,銷售速度則太高了。因此,我們希望為下一個NFT銷售收取更多費用,因為這會減少需求,或者至少會增加收入。
相對于期望的價格,我們賣出NFT的速度越快,我們更新價格的速度就越快。所以,我們定義一個變量
然后設定
其中價格上漲速度控制價格對目標價格和觀察價格之間差異的反應速度。
在此示例中,我們在200個區塊的周期內對CRISP進行建模。我們的目標是每100個區塊進行一次銷售,并使用700個區塊的銷售半衰期。在給定的時期內,我們看到每50個區塊發生一次購買,這超出了我們的目標。這會在每次購買時將EMS推高,價格也會相應做出反應。
降低價格
當前EMS低于目標時,銷售速度太低。因此,我們希望為下一個NFT收取更少的費用,使其成為更具吸引力的購買方式。
但是,我們希望隨著時間的推移緩慢降低價格,因為我們設法以之前的價格達到了目標速度,而且我們不希望降價超過我們必須的水平。
假設最后一筆交易發生在區塊b_1的price_{b_1},那么區塊b_2的價格由下式給出:
其中價格衰減半衰期控制衰減速度。
因為我們只想在銷售速度低于目標時衰減價格,如果當前銷售是自銷售速度低于目標速度后的第一次銷售,我們從低于目標時的區塊開始計算衰減,而不是從自上次銷售以來的時間。
在此示例中,我們在300個區塊的周期內對CRISP進行建模。同樣,我們的目標是每100個區塊進行一次銷售。在給定的時間段內,只有一次購買發生在第200個區塊。我們看到當前EMS在前200個區塊上緩慢下跌,但價格直到第100個區塊左右才開始下跌,此時當前EMS跌破目標。由于購買后,EMS仍然低于目標,價格沒有上漲。
完整示例
一個較長時間段的CRISP示例。起初,購買速度太高,所以每次購買都會漲價。經過一段時間的沒有購買,價格和購買速度大致穩定。
代碼
Pythonnotebook和Solidity實現可在?https://github.com/FrankieIsLost/CRISP?獲得。
結論
我們希望CRISP能夠解鎖一系列酷炫有趣的NFT動態。
如果您發現任何問題或想到任何改進,我們很樂意聽取您的意見!您可以在Twitter上通過@_Dave__White_、次銷售的區塊上的EMS為
這是一個幾何級數,收斂于
因此,我們可以在目標銷售速度和目標EMS之間進行轉換。
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