7月18日,星啟數藏將發售稀有級別盲盒——唐三彩系列,內含兩種藏品,超強賦能!將于7月18日18:00發售,以盲盒的形式搶購1000份唐代彩繪騎馬女傭;1000份西漢雙女立俑。
唐代彩繪騎馬女傭
1971年唐代彩繪騎馬俑在位于陜西禮泉煙霞公社馬寨村鄭仁泰墓出土,這尊彩繪騎馬女傭在問世后被文博戲稱為“巴黎女郎”。
日本最大銀行正就發行全球穩定幣進行談判:金色財經報道,據悉,日本最大的銀行-三菱日聯正與流行的全球穩定幣背后的企業及其他企業就通過該行的區塊鏈平臺發行此類代幣進行談判。日本的穩定幣法是主要經濟體中最早的立法之一,于6月1日開始實施,這實際上意味著只有在該國的持牌銀行、相關金融公司才能發行代幣。三菱日聯產品副總裁Tatsuya Saito表示,該行正在與多方討論使用其區塊鏈平臺Progmat來制造與外幣(包括美元)掛鉤的穩定幣,以供全球使用。他表示,既然日本的立法生效,發行方和用戶使用穩定幣時會有安全感。不過他拒絕透露正在與哪些穩定幣方談判。[2023/6/25 21:57:51]
此俑頭戴黑色冪籬高帽,身著低領齊腰緊身短襦,飾以鮮麗花邊;下身貼著條紋長裙,足蹬尖頭靴,騎著一匹花斑馬;女傭體態勒韁前視,神情悠然,為初唐時婦女出行的形象。
美國SEC:比特幣ETF比比特幣期貨風險更高:金色財經報道,美國證券交易委員會的律師表示,芝加哥商品交易所(CME)當前正在密切監視比特幣期貨的定價情況,很顯然比特幣ETF的風險要高過比特幣期貨。此外,Bitcoin Archive援引彭博社稱,美國SEC表示,比特幣市場成熟到無法進行欺詐和操縱才會批準現貨比特幣 ETF。[2023/3/8 12:48:11]
從此藏品中我們可以看出,女傭高坐花斑馬,面容豐滿,峨眉櫻唇,神色怡然自得,好似給一種“春風得意馬蹄疾,一日看盡長安花”的感覺;也同時讓人在欣賞此藏品時更加感嘆匠人們巧奪天工的高超技藝,仿佛帶領我們回到了歷史,站在了盛世唐朝的街道上一般,看著緩緩而行的一匹匹駿馬,從眼前走過!
1月份加密衍生品交易量環比增幅76.1%,達到2.04萬億美元:金色財經報道,據CryptoCompare的數據,1 月份交易活動全面強勁增長,但衍生品交易量增長快于現貨市場。1 月份的衍生品交易量比 12 月增長 76.1%,達到 2.04 萬億美元,這是自 2021 年 1 月 以來最大的百分比增幅。衍生品交易現在占整個加密貨幣市場的 70.3%,高于 12 月份的 68%。
交易活動的大幅增長伴隨著加密市場的反彈,比特幣和以太坊在 1 月份分別上漲了 40% 和 32%。CryptoCompare在其報告中表示,這表明價格上漲是由衍生品市場投機而非現貨市場積累推動的”。[2023/2/9 11:55:45]
西漢雙女立傭
1954年出土于西安北郊大白楊,兩女俑相對,皆含胸微弓背而立。一為兩闊袖舉胸前,做作揖狀;一為右袖搭右肩上似在還禮。
兩女俑端莊亭立,兩女俑端莊亭立,頭發在前額中分,長發經腦后梳至項背,在發稍處挽成垂髻。女俑面容豐潤,眉目清秀,直鼻朱唇,神態溫婉嫻靜。身穿白色直裾深衣長袍,袍后為立領,前為交領右衽,里外共三重袍衣。衣領、袖口、交襟等處有紅色錦緣裝飾。腰際系有一朱紅色腰帶,長袍下擺為喇叭狀,長及足面,顯出體驅之婀娜形態。這是一對典型的漢代淑女形象。
賞文物之經典,品文化之神韻;五千年傳統文化,從未斷流,回望千年文脈,燦若繁星,匯聚成中華文明璀璨的星河。此次盲盒注入文化韻味,帶你打開不一樣的“文化盲盒”,還有超強賦能權益!
來源:金色財經
7.17今日熱點 全球加密貨幣總市值反彈重回至一萬億美元以上金色財經消息,據coingecko數據顯示,全球加密貨幣總市值反彈重回至一萬億美元以上.
1900/1/1 0:00:00有人說“當出現一項新技術時,人們可能很難找出生活中與它相關聯的場景,但當它通過多項技術連接起來,一幅清晰的應用圖景可能就很快會顯現出來。”事實證明,元宇宙就是如此.
1900/1/1 0:00:00交易員預計BTC價格將冒險進入27,000美元至32,000美元的區間,因為比特幣希望確保每日收盤價高于其當前區間.
1900/1/1 0:00:00周一開盤加密貨幣市場持續拉升,主流幣種持續拉升,比特幣快速突破并站穩22000關口并且持續上行,以太坊站穩1430位置并不斷逼近1500位置一線,這源自市場本周的平穩姿態,當前伴隨市場利空盡出.
1900/1/1 0:00:00原文作者:?EthanLippman 創作者:Heyyawn 審核者:DAOctor 原文:?ProductPrinciplesforNon-FinancialDecentralizedAppl.
1900/1/1 0:00:00一般認為,在金融市場里,高風險,往往意味著高收益。但在長期投資者看來,這是個徹頭徹尾的謬誤。1)包括金融市場和其他生活領域,高風險,確實可能有高收益,但從概率來看,高風險場景下,一無所有的概率更.
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